Modellvergleich
Coder V2 Lite Instruct
vs. V3.2 Speciale
Vergleich von 2 KI-Modellen · 10 Benchmarks · DeepSeek
Empfehlung
De V3.2 Speciale 7 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: Reasoning, Intelligenz, GPQA
Niedrigster Preis
Coder V2 Lite Instruct
$0.00/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
V3.2 Speciale
65.8 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Reasoning-Unterschied
V3.2 Speciale liegt 52.3 Punkte vor Coder V2 Lite Instruct beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
V3.2 Speciale gewinnt 7 messbare Kategorien, darunter Reasoning, Intelligenz, GPQA, MMLU Pro.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Coder V2 Lite Instruct
DeepSeek
TTFT
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Zeit
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tok/s
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Tokens
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Kosten
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V3.2 Speciale
DeepSeek
TTFT
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Kosten
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Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | De Coder V2 Lite Instruct | Top-Wahl De V3.2 Speciale |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.00/1M | $0.00/1M |
| Output-Kosten | $0.00/1M | $0.00/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | DeepSeek | DeepSeek |
| Veröffentlichung | 17. Juni 2024 | 1. Dez. 2025 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | — | — |
| TTFT | — | — |
| Latenz | — | — |
| Composite-Indizes | ||
| Reasoning-Score | 13.4 | 65.8 |
| Intelligenz | 3.1 | 22.2 |
| Mathe | — | 96.7 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 31.9% | 87.1% |
| MMLU Pro | 42.9% | 86.3% |
| HLE | 5.3% | 26.1% |
| LiveCodeBench | 15.8% | 89.6% |
| AIME 2025 | — | 96.7% |
| SciCode | 13.9% | 44.0% |
| LCR | — | 59.3% |
| IFBench | — | 63.9% |
| TAU-bench v2 | — | 0.0% |
| TerminalBench Hard | — | 34.8% |
Wichtigste Erkenntnisse
Coder V2 Lite Instruct bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
V3.2 Speciale hat das staerkste Reasoning-Profil mit 65.8 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Coder V2 Lite Instruct
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
V3.2 Speciale
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
