Modellvergleich

DeepHermes 3 - Mistral 24B Preview (Non-reasoning)
vs. JT-MINI

Vergleich von 2 KI-Modellen · 11 Benchmarks · Nous Research, China Mobile

Empfehlung

China Mobile logo JT-MINI 5 Metrik-Siege

Staerkste Bereiche: Reasoning, Intelligenz, GPQA

Niedrigster Preis

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DeepHermes 3 - Mistral 24B Preview (Non-reasoning)

$0.00/1M Eingabepreis

Bestes Reasoning

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JT-MINI

33.2 Reasoning-Score

Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks

Bestes Coding

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JT-MINI

21.2 Coding-Index

Composite Indices

Higher is better; speed and price are normalized

Standard Benchmarks

Only benchmarks with data are shown

Wichtige Unterschiede

Reasoning-Unterschied

JT-MINI liegt 9.8 Punkte vor DeepHermes 3 - Mistral 24B Preview (Non-reasoning) beim Reasoning.

Top-Wahl-Begruendung

JT-MINI gewinnt 5 messbare Kategorien, darunter Reasoning, Intelligenz, GPQA, HLE.

Live compare

Response Face-Off

Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.

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DeepHermes 3 - Mistral 24B Preview (Non-reasoning)

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Bereit

TTFT

Zeit

tok/s

Tokens

Kosten

Bereit
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Bereit

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Zeit

tok/s

Tokens

Kosten

Bereit

Welche Antwort war nuetzlicher?

KI-Chat

Mit 80+ Modellen chatten

Inference-API

EU-gehostete Inferenz

Vollständiger Vergleich

Metrik
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Nous Research
Top-Wahl
China Mobile logo JT-MINI
China Mobile
Preise pro 1 Mio. Tokens
Input-Kosten $0.00/1M$0.00/1M
Output-Kosten $0.00/1M$0.00/1M
Spezifikationen
Anbieter Nous ResearchChina Mobile
Veröffentlichung 13. März 202515. Apr. 2026
Leistung & Geschwindigkeit
Durchsatz
TTFT
Latenz
Composite-Indizes
Reasoning-Score 23.433.2
Intelligenz 10.925.4
Coding 21.2
Standard-Benchmarks
GPQA 38.2%67.6%
MMLU Pro 58.0%
HLE 3.9%6.6%
LiveCodeBench 19.5%
MATH 500 59.5%
AIME (Original) 4.7%
SciCode 22.8%27.2%
LCR 11.7%
IFBench 36.7%
TAU-bench v2 93.0%
TerminalBench Hard 18.2%

Wichtigste Erkenntnisse

DeepHermes 3 - Mistral 24B Preview (Non-reasoning) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.

JT-MINI hat das staerkste Reasoning-Profil mit 33.2 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.

JT-MINI erreicht einen 21.2 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.

Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.

Wann welches Modell sinnvoll ist

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DeepHermes 3 - Mistral 24B Preview (Non-reasoning)

  • Kostensensitive Anwendungen
  • Hohe Verarbeitungslast
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JT-MINI

  • Komplexe Reasoning-Aufgaben
  • Forschung und Analyse
  • Code-Generierung
  • Softwareentwicklung