Xiaohongshu Auto Skill OpenClaw Skill

小红书全平台 AI 自动化运营工具包。涵盖账号定位、竞品分析、热点选题、AI 内容生成（标题/正文/标签）、封面设计、图文/视频发布、评论互动管理、数据采集与复盘报告的全生命周期管理。当用户提到小红书运营、种草笔记、笔记创作、小红书发布、账号定位、竞品分析、爆款拆解、小红书数据分析、种草文案、小红书封面设计...

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xiaohongshu-auto-skill — 小红书全平台 AI 自动化运营工具包

概述

本技能是一个面向小红书平台的端到端 AI Agent 运营工具包，涵盖从账号定位、内容研究、AI 辅助创作到自动化发布与数据复盘的全生命周期管理。采用多 Agent 协作与模块化复用架构。

核心工作流（四阶段）

            阶段一：定位与研究 → 阶段二：AI 内容生成 → 阶段三：自动化发布 → 阶段四：数据复盘
          

阶段一：账号定位与研究

1.1 账号定位与人设设计

使用 LLM 基于用户提供的行业、目标受众、竞品账号等信息，生成完整的账号定位方案。

输入要素：

行业/品类（如：美妆、穿搭、美食、母婴、科技数码等）
目标受众画像（年龄、性别、消费力、兴趣）
竞品账号（可选，1-5 个小红书账号 ID 或主页链接）
差异化定位方向（可选）

输出格式：

            # 账号定位方案

## 基础定位
- **账号类型：** [个人号/品牌号/专家号/种草号]
- **核心领域：** [1-2 个垂直领域]
- **差异化标签：** [3-5 个关键词]

## 人设画像
- **昵称风格：** [建议格式]
- **简介模板：** [150 字以内的简介]
- **头像风格建议：** [描述]
- **视觉调性：** [主色调/风格关键词]

## 内容矩阵（建议比例）
| 内容类型 | 占比 | 发布频率 | 示例方向 |
|---------|------|---------|---------|
| 干货分享 | 40% | 每周 3 篇 | ... |
| 种草推荐 | 30% | 每周 2 篇 | ... |
| 生活日常 | 20% | 每周 1 篇 | ... |
| 互动话题 | 10% | 每周 1 篇 | ... |

## 竞品对标分析
- 竞品 A：[分析要点]
- 竞品 B：[分析要点]
          

实现提示： 使用 LLM 推理能力直接生成。如果用户提供了竞品账号链接，可以结合 Web Search 和 Web Reader 技能获取竞品信息来增强分析。

1.2 竞品对标与趋势分析

工作方式：

通过 references/xhs-api.md 了解数据采集接口
使用 scripts/crawler.py 采集竞品数据
LLM 分析并输出竞品报告

竞品报告模板：

            # 竞品分析报告

## 竞品概览
| 指标 | 账号A | 账号B | 账号C |
|------|-------|-------|-------|
| 粉丝数 | - | - | - |
| 笔记数 | - | - | - |
| 平均互动 | - | - | - |
| 爆款率 | - | - | - |

## 爆款内容特征
### 共性规律
- ...
### 标题模式
- ...
### 封面风格
- ...
### 发布时间规律
- ...

## 可借鉴策略
1. ...
2. ...
3. ...
          

1.3 关键词库建设

参考 references/hot-keywords.md 获取行业关键词库模板。关键词库用于：

选题灵感来源
SEO 优化（笔记搜索排名）
标签选择参考

阶段二：AI 内容生成

2.1 选题生成

输入： 行业领域 + 目标受众 +（可选）关键词/热点

工作流程：

如果需要获取实时热点，使用 Web Search 搜索小红书相关热词趋势
结合 references/hot-keywords.md 中的行业关键词
LLM 生成 5-10 个选题建议

输出格式：

            # 选题方案

## 热点选题（时效性强）
1. **[选题标题]** — 关键词：xxx | 预估热度：⭐⭐⭐⭐⭐
2. ...

## 常青选题（长尾流量）
1. **[选题标题]** — 关键词：xxx | 搜索量趋势：稳定
2. ...

## 选题推荐理由
对每个选题给出：
- 目标受众匹配度
- 竞争度评估
- 内容差异化建议
          

2.2 标题创作

小红书标题是流量的核心入口。标题创作遵循以下原则：

爆款标题公式（参考 references/content-template.md）：

            公式1: 数字+痛点+解决方案
公式2: 身份+场景+结果
公式3: 反常识+揭秘/真相
公式4: 时间限定+效果承诺
公式5: 对比+选择建议
公式6: 情绪共鸣+共鸣点
          

标题要求：

长度控制在 20 字以内（最优展示）
必须包含核心关键词
使用 emoji 增加视觉吸引力（1-3 个）
避免标题党，内容必须匹配

输出： 为每个选题生成 3-5 个标题候选，标注推荐指数。

2.3 正文撰写

内容结构（小红书风格）：

            【封面标题 / Hook】  ← 第一句话决定用户是否继续阅读

正文段落1：场景代入 / 痛点共鸣
正文段落2：核心内容 / 方法论
正文段落3：细节补充 / 案例佐证
正文段落4：总结 / 行动号召

#标签1 #标签2 #标签3 #标签4 #标签5
          

写作规范：

使用口语化、亲切的表达（"姐妹们"、"绝绝子"、"按头安利" 等适度使用）
每段 2-4 句，段落间空行
适当使用 emoji 分割段落和强调重点
结尾引导互动（提问/投票/引导收藏）
标签 5-10 个，混合大流量词和精准长尾词

参考 references/content-template.md 获取完整的内容模板库。

2.4 标签推荐

基于 assets/tag-library.json 标签库 + LLM 推理：

标签策略：

核心标签（2-3 个）：与内容最直接相关的大流量词
场景标签（2-3 个）：使用场景相关
长尾标签（2-4 个）：精准匹配目标搜索

2.5 封面设计

设计指导：

封面是小红书笔记的"门面"，直接影响点击率。提供以下设计方向：

            封面类型选择：
├── 文字型封面（适用：干货/教程/攻略类）
├── 拼图型封面（适用：对比/清单/合集类）
├── 人像型封面（适用：穿搭/美妆/生活类）
├── 前后对比型（适用：改造/效果对比类）
└── 信息图表型（适用：数据分析/科普类）
          

设计要素：

比例：3:4（竖版），1080×1440px
字体：大而醒目的标题文字
配色：与账号调性一致，高对比度
关键元素不超过 3 个

实现提示： 使用 Image Generation 技能生成封面图片。根据笔记类型选择合适的封面风格，将标题文字嵌入图片。

阶段三：自动化发布

3.1 图文发布

使用 scripts/publish.py 完成图文笔记发布：

            python scripts/publish.py \
  --type image \
  --title "笔记标题" \
  --content "笔记正文内容" \
  --images "path/to/image1.jpg,path/to/image2.jpg" \
  --tags "标签1,标签2,标签3"
          

3.2 视频发布

            python scripts/publish.py \
  --type video \
  --title "笔记标题" \
  --content "笔记正文内容" \
  --video "path/to/video.mp4" \
  --cover "path/to/cover.jpg" \
  --tags "标签1,标签2,标签3"
          

3.3 定时发布

最佳发布时间参考：

时段	时间	推荐指数	适用内容
早间通勤	7:30-9:00	⭐⭐⭐	新闻/资讯/干货
午间休息	12:00-13:30	⭐⭐⭐⭐	种草/教程/测评
下班通勤	17:30-19:00	⭐⭐⭐	日常/美食/生活
晚间休闲	20:00-23:00	⭐⭐⭐⭐⭐	所有类型（流量高峰）

3.4 多账号管理

如果需要管理多个账号，在 publish.py 中通过 --account 参数切换：

python scripts/publish.py --account "账号昵称" ...

3.5 互动管理

自动回复策略：

评论分类与回复模板：

咨询类： 提供产品/服务信息回复
好评类： 感谢 + 引导关注
负面类： 真诚回应 + 私信沟通引导
互动类： 顺势互动 + 延展话题

实现提示： 使用 LLM 生成个性化回复，避免千篇一律的模板回复。

阶段四：数据复盘

4.1 数据采集

使用 scripts/crawler.py 采集笔记数据：

            python scripts/crawler.py \
  --action notes \
  --account "账号ID或昵称" \
  --limit 50 \
  --output "data/notes_data.csv"
          

可采集指标：

笔记基础数据（点赞、收藏、评论、分享）
互动率 = (点赞+收藏+评论+分享) / 曝光量
粉丝增长数据
搜索排名数据

4.2 竞品分析

            python scripts/crawler.py \
  --action competitor \
  --targets "竞品1,竞品2,竞品3" \
  --limit 30 \
  --output "data/competitor_data.csv"
          

4.3 爆款拆解

爆款笔记分析框架：

            # 爆款拆解报告

## 笔记概览
- 标题：xxx
- 类型：图文/视频
- 数据：点赞 xxx | 收藏 xxx | 评论 xxx | 分享 xxx

## 爆款因素分析
| 因素 | 分析 |
|------|------|
| 标题 | [分析标题的钩子策略] |
| 封面 | [分析封面设计亮点] |
| 内容结构 | [分析内容组织方式] |
| 情绪价值 | [分析情绪触发点] |
| 标签 | [分析标签选择] |
| 互动引导 | [分析互动引导方式] |
| 发布时间 | [分析发布时间选择] |

## 可复用要素
1. ...
2. ...
3. ...

## 优化方向
1. ...
2. ...
          

4.4 ROI 报告

使用 scripts/report_builder.py 生成运营报告：

            python scripts/report_builder.py \
  --type daily \
  --account "账号ID" \
  --output "reports/daily_report.md"
          

报告类型：

daily — 运营日报
weekly — 运营周报
monthly — 月度复盘
campaign — 专题活动复盘

4.5 优化建议

基于数据分析 + LLM 推理，输出针对性优化建议：

            # 优化建议

## 内容优化
- [具体建议 + 预期效果]

## 发布策略优化
- [具体建议 + 预期效果]

## 互动提升
- [具体建议 + 预期效果]

## 下一阶段重点
1. [优先级 P0]
2. [优先级 P1]
3. [优先级 P2]
          

参考文档索引

当需要深入某个模块时，读取对应的参考文档：

文档	路径	使用场景
小红书 API 文档	`references/xhs-api.md`	数据采集接口、发布接口
内容创作模板库	`references/content-template.md`	各类型笔记创作模板
行业关键词库	`references/hot-keywords.md`	选题灵感、SEO 优化
运营最佳实践	`references/best-practices.md`	算法机制、运营策略
标签库	`assets/tag-library.json`	标签选择参考

脚本使用说明

脚本	路径	功能
API 客户端	`scripts/xhs_client.py`	小红书 API 封装，数据请求基础库
内容发布	`scripts/publish.py`	图文/视频笔记发布
数据采集	`scripts/crawler.py`	笔记数据、竞品数据、趋势数据采集
内容生成	`scripts/content_generator.py`	AI 批量生成标题、正文、标签
报告生成	`scripts/report_builder.py`	运营日报/周报/月报生成

重要： 运行 Python 脚本前，请先安装依赖：pip install -r requirements.txt

快速开始示例

场景：为一个美妆品牌新号制定运营方案

            1. 运行阶段一：生成账号定位方案
   → LLM 基于行业信息生成定位与人设

2. 运行阶段一：竞品对标分析
   → crawler.py 采集竞品数据 → LLM 生成分析报告

3. 运行阶段二：生成一周选题 + 内容
   → content_generator.py 批量生成 7 天的选题、标题、正文

4. 运行阶段二：生成封面
   → Image Generation 技能生成封面图

5. 运行阶段三：定时发布
   → publish.py 按计划发布笔记

6. 运行阶段四：一周后数据复盘
   → crawler.py 采集数据 → report_builder.py 生成周报
          

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Created Apr 9, 2026

Updated Apr 9, 2026

Author

zhaoying999

@zhaoying999

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v1.0.0 · Apr 9, 2026

xiaohongshu-auto-skill v1.0.0 - 首次发布，提供小红书平台自动化AI运营全流程工具包。 - 覆盖账号定位、选题策划、AI内容生成（标题/正文/标签）、封面设计、定时发布、互动管理、数据采集与复盘报告。 - 支持多账号运营、图文/视频内容管理与自动回复功能。 - 提供实用脚本与详细分阶段工作流示例，适合全面提升小红书运营效率。

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概述

核心工作流（四阶段）

阶段一：账号定位与研究

1.1 账号定位与人设设计

1.2 竞品对标与趋势分析

1.3 关键词库建设

阶段二：AI 内容生成

2.1 选题生成

2.2 标题创作

2.3 正文撰写

2.4 标签推荐

2.5 封面设计

阶段三：自动化发布

3.1 图文发布

3.2 视频发布

3.3 定时发布

3.4 多账号管理

3.5 互动管理

阶段四：数据复盘

4.1 数据采集

4.2 竞品分析

4.3 爆款拆解

4.4 ROI 报告

4.5 优化建议

参考文档索引

脚本使用说明

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