Modellvergleich
Claude 3.5 Haiku
vs. Claude 3.7 Sonnet (Non-reasoning)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · Anthropic
Empfehlung
An Claude 3.7 Sonnet (Non-reasoning) 14 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: Reasoning, Intelligenz, Coding
Bester Wert
Claude 3.5 Haiku
100.0 Wert-Score
26.4 Reasoning / $1.60/1M
Niedrigster Preis
Claude 3.5 Haiku
$0.80/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Claude 3.7 Sonnet (Non-reasoning)
34.7 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Claude 3.7 Sonnet (Non-reasoning)
26.7 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
Claude 3.5 Haiku bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
Claude 3.5 Haiku ist 3,8x guenstiger bei Eingabetokens als Claude 3.7 Sonnet (Non-reasoning).
Reasoning-Unterschied
Claude 3.7 Sonnet (Non-reasoning) liegt 8.3 Punkte vor Claude 3.5 Haiku beim Reasoning.
Coding-Unterschied
Claude 3.7 Sonnet (Non-reasoning) liegt 16.0 Punkte vor Claude 3.5 Haiku beim Coding.
Top-Wahl-Begruendung
Claude 3.7 Sonnet (Non-reasoning) gewinnt 14 messbare Kategorien, darunter Reasoning, Intelligenz, Coding, GPQA.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Claude 3.5 Haiku
Anthropic
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Claude 3.7 Sonnet (Non-reasoning)
Anthropic
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | An Claude 3.5 Haiku | Top-Wahl An Claude 3.7 Sonnet (Non-reasoning) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.80/1M | $3.00/1M |
| Output-Kosten | $4.00/1M | $15.00/1M |
| Gemischt (3:1) | $1.60/1M | $6.00/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Anthropic | Anthropic |
| Veröffentlichung | 22. Okt. 2024 | 24. Feb. 2025 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | — | — |
| TTFT | — | — |
| Latenz | — | — |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 100.0 | 35.1 |
| Reasoning-Score | 26.4 | 34.7 |
| Intelligenz | 12.4 | 23.5 |
| Coding | 10.7 | 26.7 |
| Mathe | — | 21.0 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 40.8% | 65.6% |
| MMLU Pro | 63.4% | 80.3% |
| HLE | 3.5% | 4.8% |
| LiveCodeBench | 31.4% | 39.4% |
| MATH 500 | 72.1% | 85.0% |
| AIME 2025 | — | 21.0% |
| AIME (Original) | 3.3% | 22.3% |
| SciCode | 27.4% | 37.6% |
| LCR | 23.3% | 48.3% |
| IFBench | 42.8% | 44.0% |
| TAU-bench v2 | 24.6% | 50.0% |
| TerminalBench Hard | 2.3% | 21.2% |
Wichtigste Erkenntnisse
Claude 3.5 Haiku bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.80/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Claude 3.7 Sonnet (Non-reasoning) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 34.7 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Claude 3.7 Sonnet (Non-reasoning) erreicht einen 26.7 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Claude 3.5 Haiku
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
Claude 3.7 Sonnet (Non-reasoning)
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
