Modellvergleich
Claude Fable 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback)
vs. GPT-5.2 (xhigh)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 10 Benchmarks · Anthropic, OpenAI
Empfehlung
Staerkste Bereiche: TTFT, Latenz, Intelligenz
Bester Wert
GPT-5.2 (xhigh)
100.0 Wert-Score
73.2 Reasoning / $4.81/1M
Niedrigster Preis
GPT-5.2 (xhigh)
$1.75/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
GPT-5.2 (xhigh)
73.2 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Claude Fable 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback)
62.0 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
GPT-5.2 (xhigh) bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
GPT-5.2 (xhigh) ist 5,7x guenstiger bei Eingabetokens als Claude Fable 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback).
Reasoning-Unterschied
GPT-5.2 (xhigh) liegt 4.6 Punkte vor Claude Fable 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback) beim Reasoning.
Coding-Unterschied
Claude Fable 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback) liegt 13.3 Punkte vor GPT-5.2 (xhigh) beim Coding.
Top-Wahl-Begruendung
Claude Fable 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback) gewinnt 9 messbare Kategorien, darunter TTFT, Latenz, Intelligenz, Coding.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Claude Fable 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback)
Anthropic
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
GPT-5.2 (xhigh)
OpenAI
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Top-Wahl An Claude Fable 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback) | Op GPT-5.2 (xhigh) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $10.00/1M | $1.75/1M |
| Output-Kosten | $50.00/1M | $14.00/1M |
| Gemischt (3:1) | $20.00/1M | $4.81/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Anthropic | OpenAI |
| Veröffentlichung | 9. Juni 2026 | 11. Dez. 2025 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | — | 76.9 tok/s |
| TTFT | — | 87860ms |
| Latenz | — | 87860ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 22.6 | 100.0 |
| Reasoning-Score | 68.6 | 73.2 |
| Intelligenz | 59.9 | 42.2 |
| Coding | 62.0 | 48.7 |
| Mathe | — | 99.0 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 92.6% | 90.3% |
| MMLU Pro | — | 87.4% |
| HLE | 53.3% | 35.4% |
| LiveCodeBench | — | 88.9% |
| AIME 2025 | — | 99.0% |
| SciCode | 60.2% | 52.1% |
| LCR | 70.0% | 72.7% |
| IFBench | 63.5% | 75.4% |
| TAU-bench v2 | 98.5% | 84.8% |
| TerminalBench Hard | 62.9% | 47.0% |
Wichtigste Erkenntnisse
GPT-5.2 (xhigh) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $1.75/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
GPT-5.2 (xhigh) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 73.2 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Claude Fable 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback) erreicht einen 62.0 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Claude Fable 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback)
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
GPT-5.2 (xhigh)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse