Modellvergleich
Claude 4 Sonnet (Reasoning)
vs. Phi-3 Mini Instruct 3.8B
Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · Anthropic, Microsoft
Empfehlung
An Claude 4 Sonnet (Reasoning) 15 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: Reasoning, Intelligenz, Mathe
Niedrigster Preis
Phi-3 Mini Instruct 3.8B
$0.00/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Claude 4 Sonnet (Reasoning)
63.3 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Preisunterschied
Phi-3 Mini Instruct 3.8B ist ∞x guenstiger bei Eingabetokens als Claude 4 Sonnet (Reasoning).
Reasoning-Unterschied
Claude 4 Sonnet (Reasoning) liegt 50.3 Punkte vor Phi-3 Mini Instruct 3.8B beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
Claude 4 Sonnet (Reasoning) gewinnt 15 messbare Kategorien, darunter Reasoning, Intelligenz, Mathe, GPQA.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Claude 4 Sonnet (Reasoning)
Anthropic
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Phi-3 Mini Instruct 3.8B
Microsoft
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.
EU-gehostete Inferenz
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Vollständiger Vergleich
| Metrik | Top-Wahl An Claude 4 Sonnet (Reasoning) | Mi Phi-3 Mini Instruct 3.8B |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $3.00/1M | $0.00/1M |
| Output-Kosten | $15.00/1M | $0.00/1M |
| Gemischt (3:1) | $6.00/1M | — |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Anthropic | Microsoft |
| Veröffentlichung | 22. Mai 2025 | 23. Apr. 2024 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | — | — |
| TTFT | — | — |
| Latenz | — | — |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 100.0 | — |
| Reasoning-Score | 63.3 | 13.0 |
| Intelligenz | 30.7 | 4.6 |
| Mathe | 74.3 | 0.3 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 77.7% | 31.9% |
| MMLU Pro | 84.2% | 43.5% |
| HLE | 9.6% | 4.4% |
| LiveCodeBench | 65.5% | 11.6% |
| MATH 500 | 99.1% | 45.7% |
| AIME 2025 | 74.3% | 0.3% |
| AIME (Original) | 77.3% | 4.0% |
| SciCode | 40.0% | 9.0% |
| LCR | 64.7% | 2.0% |
| IFBench | 54.7% | 23.9% |
| TAU-bench v2 | 64.6% | 0.0% |
| TerminalBench Hard | 31.1% | 0.0% |
Wichtigste Erkenntnisse
Phi-3 Mini Instruct 3.8B bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Claude 4 Sonnet (Reasoning) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 63.3 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Claude 4 Sonnet (Reasoning)
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
Phi-3 Mini Instruct 3.8B
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
