Claude Code Skills Collection

个人开发的 Claude Code Skills 集合，提供实用的技能工具，助力提升开发效率和内容创作。

分享一些好用的 Claude Code Skills，自用、学习两相宜，适用于 Claude Code v2.0 及以上版本。

项目介绍

本项目是个人开发的 Claude Code Skills 集合，提供实用的技能工具，助力提升开发效率和内容创作。分享一些好用的 Claude Code Skills，自用、学习两相宜，适用于 Claude Code v2.0 及以上版本。

Claude Skills 是 Claude Code 的扩展能力，通过编写技能文档（Skill.md），可以让 Claude 在特定场景下自动激活相应的专业知识和能力。

核心功能

• 自动化工具: Excel 报表生成、PPT 生成、GitHub Trending 追踪
• 内容生成: 技术文章、公众号封面、README 文档生成
• AI 多模态: 即梦 AI 图像和视频生成、Seedance 2.0 分镜视频创作
• 数据采集: 微信公众号文章获取（单篇/批量下载、元数据提取、图片下载、Markdown转换）、公众号文章聚合（按公众号名称批量采集最新文章）
• 工作流工具: Dify DSL/YML 文件生成器
• API 文档: 硅基流动云服务平台完整文档
• 合规审查: 微信公众号文章合规审查（违规风险识别、修改建议）

适用场景

• Claude Code 用户扩展能力
• 自动化办公和内容创作
• 开源项目文档规范化
• 技术学习和实践

Skills 清单

Skill 功能详解

🎬 Seedance Video Creator (Seedance 2.0 分镜视频创作)

核心功能：

• ✅ 三阶段工作流：分镜提示词 → 文生图首帧 → 图片+提示词生成视频
• ✅ 自动首帧生成：无用户图片时自动调用文生图 API（jimeng-4.5）生成首帧参考图
• ✅ 分镜引导流程（理解想法→挖掘细节→构建分镜→生成双提示词→优化确认）
• ✅ 6 套分镜模板（叙事/产品/角色/风景/延长/编辑）
• ✅ 多模态支持：多图参考（最多9张）、角色一致性、运镜复刻
• ✅ 一键调用即梦 Seedance 2.0 API 生成视频
• ✅ 自动下载生成的视频到本地
• ✅ 镜头语言/氛围关键词速查表

重要约束：Seedance 2.0 必须至少提供一张参考图片，不支持纯文本生成视频。当用户没有提供图片时，工具会自动通过文生图 API 生成首帧参考图。

适用场景：

• 短视频创作（抖音/快手/视频号）
• 产品宣传视频制作
• 创意分镜脚本编写
• AI 视频生成效果探索

前置条件：

1. jimeng-free-api-all Docker 容器运行（端口 8000）— 必须是 jimeng-free-api-all 镜像，旧版 jimeng-free-api 不支持 Seedance
2. 即梦平台 SessionID（从网站 Cookies 获取）

使用示例：

帮我生成一个女孩在海边跳舞的视频
→ 生成首帧图片提示词 + 视频分镜提示词
→ 文生图生成首帧参考图
→ 首帧图片 + 提示词 → Seedance 2.0 生成视频
→ 下载视频

# 独立脚本使用（无图片 → 三阶段工作流）
./scripts/generate_video.sh \
  --session-id "your_sessionid" \
  --image-prompt "海边沙滩，女孩穿白裙站在海边，夕阳逆光" \
  --prompt "@1 作为首帧参考，女孩开始旋转起舞..." \
  --ratio 9:16 --duration 4

# 有图片 → 直接生成视频
./scripts/generate_video.sh \
  --session-id "your_sessionid" \
  --prompt "@1 和 @2 两人跳舞" \
  --files dancer1.jpg dancer2.jpg \
  --ratio 4:3 --duration 10

视频参数：

技术特点：

• 融合 elementsix-skills 分镜引导 + jimeng-free-api-all 视频生成
• 三阶段工作流：文生图（/v1/images/generations）→ 下载首帧 → Seedance 视频生成（/v1/videos/generations）
• Authorization 头需要 Bearer 前缀，格式为 Bearer your_sessionid
• API 同步阻塞调用，自动轮询等待生成完成
• 必须使用 jimeng-free-api-all 镜像（旧版 jimeng-free-api 不含 Seedance 路由，会静默回退到 jimeng-video-3.0）
• 提供独立 Bash 脚本，支持 CI/CD 集成

📰 WeChat Article Fetcher (微信公众号文章获取器)

核心功能：

• ✅ 获取微信公众号文章完整内容
• ✅ 支持单篇和批量下载（空格或逗号分隔多个链接）
• ✅ 自动提取元数据（标题、作者、公众号名称、发布时间、摘要、封面图）
• ✅ 自动下载文章内所有图片到本地
• ✅ HTML 转 Markdown 格式
• ✅ 生成格式化的独立 HTML 文件
• ✅ 导出文章元数据 JSON
• ✅ 支持短链接和长链接两种格式
• ✅ 批量下载间隔控制，避免触发反爬

适用场景：

• 公众号文章离线保存和归档
• 文章内容素材提取
• 批量采集公众号文章
• 文章格式转换（HTML → Markdown）

使用方式：

# 单篇下载
python scripts/fetch_wechat_article.py "https://mp.weixin.qq.com/s/xxxxx"

# 批量下载（空格分隔）
python scripts/fetch_wechat_article.py "url1" "url2" "url3" --output-dir ./output

# 批量下载（逗号分隔）
python scripts/fetch_wechat_article.py "url1,url2,url3" --output-dir ./output

# 仅输出元数据 JSON
python scripts/fetch_wechat_article.py "url" --json

# 自定义下载间隔（默认3秒）
python scripts/fetch_wechat_article.py "url1" "url2" --interval 5

输出结构：

output/<公众号名称>/<日期>_<标题>/
├── index.html    # 格式化的独立HTML文件
├── article.md    # Markdown版本
├── meta.json     # 文章元数据
└── images/       # 下载的图片

Python 库调用：

from scripts.fetch_wechat_article import fetch_article, batch_fetch

# 单篇获取
result = fetch_article("https://mp.weixin.qq.com/s/xxxxx", output_dir="./output")

# 批量获取
urls = ["url1", "url2", "url3"]
stats = batch_fetch(urls, output_dir="./output", interval=3.0)
print(f"成功{stats['success']}篇, 失败{stats['fail']}篇")

技术要求：

• Python 3.7+
• 依赖库：pip install beautifulsoup4 html2text requests

注意事项：

• 优先使用短链接（/s/xxxxx），长链接可能触发验证码
• 批量下载时默认间隔3秒，可通过 --interval 调整
• 自动使用微信移动端 User-Agent 绕过访问限制

📰 WeChat Article Aggregator (微信公众号文章聚合器)

核心功能：

• ✅ 通过 mptext.top API 批量获取指定公众号博主的最新文章列表
• ✅ 自动下载文章内容并解析为 Markdown/HTML/纯文本/JSON 格式
• ✅ 支持按公众号名称或 fakeid 获取，预置 8 个热门 AI 技术公众号
• ✅ 智能 HTML 正文解析，提取 #js_content 区块内容
• ✅ 生成结构化的 summary.json 元数据汇总文件
• ✅ 可选依赖，自动降级：无 beautifulsoup4 时使用内置解析器

预置公众号：

使用方式：

# 命令行方式：按 fakeid 获取
python3 scripts/fetch_articles.py --api-key YOUR_KEY --fakeids "MzkzNDQxOTU2MQ==" --limit 2

# 按公众号名称获取
python3 scripts/fetch_articles.py --api-key YOUR_KEY --fakeids "赛博禅心,老金开源" --limit 3

# 获取所有预置公众号的最新文章
python3 scripts/fetch_articles.py --api-key YOUR_KEY --fakeids all --limit 1

# 查看预置公众号列表
python3 scripts/fetch_articles.py --list-accounts

Claude Code 中使用：

"请使用 wechat-article-aggregator 获取赛博禅心最新2篇公众号文章"
"请帮我获取所有预置公众号的最新文章"

技术要求：

• Python 3.7+
• 必需依赖：pip install requests
• 可选依赖：pip install beautifulsoup4 html2text（增强 HTML 解析效果）
• mptext.top API Key

注意事项：

• API Key 通过 --api-key 参数或 MPTEXT_API_KEY 环境变量配置
• 默认每次请求间隔 2 秒，可通过 --interval 调整
• 部分图片密集型或付费文章可能无法提取文本内容

📊 PPT Generator (PPT 生成器)

核心功能：

• ✅ 固定 25 页专业商务 PPT 结构（封面→目录→4章节→结束→字体说明→版权）
• ✅ 三种主题风格：暖色调、商务简约（默认）、莫兰迪色系
• ✅ 每章节 5 页（1 个过渡页 + 4 个内容页）
• ✅ 支持 JSON 配置文件和代码调用两种方式
• ✅ 专业设计风格：商务简约、暖色调装饰、莫兰迪色系
• ✅ 规范化布局：统一页面布局和文本规范

PPT 结构（25 页）：

1. 第1页：封面 - 主标题、副标题、年份
2. 第2页：目录 - 4 个章节列表
3. 第3-7页：第一章节（1 个过渡页 + 4 个内容页）
4. 第8-12页：第二章节（1 个过渡页 + 4 个内容页）
5. 第13-17页：第三章节（1 个过渡页 + 4 个内容页）
6. 第18-22页：第四章节（1 个过渡页 + 4 个内容页）
7. 第23页：结束页 - "谢谢观看"
8. 第24页：字体说明
9. 第25页：版权声明

适用场景：

• 年度工作总结
• 项目汇报
• 工作述职
• 产品发布
• 季度/月度报告

使用方式：

# 方法1：直接运行生成示例 PPT
python3 ppt_generator.py

# 方法2：使用 JSON 配置文件
python3 ppt_generator.py my_ppt_config.json

JSON 配置示例：

{
  "title": "2025年度工作总结",
  "subtitle": "工作总结 / 汇报",
  "year": "2025",
  "theme": "商务简约",
  "filename": "2025年度工作总结.pptx",
  "chapters": [
    {
      "title": "年度工作概况",
      "description": "介绍全年工作整体情况",
      "pages": [
        {
          "title": "工作概述",
          "content": [
            {"title": "项目数量", "description": "完成 15 个重点项目"},
            {"title": "团队规模", "description": "团队扩展至 20 人"}
          ]
        }
      ]
    }
  ]
}

代码调用示例：

from ppt_generator import PPTGenerator

# 创建生成器实例
generator = PPTGenerator(theme="商务简约")

# 配置 PPT 内容
config = {
    "title": "2025年度总结",
    "subtitle": "工作总结 / 汇报",
    "year": "2025",
    "chapters": [...]  # 章节配置
}

# 生成并保存 PPT
generator.generate_full_ppt(config)
generator.save("output.pptx")

主题风格：

技术要求：

• Python 3.7+
• 依赖库：python-pptx (pip install python-pptx)
• 推荐字体：阿里巴巴普惠体 2.0、HarmonyOS Sans SC、MiSans Heavy、思源宋体 CN

配置要点：

• 4 个章节必填：每个 PPT 必须有 4 个主要章节
• 每章节 4 页内容：不足自动补充占位页
• 每页最多 4 个要点：采用 2x2 布局
• 文本简洁：描述控制在 50-100 字

📊 Excel Report Generator

核心功能：

• ✅ 从多种数据源生成 Excel（CSV、DataFrame、数据库）
• ✅ 创建专业图表（柱状图、折线图、饼图等）
• ✅ 应用样式和格式化
• ✅ 模板填充和批量生成
• ✅ 条件格式和数据验证
• ✅ 公式和自动计算

适用场景：

• 数据分析报表
• 业务报告自动化
• 系统数据导出
• 模板批量处理

示例用法：

请基于上面的数据帮我生成图表统计，比如饼状图、柱状图、条形图等

🎬 WanCover+ (Wan2.7 封面图和视频生成)

核心功能：

• ✅ 图片生成：公众号封面图、小红书封面图、种草图、海报重排版
• ✅ 视频生成：文生视频、静态图转丝滑动态视频、参考图/参考视频转视频
• ✅ 视频后处理：自动 Edge TTS 配音、SRT 字幕生成、字幕烧录
• ✅ 智能场景识别：自动判断任务类型（从零出图 vs 改版重排）
• ✅ 多平台适配：支持微信横版封面、小红书竖版封面等多种规格
• ✅ Wan 2.6 / 2.7 兼容：视频任务兼容两代模型协议

图片任务场景：

视频任务类型：

适用场景：

• 公众号文章封面图制作
• 小红书笔记封面图生成
• 产品种草图快速出图
• 海报横版改竖版重排版
• 产品演示短视频生成
• 静态图片转动态视频
• 视频自动配音和字幕

使用示例：

请使用 wan-cover-plus 生成一个技术文章公众号封面图
标题：Claude Code Skills 集合
副标题：15+ 实用技能工具
风格：tech_media

命令行使用：

# 图片任务
python3 scripts/generate.py --input examples/demo_wechat_cover.json
python3 scripts/generate.py --input examples/demo_xiaohongshu_cover.json
python3 scripts/generate.py --input examples/demo_relayout_poster.json

# 视频任务
python3 scripts/generate.py --input examples/demo_text_to_video.json
python3 scripts/generate.py --input examples/demo_image_to_video.json
python3 scripts/generate.py --input examples/demo_reference_to_video.json

输入格式示例：

// 图片任务最小输入
{
  "title": "string",
  "scene": "wechat_cover | xiaohongshu_cover | relayout_poster",
  "style": "tech_media | warm_lifestyle | premium_brand | cute_note"
}

// 文生视频最小输入
{
  "task_type": "text_to_video",
  "title": "string"
}

// 图转视频最小输入
{
  "task_type": "image_to_video",
  "title": "string",
  "reference_images": ["/absolute/path/or/url"]
}

配置说明：

wan:
  api_key: "your_wan_api_key"
  base_url: "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1"
  image_model: "wan2.7-image"
  text_to_video_model: "wan2.7-t2v"
  image_to_video_model: "wan2.7-i2v"
  reference_to_video_model: "wan2.7-r2v"

defaults:
  task_type: "image"
  scene: "wechat_cover"
  style: "tech_media"
  variants: 1
  output_dir: "output"
  video_duration_seconds: 5
  video_resolution: "720P"
  video_aspect_ratio: "16:9"

postprocess:
  ffmpeg_bin: "ffmpeg"
  ffprobe_bin: "ffprobe"
  tts_voice: "zh-CN-XiaoxiaoNeural"
  tts_rate: "+0%"
  tts_volume: "+0%"
  subtitle_mode: "burned"

技术特点：

• 基于 Wan 2.7 系列模型的强大生成能力
• 视频任务兼容 Wan 2.6 / 2.7 两代协议
• 智能场景判断和任务路由
• 支持本地路径和 URL 两种参考源
• 自动生成 prompt sidecar 文件
• Edge TTS 配音和多语言字幕支持
• 字幕烧录到视频的完整后处理流程

前置条件：

1. 配置 config.yaml 文件（复制 config.example.yaml）
2. 填写 wan.api_key 和 wan.base_url
3. 视频配音和字幕功能需要安装 ffmpeg 和 ffprobe

输出结果：

• 图片任务：PNG 图片 + .prompt.txt sidecar
• 视频任务：MP4 视频 + .prompt.txt sidecar
• 启用后处理：额外生成 .narration.mp3、.srt、.narrated.mp4、.final.mp4

🔥 GitHub Trending

核心功能：

• ✅ 抓取 GitHub Trending 今日前 5 热门项目
• ✅ 获取 README 并生成中文摘要（项目是什么、解决问题、技术栈、Star 数量）
• ✅ 企业微信机器人推送摘要
• ✅ 支持 GITHUB_TOKEN 提升 API 额度

适用场景：

• 技术趋势日报/周报
• 团队技术分享与学习
• 新项目调研与选型

使用方式：

请帮我使用github-trending-skill 这个skill获取今天最热门的github开源项目内容，并使用ui-ux-pro-max-skill
这个skill生成科技风格的日报信息，并输出html当前文件夹下

企业微信收到的消息

使用ui-ux-pro-max-skill 生成的html效果

配置说明：

• GITHUB_TOKEN：可选，用于提高 GitHub API 额度
• WEIXIN_WEBHOOK：可选，覆盖默认企业微信机器人地址

🎨 GitHub Trending Wan (GitHub 热门开源信息图海报)

核心功能：

• ✅ 抓取 GitHub Trending Top 5 项目，获取 Star、语言、技术栈、README 摘要等元数据
• ✅ 调用 DashScope 兼容 API，将英文摘要字段翻译为简体中文
• ✅ 生成低信息密度的中文简报（Markdown）和 Wan 2.7 海报 Prompt
• ✅ 支持 10 种视觉风格（坐标蓝图 / 复古波普 / 文件夹 / 热敏纸 / 复古手帐 / 陶土手绘 / 酸性复古 / 剧场票据 / 矢量插图 / 孟菲斯网格）
• ✅ 采用 3 步引导式工作流：启动询问 → 信息提取 → 确认生图

10 种视觉风格：

适用场景：

• 开源日报/周报可视化
• 技术趋势信息图海报
• GitHub Trending 中文解读分享
• 小红书/公众号技术内容配图

工作流程：

步骤 1: 启动询问 → 收集日期、受众、风格偏好
步骤 2: 信息提取 → 抓取、翻译、生成简报
步骤 3: 确认生图 → 用户确认后调用 Wan 2.7

使用示例：

# 步骤 1：抓取 Trending Top 5
python3 scripts/fetch_daily_top10.py --top 5 --date-label "2026-04-08"

# 步骤 2：翻译为中文
python3 scripts/translate_daily_top.py --input output/daily_top10.json

# 步骤 3：生成简报和 Wan Prompt（孟菲斯网格风格）
python3 scripts/build_daily_poster_assets.py --style 10 --size 2K --ratio 3:4

# 步骤 4：调用 Wan 2.7 生图
python3 scripts/run_wan_generation.py --prompt output/wan_prompt.txt

输出示例：

生成海报效果：

环境要求：

外部依赖：

本 Skill 依赖 Wan-skills-main 提供的 Wan 2.7 生图脚本。

📝 XiaoHuiHui Tech Article

核心功能：

• ✅ 公众号卡片：文章前言上方自动插入作者公众号名片卡片
• ✅ 标准四段式结构（公众号卡片→前言→项目介绍→部署实战→总结→往期推荐）
• ✅ 三段式开头（问题引入+解决方案+实战预告）
• ✅ 详细部署步骤（环境→安装→配置→实现→测试）
• ✅ 单段长句总结（300-500字）
• ✅ 往期推荐：文章结尾自动附加最新5篇公众号文章链接
• ✅ 口语化技术表达
• ✅ 完整资源附加（GitHub+体验地址+网盘）
• ✅ Gemini-3-Pro-Image-Preview 双通道自动配图（自建API + Gemai公益站）
• ✅ 图片占位符自动替换为真实URL
• ✅ 腾讯云COS图床自动上传

文章结构：

• 公众号卡片：HTML格式名片卡片
• 第1章：前言（三段式，约300字）
• 第2章：项目介绍（约500字）
• 第3章：部署实战（约1500-2000字）
• 第4章：总结（单段300-500字）
• 第5章：往期推荐（最新5篇文章链接）

配图系统（v2.4.0 双通道）：

• 🤖 通道一（自建API）：调用自建 Gemini API 生成技术配图
• 🌐 通道二（Gemai公益站）：调用 api.gemai.cc 生成配图（备用通道）
• ☁️ 自动上传至腾讯云COS图床
• 🔗 自动替换文章中的图片占位符
• 📸 支持多种图片类型：架构图、界面图、终端图、代码图、结果图
• 💾 内存上传，无需本地缓存文件
• 🔄 双通道自动切换：自建API优先，失败回退Gemai公益站

Gemai公益站命令行工具：

# 通过环境变量设置 API Key
export GEMAI_API_KEY="你的API密钥"
python3 gemai_image_generator.py --prompt "技术架构图,3D等距视角,蓝色科技风格"

# 或通过命令行参数传入
python3 gemai_image_generator.py --api-key "你的密钥" --prompt "描述内容" -o output.png

# 支持风格、宽高比、批量生成
python3 gemai_image_generator.py --prompt "架构图" --style realistic --aspect-ratio 16:9 --num-images 2

配置要求：

1. 配置腾讯云COS环境变量：

   • COS_SECRET_ID：腾讯云访问密钥ID
   • COS_SECRET_KEY：腾讯云访问密钥Key
   • COS_BUCKET：COS存储桶名称
   • COS_REGION：COS存储桶所在地域

2. 配置图片生成API（二选一）：

   • 自建API：配置 Gemini API 地址和 Key
   • Gemai公益站：设置 GEMAI_API_KEY 环境变量

示例用法：

请认真分析https://github.com/wwwzhouhui/in_animation开源项目，请帮我使用xiaohuihui-tech-article skill基于这个开源项目生成一个公众号文章。输出"20251101in_animation公众号文章.md"

🎨 Jimeng MCP Skill

核心功能：

• ✅ 文本生成图像（text-to-image）
• ✅ 图像合成（image composition）
• ✅ 文本生成视频（text-to-video）
• ✅ 图像生成视频（image-to-video）
• ✅ 支持多种分辨率和宽高比
• ✅ v2.0.0 升级至 jimeng-4.5 模型
• ✅ v2.0.0 新参数系统：ratio（宽高比）+ resolution（分辨率）
• ✅ v2.0.0 替代旧参数：width/height + sample_strength

模型升级（v2.0.0）：

• 🆙 jimeng-4.0 → jimeng-4.5：更强大的生成能力
• 📐 ratio 参数：16:9、4:3、1:1、3:4、9:16 等
• 🎯 resolution 参数：360p、480p、720p、1080p 等
• 📝 简化参数配置，提升易用性

适用场景：

• AI 内容创作（博客配图、短视频制作）
• 产品宣传素材生成
• UI 原型快速生成
• 创意头脑风暴可视化

前置条件：

1. jimeng-free-api-all Docker 容器运行
2. 配置 JIMENG_API_KEY 环境变量
3. jimeng-mcp-server 正确安装（支持 jimeng-4.5 模型）

技术特点:

• 基于 MCP(模型上下文协议)标准
• 支持 stdio、SSE、HTTP 三种运行模式
• 完全免费(每日 66 积分)
• 响应时间:图像 10-20秒,视频 30-60秒

🎨 MP Cover Generator (公众号封面生成器)

核心功能:

• ✅ 根据主题自动生成 3D 插画风格封面底图
• ✅ 智能叠加文字层（日期、标题、作者）
• ✅ 描边卡通字体效果（鲜艳色彩 + 多层描边）
• ✅ 垂直居中布局，视觉平衡完美
• ✅ 双格式输出：HTML + 高清图片（PNG/JPG）
• ✅ 完整页面截图（5120x2916，2x 像素密度）
• ✅ 可爱圆润的卡通 3D 风格（类似皮克斯）
• ✅ 返回 4 张不同风格供选择

适用场景:

• 公众号文章封面图制作
• 社交媒体横幅图生成
• 技术博客头图创作
• 宣传海报快速设计

前置条件:

1. jimeng-free-api-all Docker 容器运行
2. 配置 JIMENG_API_KEY 环境变量
3. jimeng-mcp-server 正确安装
4. Node.js 16+ 环境（图片输出功能）
5. Playwright 已安装（自动安装）

使用示例:

请使用 mp-cover-generator skill 生成一个 MCP案例分享 claude调用AI生图视频教程 介绍的文章的公众号封面

![image-20251115183746503](https://mypicture-1258720957.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/image-20251115183746503.png.png

🤖 Dify DSL Generator

核心功能：

• ✅ 自动生成完整的 Dify 工作流 DSL/YML 文件
• ✅ 支持多种节点类型（start、llm、answer、code、http-request、if-else、tool 等）
• ✅ 智能生成节点间的连接关系（edges）
• ✅ 自动配置模型参数和提示词
• ✅ 识别并配置所需的 Dify 插件依赖
• ✅ 严格遵循 Dify 0.3.0 版本的 DSL 规范
• ✅ 基于 86+ 真实工作流案例深度学习

适用场景：

• 快速构建 Dify 工作流配置文件
• 批量生成工作流模板
• 学习 Dify DSL 文件结构
• 自动化工作流开发

知识库覆盖：

• App 配置（mode、icon、描述等）
• Dependencies 依赖管理
• 各类节点详解（LLM、Code、HTTP、If-Else、Tool、Variable Aggregator、Parameter Extractor）
• Edges 连接规则
• Position 坐标布局
• 变量引用格式

示例用法：

生成一个 Dify 工作流用于图片 OCR 识别:
- 功能: 上传图片并识别文字
- 输入: 图片文件
- 处理: 使用 LLM 视觉能力进行 OCR
- 输出: 识别到的文字内容

生成的dsl导入dify 平台

技术特点：

• 完整 DSL 结构生成（app + dependencies + workflow）
• 智能节点 ID 生成（时间戳格式）
• 合理的节点布局坐标
• 支持复杂工作流逻辑（分支、循环、聚合）
• 提供常用提示词模板（Text-to-SQL、数据提取、HTML 生成）

📝 XiaoHuiHui Dify Tech Article

核心功能：

• ✅ Dify 专属三段式结构（前言 → 工作流制作 → 总结）
• ✅ 工作流节点详细配置说明
• ✅ 插件安装和授权步骤图文教程
• ✅ MCP Server 部署集成指南
• ✅ 优先展示工作流效果
• ✅ 口语化技术表达（"话不多说"、"手把手搭建"）
• ✅ 魔搭社区免费模型推荐
• ✅ 自动生成配图并上传腾讯云 COS 图床

文章结构：

• 前言（300-400字）：技术背景 + 问题引入 + 解决方案展示
• 工作流制作（1500-2500字）：前置准备 + 节点配置 + 测试验证
• 总结（单段300-400字）：完整流程回顾 + 核心价值 + 扩展场景

配图系统：

• 工作流全局图（1张）
• 节点配置截图（6-10张）
• 插件安装截图（2-3张）
• 效果演示图（2-3张）
• 代码配置图（1-2张）
• 总计要求 >= 10 张实际截图

示例用法：

用小灰灰公众号风格写一篇 Dify 文生视频工作流的案例分享:
- 功能: 调用即梦AI实现文生视频
- 涉及插件: Agent策略插件
- 核心节点: LLM、Agent、代码执行
- 技术栈: MCP、即梦API

质量标准：

• 总字数 > 1800字（优秀 > 2500字）
• 标题格式：dify案例分享-[功能名称]
• 工作流截图 >= 10个（优秀 >= 15个）
• 节点配置说明 >= 5个
• 代码块 >= 3个
• 总结单段 300-400字，禁止分段
• 固定结束语："今天的分享就到这里结束了,我们下一篇文章见。"

技术特点：

• 遵循小灰灰公众号写作规范
• 专注 Dify 工作流案例分享
• 包含完整的插件安装教程
• 支持 MCP Server 集成说明
• 提供腾讯云 COS 图床上传脚本
• 真实图片 URL，无占位符

🔍 Obsidian Search (Obsidian CLI 查询助手)

核心功能：

• ✅ 将自然语言检索需求转换为 Obsidian CLI 查询命令
• ✅ 支持搜索笔记、查找上下文、筛选任务、标签、属性
• ✅ 查询反向链接、文件列表、文档大纲
• ✅ 自动选择最合适的 CLI 命令模式
• ✅ 结果聚类和简洁总结

核心命令：

适用场景：

• 快速查找知识库中的笔记
• 查看关键词出现的上下文
• 整理待办事项和任务清单
• 分析标签使用情况和知识分类
• 查看笔记之间的引用关系
• 浏览指定目录下的文档列表
• 总结特定主题在知识库中的分布

使用示例：

帮我找一下和 obsidian 相关的笔记
→ obsidian search query="obsidian" limit=5

看看哪些地方提到了 obsidian cli
→ obsidian search:context query="obsidian cli" limit=10

我的知识库里常用标签有哪些
→ obsidian tags counts format=json

谁引用了这篇笔记
→ obsidian backlinks file="Obsidian CLI 命令行接口" counts format=json

列出 work 目录下的文档
→ obsidian files folder="work"

查询策略：

• 先搜再读：先用 search 缩小范围，再用 read 读取内容
• 先列再筛：先用 files folder 枚举目录，再筛选目标文件
• 先看关系再读正文：先用 backlinks/links 查看引用关系，再深入阅读

技术要求：

• 桌面版 Obsidian 正在运行
• Obsidian CLI 已安装并配置

注意事项：

• 搜索命令默认只返回路径，不返回正文
• 要看命中内容使用 search:context
• search 的 path= 接收文件夹路径，不是文件路径
• 若结果为空，会明确说明并尝试更宽松关键词

🛡️ Wechat Compliance Reviewer (微信公众号文章合规审查专家)

核心功能：

• ✅ 根据微信公众平台运营规范审查文章内容
• ✅ 识别 9 大类违规风险（诱导分享、欺诈信息、营销推广、版权侵权等）
• ✅ 提供详细修改建议和合规话术替代方案
• ✅ 支持快速审查清单和深度审查两种模式
• ✅ 输出结构化审查报告（风险等级 + 违规位置 + 修改建议）
• ✅ 内置违规话术对照表和合规模板

审查范围：

适用场景：

• 公众号文章发布前合规审查
• 识别诱导分享、欺诈信息等违规风险
• 获取合规修改建议和话术替代
• 学习微信公众平台运营规范
• 降低账号被封禁风险

使用方式：

请帮我审查这篇公众号文章，看看有没有违规风险

[粘贴文章内容]

请使用 wechat-compliance-reviewer 审查这篇文章，检查是否有诱导分享、营销推广等违规行为

审查报告示例：

## 审查结果总览

| 风险等级 | 违规项数量 | 建议 |
|---------|-----------|------|
| 高风险 | 3 项 | 必须修改 |
| 中风险 | 2 项 | 强烈建议修改 |
| 低风险 | 1 项 | 可考虑修改 |

**综合结论**：❌ 不建议按当前版本发布，存在较高封号风险

## 详细问题清单

### 问题 1：诱导分享行为
- **位置**：第 3 段
- **原文**："赶紧分享给你的朋友们，一起薅羊毛！"
- **违规原因**：违反《微信公众平台运营规范》，禁止诱导用户分享行为
- **风险等级**：⭐⭐⭐⭐⭐
- **修改建议**：直接删除该句，或改为"如果你觉得有用，欢迎分享给需要的朋友"

参考资料：

• violation-types.md - 违规类型详解（10 大类违规行为和处罚措施）
• case-studies.md - 处罚案例库（10 个真实封号案例和分析）
• compliant-templates.md - 合规话术模板（违规话术替代方案和场景模板）

技术特点：

• 基于《微信公众平台运营规范》官方条款
• 收录真实处罚案例分析
• 提供合规话术对照表
• 支持快速审查清单（8 项检查）
• 分级处理（高风险必须修改，低风险酌情处理）
• 考虑文章整体意图和上下文

处罚措施参考：

🌐 SiliconFlow API Skills

核心功能：

• ✅ 大语言模型 API 调用指南
• ✅ Chat Completions API 完整文档
• ✅ Stream 流式输出模式支持
• ✅ 图片生成 API 使用说明
• ✅ 向量模型/Embedding API 文档
• ✅ 模型列表和参数配置
• ✅ 最佳实践和代码示例

适用场景：

• 在 Claude Code 中调用硅基流动 API
• 开发基于 SiliconFlow 的 AI 应用
• 学习大语言模型 API 调用方式
• 调试和优化 API 调用代码
• 了解 SiliconFlow 平台功能特性

参考文档：

• api_reference.md - API 参考文档
• deployment.md - 部署文档
• faqs.md - 常见问题
• features.md - 功能特性
• models.md - 模型列表
• userguide.md - 用户指南
• use_cases.md - 使用案例

示例用法：

请帮我使用siliconflow-api-skills 这个skill技能包生成调用硅基流动的API 实现文本生成的模型接口，使用python 代码实现，
使用deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp 模型

技术特点：

• 基于官方文档自动生成
• 包含完整的代码示例
• 支持多种编程语言
• 涵盖从入门到高级的所有内容

📖 GitHub README Generator

核心功能：

• ✅ 自动生成标准的 GitHub README.md 文档
• ✅ 支持 6 种项目模板（basic/full/library/webapp/cli/api）
• ✅ 交互式生成和基于现有项目自动生成
• ✅ 自动识别项目类型和技术栈
• ✅ 生成 Badge 和 Star History
• ✅ 包含作者联系和打赏信息
• ✅ 生成常见问题 FAQ
• ✅ 支持中英文双语

适用场景：

• 新项目快速创建 README
• 现有项目文档规范化
• 开源项目文档优化
• 学习标准文档结构

使用示例：

请使用 full 模板为我的 Vue 项目生成 README

项目信息：
- 名称：vue-admin
- 简介：一个现代化的 Vue 后台管理系统
- 技术栈：Vue 3, Vite, Element Plus, Pinia
- 功能：权限管理、动态路由、图表统计

可用模板：

技术特点：

• 支持交互式引导生成
• 自动分析项目结构和技术栈
• 根据项目类型调整文档结构
• 包含完整的最佳实践指南
• 提供多种模板示例参考

版本历史：

• v1.0.0（2026-01-23）：初始版本，支持 6 种项目模板

技术栈

技术架构

本项目采用模块化架构，每个 Skill 独立运作，通过 Claude Code 的技能激活机制自动加载：

skills_collection/
├── skills/           # 各个独立技能模块
│   ├── excel-report-generator/
│   ├── ppt-generator-skill/
│   ├── github-trending/
│   ├── xiaohuihui-tech-article/
│   ├── jimeng_mcp_skill/
│   ├── mp-cover-generator/
│   ├── dify-dsl-generator/
│   ├── xiaohuihui-dify-tech-article/
│   ├── siliconflow-api-skills/
│   ├── github-readme-generator/
│   ├── seedance-video-creator/
│   ├── wechat-article-fetcher/
│   ├── wechat-article-aggregator/
│   ├── wechat-compliance-reviewer/
│   ├── wan-cover-plus/
│   └── obsidian-search/
└── README.md         # 项目总文档

项目结构

skills_collection/
├── github-trending/              # GitHub Trending 追踪技能
│   ├── Skill.md
│   └── fetch_trending.py
├── excel-report-generator/       # Excel 报表生成技能
│   ├── Skill.md
│   └── excel_generator.py
├── xiaohuihui-tech-article/      # 技术文章生成技能
│   ├── Skill.md
│   ├── cos_utils.py
│   ├── gemai_image_generator.py
│   └── templates/
├── jimeng_mcp_skill/             # 即梦 AI 图像视频生成技能
│   ├── Skill.md
│   └── jimeng_curl.txt
├── mp-cover-generator/           # 公众号封面生成技能
│   ├── Skill.md
│   ├── generate_cover.py
│   └── node_modules/
├── dify-dsl-generator/           # Dify DSL 生成技能
│   ├── Skill.md
│   ├── references/
│   └── examples/
├── xiaohuihui-dify-tech-article/ # Dify 案例文章生成技能
│   ├── Skill.md
│   └── templates/
├── siliconflow-api-skills/       # 硅基流动 API 文档技能
│   ├── Skill.md
│   └── references/
├── ppt-generator-skill/          # PPT 生成技能
│   ├── Skill.md
│   └── ppt_generator.py
├── github-readme-generator/      # GitHub README 生成技能
│   ├── Skill.md
│   ├── templates/               # 各种项目模板
│   │   ├── basic.md
│   │   ├── full.md
│   │   ├── library.md
│   │   ├── webapp.md
│   │   ├── cli.md
│   │   └── api.md
│   ├── examples/                # 示例 README
│   └── README.md
├── seedance-video-creator/      # Seedance 2.0 分镜视频创作技能
│   ├── SKILL.md
│   ├── README.md
│   ├── templates/               # 分镜模板
│   │   └── storyboard-template.md
│   ├── examples/                # 示例提示词
│   │   └── example-prompts.md
│   └── scripts/                 # 视频生成脚本
│       └── generate_video.sh
├── wechat-article-fetcher/      # 微信公众号文章获取技能
│   ├── SKILL.md
│   ├── scripts/                 # 文章获取脚本
│   │   └── fetch_wechat_article.py
│   └── references/              # 参考文档
│       └── wechat_html_structure.md
├── wechat-article-aggregator/   # 微信公众号文章聚合技能
│   ├── SKILL.md
│   ├── README.md
│   ├── scripts/                 # 文章聚合脚本
│   │   └── fetch_articles.py
│   └── references/              # 预置公众号列表
│       └── accounts.json
├── obsidian-search/             # Obsidian CLI 查询技能
│   ├── SKILL.md
│   └── references/
│       └── cli-query-patterns.md
├── wechat-compliance-reviewer/  # 微信公众号文章合规审查技能
│   ├── SKILL.md
│   ├── .claude-plugin/
│   │   └── marketplace.json
│   └── references/              # 合规审查参考资料
│       ├── violation-types.md   # 违规类型详解
│       ├── case-studies.md      # 处罚案例库
│       └── compliant-templates.md # 合规话术模板
├── wan-cover-plus/              # Wan2.7 封面图和视频生成技能
│   ├── SKILL.md
│   ├── README.md
│   ├── config.example.yaml      # 配置示例文件
│   ├── requirements.txt         # Python 依赖
│   ├── examples/                # 示例输入 JSON
│   │   ├── demo_wechat_cover.json
│   │   ├── demo_xiaohongshu_cover.json
│   │   ├── demo_relayout_poster.json
│   │   ├── demo_text_to_video.json
│   │   ├── demo_image_to_video.json
│   │   └── demo_reference_to_video.json
│   ├── references/              # 参考文档
│   │   ├── README.md
│   │   ├── input-schema.md
│   │   ├── scenes.md
│   │   └── api-behavior.md
│   ├── assets/                  # 资源文件
│   │   ├── templates/
│   │   └── prompts/
│   └── scripts/                 # Python 脚本
│       ├── generate.py
│       ├── parser.py
│       ├── postprocess.py
│       ├── prompt_builder.py
│       ├── router.py
│       ├── schema.py
│       ├── validator.py
│       └── wan_client.py
├── .gitignore
└── README.md

安装说明

环境要求

• Claude Code v2.0 及以上版本
• Python 3.7+（部分技能需要）
• Node.js 16+（部分技能需要）

安装步骤

# 方式一：安装单个 Skill
# Linux/Mac
cp -r skill-name ~/.claude/skills/

# Windows 手动复制
C:\Users\xxx\.claude\skills\skill-name

# 方式二：克隆整个项目
git clone https://github.com/wwwzhouhui/skills_collection.git
cd skills_collection

# 批量安装所有 Skills
cp -r */ ~/.claude/skills/

配置说明

部分技能需要配置环境变量：

# 腾讯云 COS（xiaohuihui-tech-article 需要）
export SECRET_ID="your-secret-id"
export SECRET_KEY="your-secret-key"
export COS_BUCKET="your-bucket"
export COS_REGION="your-region"

# Gemai 公益站 API Key（xiaohuihui-tech-article 配图备用通道）
export GEMAI_API_KEY="your-gemai-api-key"

# 即梦 API / Seedance 2.0（jimeng_mcp_skill、mp-cover-generator、seedance-video-creator 需要）
export JIMENG_API_KEY="your-api-key"

# 即梦 API 地址（seedance-video-creator 需要，只填基础地址，不要包含路径）
export JIMENG_API_URL="http://127.0.0.1:8000"

# 即梦 SessionID（seedance-video-creator 需要）
export JIMENG_SESSION_ID="your-sessionid"

# mptext.top API Key（wechat-article-aggregator 需要）
export MPTEXT_API_KEY="your-mptext-api-key"

# GitHub Token（github-trending 可选）
export GITHUB_TOKEN="your-github-token"

# 企业微信 Webhook（github-trending 可选）
export WEIXIN_WEBHOOK="your-webhook-url"

使用说明

快速开始

1. 将 Skill 文件夹复制到 ~/.claude/skills/ 目录
2. 在 Claude Code 中输入相关关键词
3. Claude 会自动激活对应的 Skill

使用示例

# Excel 报表生成
"请基于上面的数据帮我生成图表统计，比如饼状图、柱状图、条形图等"

# PPT 生成
"请使用 ppt-generator-skill 生成一个年度总结 PPT"

# GitHub Trending
"请帮我使用 github-trending 获取今天最热门的 github 开源项目"

# 技术文章生成
"请使用 xiaohuihui-tech-article skill 为这个项目生成公众号文章"

# README 生成
"请使用 github-readme-generator full 模板为我的项目生成 README"

# 微信公众号文章获取
"请帮我获取这篇微信公众号文章 https://mp.weixin.qq.com/s/xxxxx"

# 微信公众号文章聚合
"请使用 wechat-article-aggregator 获取赛博禅心和老金开源最新2篇公众号文章"

高级用法

• 组合使用: 多个 Skill 可以组合使用，如先用 github-trending 获取项目，再用 xiaohuihui-tech-article 生成文章
• 自定义模板: 每个 Skill 的模板都可以根据需求自定义修改
• 批量处理: 部分技能支持批量处理多个文件或项目

文档地址

• 飞书文档
• GitHub 仓库

开发指南

本地开发

# 克隆项目
git clone https://github.com/wwwzhouhui/skills_collection.git
cd skills_collection

# 创建新的 Skill 文件夹
mkdir my-new-skill
cd my-new-skill

# 创建 Skill.md 文件
touch Skill.md

Skill.md 基本结构：

---
name: your-skill-name
description: Skill 的简短描述
version: 1.0.0
author: your-name
---

# Your Skill Name

详细的功能说明和使用文档...

构建部署

Skills 是纯文本配置文件，无需构建部署，直接复制到 Claude Code 的 skills 目录即可使用。

贡献指南

欢迎提交你的 Claude Code Skills：

1. Fork 本项目
2. 创建你的 Skill 分支 (git checkout -b feature/new-skill)
3. 提交你的更改 (git commit -am 'Add new skill')
4. 推送到分支 (git push origin feature/new-skill)
5. 创建 Pull Request

常见问题

技术交流群

欢迎加入技术交流群，分享你的 Skills 和使用心得：

作者联系

• 作者: wwwzhouhui
• 微信: laohaibao2025
• 邮箱: 75271002@qq.com

打赏

如果这个项目对你有帮助，欢迎请我喝杯咖啡 ☕

微信支付

项目统计

技能统计

• 总技能数: 17
• 自动化工具: 5 (excel-report-generator, ppt-generator-skill, github-trending, github-trending-wan, github-readme-generator)
• 内容生成: 3 (xiaohuihui-tech-article, mp-cover-generator, xiaohuihui-dify-tech-article)
• AI 多模态: 3 (jimeng_mcp_skill, seedance-video-creator, wan-cover-plus)
• 数据采集: 2 (wechat-article-fetcher, wechat-article-aggregator)
• API 文档: 1 (siliconflow-api-skills)
• 工作流工具: 1 (dify-dsl-generator)
• 效率工具: 1 (obsidian-search)
• 合规审查: 1 (wechat-compliance-reviewer)

最新版本动态

• github-trending-wan: v1.0.0 (2026-04-08) - 初始版本，GitHub Trending Top 5 中文信息图海报生成器，抓取热门项目→翻译中文摘要→生成 Wan 2.7 海报 Prompt→可视化海报，支持 10 种视觉风格，3 步引导式工作流
• wan-cover-plus: v1.0.0 (2026-04-05) - 初始版本，使用 Wan2.7-image 生成公众号封面图、小红书封面图、种草图和海报改版视觉稿，并支持文生视频、静态图转丝滑动态视频、参考图/参考视频转视频，以及为视频自动补 Edge TTS 配音与字幕烧录。视频任务兼容 Wan 2.6 与 Wan 2.7 模型
• wechat-compliance-reviewer: v1.0.0 (2026-03-29) - 初始版本，微信公众号文章合规审查专家，支持 9 大类违规风险检测（诱导分享/欺诈信息/营销推广/版权侵权等），提供详细修改建议和合规话术替代，内置违规类型详解/处罚案例库/合规话术模板三份参考资料
• obsidian-search: v1.0.0 (2026-03-13) - 初始版本，Obsidian CLI 查询助手，支持自然语言检索、笔记搜索、上下文查找、任务/标签/属性筛选、反链查询等
• wechat-article-aggregator: v1.0.0 (2026-02-23) - 初始版本，支持批量获取公众号文章，预置8个AI技术公众号
• wechat-article-fetcher: v1.0.0 (2026-02-22) - 初始版本，支持单篇和批量下载
• seedance-video-creator: v1.2.0 (2026-02-22) - 默认模型切换为 seedance-2.0-fast，修复 API 版本兼容问题
• github-readme-generator: v1.0.0 (2026-01-23) - 初始版本
• github-trending: v1.0.0 (2026-01-22) - 初始版本
• xiaohuihui-tech-article: v2.4.0 (2026-02-23) - 新增Gemai公益站双通道文生图,移除硬编码API Key,支持环境变量配置
• jimeng_mcp_skill: v2.0.0 (2025-12-14) - 升级至 jimeng-4.5 模型，参数系统重构

开发语言

• Python: 5
• Markdown: 3
• MCP: 1
• YAML/DSL: 1
• Bash/Shell: 2

维护状态

• ✅ 活跃维护中
• 🔄 持续更新
• 📚 文档完善

路线图

计划中的 Skills

• code-reviewer: 代码审查助手
• api-doc-generator: API 文档生成器
• test-case-generator: 测试用例生成器
• database-designer: 数据库设计助手
• deployment-helper: 部署配置助手

优化计划

• 添加更多 Excel 报表模板
• 扩展技术文章支持的平台风格
• 提供交互式配置工具
• 增加中英文双语支持
• 扩展 Dify DSL 生成器支持更多节点类型
• 优化 Dify 案例文章的图片自动生成功能
• 添加 Dify 工作流 DSL 校验工具

更新说明

2026 年 4 月 8 日 - version 0.0.21

• ✅ 新增 github-trending-wan Skill v1.0.0
• ✅ GitHub Trending Top 5 中文信息图海报生成器
• ✅ 抓取热门项目 → 翻译中文摘要 → 生成 Wan 2.7 海报 Prompt → 可视化海报
• ✅ 支持 10 种视觉风格（坐标蓝图 / 复古波普 / 文件夹 / 热敏纸 / 复古手帐 / 陶土手绘 / 酸性复古 / 剧场票据 / 矢量插图 / 孟菲斯网格）
• ✅ 采用 3 步引导式工作流：启动询问 → 信息提取 → 确认生图
• ✅ 输出文件：中文简报 Markdown、Wan 2.7 Prompt、可视化海报 PNG
• ✅ 依赖 Wan-skills-main 提供 Wan 2.7 生图能力

2026 年 4 月 5 日 - version 0.0.20

• ✅ 新增 wan-cover-plus Skill v1.0.0
• ✅ 使用 Wan2.7-image 生成公众号封面图、小红书封面图、种草图和海报改版视觉稿
• ✅ 支持文生视频、静态图转丝滑动态视频、参考图/参考视频转视频
• ✅ 视频后处理：自动 Edge TTS 配音、SRT 字幕生成、字幕烧录
• ✅ 智能场景识别：自动判断任务类型（从零出图 vs 改版重排）
• ✅ 多平台适配：支持微信横版封面、小红书竖版封面等多种规格
• ✅ Wan 2.6 / 2.7 兼容：视频任务兼容两代模型协议
• ✅ 图片任务场景：
  • wechat_cover - 横版文章头图、技术媒体头图
  • xiaohongshu_cover - 竖版信息流封面、种草图
  • relayout_poster - 保留原主体/信息层级的改版设计
• ✅ 视频任务类型：
  • text_to_video - 纯文字描述生成视频
  • image_to_video - 静态图转动态视频
  • reference_to_video - 参考图/参考视频转视频
• ✅ 输出格式：PNG/MP4 + .prompt.txt sidecar，支持视频配音和字幕烧录

2026 年 3 月 29 日 - version 0.0.19

• ✅ 新增 wechat-compliance-reviewer Skill v1.0.0
• ✅ 微信公众号文章合规审查专家，根据微信公众平台运营规范审查文章内容
• ✅ 识别违规风险点并给出修改建议，支持发布前合规检查
• ✅ 支持 9 大类违规检测：
  • 高风险违规：诱导分享/诱导关注、营销推广/优惠码、欺诈/虚假信息、版权/知识产权
  • 中风险违规：金融/支付相关、技术外挂/绕过付费、夸大/虚假宣传
  • 低风险违规：外部链接/导流、敏感话题（政治、色情、赌博、暴力）
• ✅ 快速审查清单：一键检查诱导分享词汇、优惠码链接、绝对化用语、版权风险等
• ✅ 分级处理机制：高风险必须修改、中风险强烈建议修改、低风险可考虑修改
• ✅ 违规话术对照表：提供合规替代方案（如"白嫖"→"免费体验"、"最强"→"优秀"）
• ✅ 审查报告输出：包含风险等级总览、详细问题清单、修改建议、综合发布结论
• ✅ 参考资料：
  • references/violation-types.md - 违规类型详解与处罚标准
  • references/case-studies.md - 10 个真实处罚案例分析
  • references/compliant-templates.md - 合规话术模板库

2026 年 3 月 13 日 - version 0.0.18

• ✅ 新增 obsidian-search Skill v1.0.0
• ✅ Obsidian CLI 查询助手，根据自然语言检索需求生成合适的 Obsidian CLI 查询命令
• ✅ 支持多种查询模式：
  • obsidian search - 文本搜索，查找包含关键词的笔记
  • obsidian search:context - 带上下文搜索，显示关键词出现的行
  • obsidian read - 读取指定笔记的完整内容
  • obsidian files - 列出指定目录下的文件
  • obsidian tasks - 查询待办事项
  • obsidian tags - 查看标签分布统计
  • obsidian backlinks - 查询反向链接
  • obsidian links - 查询出链
  • obsidian outline - 查看笔记大纲/标题层级
• ✅ 智能命令选择：根据用户自然语言描述自动匹配最合适的 CLI 命令
• ✅ 结果聚类总结：不原样倾倒输出，提供简洁的关键发现汇总
• ✅ 支持组合查询策略：先搜再读、先列再筛、先看关系再读正文
• ✅ 参考资料：cli-query-patterns.md 常用查询命令、参数选择和自然语言到命令的映射

2026年2月23日 - version 0.0.17

• ✅ 重要更新 xiaohuihui-tech-article Skill 至 v2.4.0
• ✅ 新增 Gemai 公益站（api.gemai.cc）作为备用文生图通道
• ✅ 新增 gemai_image_generator.py 工具类，支持 OpenAI 标准格式调用 Gemini-3-Pro-Image-Preview 模型
• ✅ 支持双通道自动切换策略（自建API优先，失败回退Gemai公益站）
• ✅ Gemai通道支持批量生成（1-4张）、负向提示词、风格控制、宽高比
• ✅ 移除硬编码 API Key，改为环境变量 GEMAI_API_KEY 或命令行 --api-key 参数传入
• ✅ 新增命令行调用方式，支持 python3 gemai_image_generator.py 直接生成图片
• ✅ 更新图片生成文档，补充双通道调用示例和参数说明

2026年2月23日 - version 0.0.16

• ✅ 新增 wechat-article-aggregator Skill v1.0.0
• ✅ 通过 mptext.top API 批量获取指定公众号博主的最新文章列表
• ✅ 支持按公众号名称或 fakeid 获取，预置 8 个热门 AI 技术公众号
• ✅ 自动下载文章 HTML 并解析为 Markdown/HTML/纯文本/JSON 格式
• ✅ 智能 HTML 正文解析，提取 #js_content 区块内容
• ✅ 可选依赖自动降级，无 beautifulsoup4 时使用内置解析器
• ✅ 生成 summary.json 元数据汇总文件
• ✅ 支持 --list-accounts 查看预置公众号列表

2026年2月22日 - version 0.0.15

• ✅ 新增 wechat-article-fetcher Skill v1.0.0
• ✅ 支持微信公众号文章获取，自动提取标题、作者、公众号名称、正文、图片等元数据
• ✅ 支持单篇和批量下载（空格或逗号分隔多个链接）
• ✅ 自动下载文章内所有图片到本地
• ✅ HTML 转 Markdown 格式，生成格式化独立 HTML 文件
• ✅ 批量下载间隔控制（--interval），避免触发微信反爬机制
• ✅ 支持仅输出元数据 JSON（--json）模式
• ✅ 提供 Python 库调用接口（fetch_article 和 batch_fetch）

2026年2月22日 - version 0.0.14

• ✅ 重要更新 seedance-video-creator Skill 至 v1.2.0
• ✅ 默认模型从 jimeng-video-seedance-2.0 切换为 seedance-2.0-fast（快速版）
• ✅ 所有 curl 示例添加 resolution 参数（默认 720p）
• ✅ 修复 Authorization 头说明：需要 Bearer 前缀
• ✅ 新增重要说明：必须使用 jimeng-free-api-all 镜像
• ✅ 旧版 jimeng-free-api 不含 Seedance 路由和浏览器代理，会静默回退到 jimeng-video-3.0
• ✅ README 新增 Seedance 模型可用性验证命令
• ✅ 更新 generate_video.sh 脚本默认模型和帮助文本
• ✅ 同步更新所有示例文件的模型名和参数

2026年2月11日 - version 0.0.13

• ✅ 重大更新 seedance-video-creator Skill 至 v1.1.0
• ✅ 实现三阶段工作流：分镜提示词 → 文生图首帧 → 图片+提示词生成视频
• ✅ 修复 Seedance 2.0 纯文本生成报错（code: -2001，必须至少一张图片）
• ✅ 新增自动调用文生图 API（jimeng-4.5）生成首帧参考图
• ✅ 生成双提示词：首帧图片提示词（静态画面）+ 视频分镜提示词（含 @1 引用）
• ✅ 视频时长扩展为 4-15 秒连续范围
• ✅ 新增模型名 jimeng-video-seedance-2.0（兼容 seedance-2.0）
• ✅ 修复 Authorization 头不需要 Bearer 前缀
• ✅ 更新 generate_video.sh 脚本支持三阶段工作流（新增 --image-prompt 参数）
• ✅ 更新所有示例、模板、文档匹配新工作流

2026年2月10日 - version 0.0.12

• ✅ 新增 seedance-video-creator Skill
• ✅ 融合 Seedance 2.0 专业分镜提示词生成 + 即梦 API 视频生成
• ✅ 5 步分镜引导流程，6 套场景模板
• ✅ 支持多图参考（最多9张）、角色一致性、运镜复刻
• ✅ 一键调用 API 生成视频并自动下载
• ✅ 三种工作模式：完整引导/快速生成/纯提示词
• ✅ 提供独立 Bash 脚本 generate_video.sh

2026年1月23日 - version 0.0.11

• ✅ 新增 github-readme-generator Skill
• ✅ 专业的 GitHub 项目 README.md 生成器
• ✅ 支持 6 种项目模板（basic/full/library/webapp/cli/api）
• ✅ 交互式生成和基于现有项目自动生成
• ✅ 自动识别项目类型和技术栈

2026年1月22日 - version 0.0.10

• ✅ 新增 github-trending Skill
• ✅ 自动抓取 GitHub Trending 今日前 5 热门项目
• ✅ 拉取 README 并生成中文摘要（项目是什么、解决问题、技术栈、Star 数量）
• ✅ 企业微信机器人推送摘要
• ✅ 支持 GITHUB_TOKEN/WEIXIN_WEBHOOK 可选配置

2025年12月14日 - version 0.0.9

• ✅ 重大更新 xiaohuihui-tech-article Skill 至 v2.1.0
• ✅ 新增即梦AI自动配图与腾讯云COS上传功能
• ✅ 集成 jimeng_mcp_skill 实现 AI 图片生成
• ✅ 新增 cos_utils.py 实现腾讯云COS文件上传
• ✅ 支持图片占位符自动替换为真实URL
• ✅ 支持内存直接上传避免本地缓存
• ✅ 重要更新 jimeng_mcp_skill 升级至 v2.0.0
• ✅ 模型升级：从 jimeng-4.0 升级至 jimeng-4.5
• ✅ 参数系统重构：ratio 替代 width/height，resolution 替代 sample_strength
• ✅ 添加新的宽高比和分辨率预设选项
• ✅ 更新所有文档、示例和 API 参考

2025年12月4日 - version 0.0.8

• ✅ 新增 ppt-generator-skill Skill
• ✅ 基于商务模板的专业 PPT 生成器
• ✅ 固定 25 页结构（封面→目录→4章节→结束→字体说明→版权）
• ✅ 三种主题风格：暖色调、商务简约、莫兰迪色系
• ✅ 支持 JSON 配置文件和 Python 代码调用
• ✅ 适用于年度总结、项目汇报、工作述职等场景

2025年11月22日 - version 0.0.7

• ✅ 新增 dify-dsl-generator Skill
• ✅ 支持自动生成 Dify 工作流 DSL/YML 文件
• ✅ 基于 86+ 真实案例深度学习
• ✅ 支持所有主要节点类型和复杂工作流逻辑
• ✅ 新增 xiaohuihui-dify-tech-article Skill
• ✅ 专为 Dify 工作流案例分享设计
• ✅ 遵循小灰灰公众号写作规范
• ✅ 包含工作流节点详解、插件安装教程、MCP 集成指南
• ✅ 支持自动生成配图并上传腾讯云 COS 图床

2025年11月19日 - version 0.0.6

• ✅ 新增 siliconflow-api-skills Skill
• ✅ 支持硅基流动云服务平台完整文档
• ✅ 包含大语言模型 API、图片生成、向量模型等文档
• ✅ 提供 Chat Completions API 和 Stream 模式指南

2025年11月15日 - version 0.0.5

• ✅ 更新 mp-cover-generator Skill 到 v3.1.1
• ✅ 新增描边卡通字体效果（鲜艳色彩 + 多层描边）
• ✅ 新增垂直居中布局（完美视觉平衡）
• ✅ 增大字体（4vw → 5vw），更加醒目
• ✅ 禁止副标题折行（保持单行显示）
• ✅ 新增 HTML 转图片功能（Playwright 驱动）
• ✅ 完整页面截图（修复截断问题，5120x2916 高清）
• ✅ 自动检测内容高度并调整视口
• ✅ 支持 PNG 和 JPEG 双格式输出

2025年11月15日 - version 0.0.4

• ✅ 新增 mp-cover-generator Skill v3.0.0
• ✅ 从 jimeng-image-generator 迁移到 jimeng-mcp-server
• ✅ 支持 21:9 公众号封面图生成
• ✅ 返回 4 张可选图片,提供更多风格选择

2025年11月15日 - version 0.0.3

• ✅ 新增 jimeng_mcp_skill Skill
• ✅ 支持 AI 图像和视频生成
• ✅ 集成即梦 AI 多模态能力

2025年11月12日 - version 0.0.2

• ✅ 新增 excel-report-generator Skill
• ✅ 支持数据分析报表生成
• ✅ 支持图表创建和样式应用

2025年11月10日 - version 0.0.1

• ✅ 新增 xiaohuihui-tech-article Skill
• ✅ 实现标准四段式结构
• ✅ 支持口语化技术写作

🎉 致谢

感谢以下项目对本项目提供的灵感和支持：

1. Claude Code

   Anthropic 官方推出的 AI 编程助手，提供强大的代码理解和生成能力。

2. pandas

   强大的 Python 数据分析库，excel-report-generator 的核心依赖。

3. openpyxl

   用于读写 Excel 2010 xlsx/xlsm 文件的 Python 库。

4. jimeng-mcp-server

   基于 MCP 协议的即梦 AI 集成服务器，jimeng_mcp_skill 的核心依赖。

5. 即梦 AI

   字节跳动旗下的多模态 AI 生成平台，提供图像和视频生成能力。

6. elementsix-skills

   Seedance 2.0 分镜提示词 Claude Code Skill，seedance-video-creator 的分镜引导参考。

7. jimeng-free-api-all

   即梦 AI 逆向 API 接口，seedance-video-creator 的视频生成后端。

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如有问题，请在 GitHub Issue 中提交，在提交问题之前，请先查阅以往的 issue 是否能解决你的问题。

License

MIT License

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文档生成时间: 2026 年 4 月 5 日 (v0.0.20)