Modellvergleich

R1 Distill Qwen 14B
vs. V3 0324

Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · DeepSeek

Empfehlung

DeepSeek logo V3 0324 8 Metrik-Siege

Staerkste Bereiche: Intelligenz, GPQA, MMLU Pro

Niedrigster Preis

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R1 Distill Qwen 14B

$0.00/1M Eingabepreis

Bestes Reasoning

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R1 Distill Qwen 14B

47.9 Reasoning-Score

Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks

Bestes Coding

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V3 0324

22.0 Coding-Index

Composite Indices

Higher is better; speed and price are normalized

Standard Benchmarks

Only benchmarks with data are shown

Wichtige Unterschiede

Preisunterschied

R1 Distill Qwen 14B ist ∞x guenstiger bei Eingabetokens als V3 0324.

Reasoning-Unterschied

R1 Distill Qwen 14B liegt 3.0 Punkte vor V3 0324 beim Reasoning.

Top-Wahl-Begruendung

V3 0324 gewinnt 8 messbare Kategorien, darunter Intelligenz, GPQA, MMLU Pro, HLE.

Live compare

Response Face-Off

Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.

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R1 Distill Qwen 14B

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Bereit

TTFT

Zeit

tok/s

Tokens

Kosten

Bereit
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Welche Antwort war nuetzlicher?

KI-Chat

Mit 80+ Modellen chatten

Inference-API

EU-gehostete Inferenz

Vollständiger Vergleich

Metrik
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DeepSeek
Top-Wahl
DeepSeek logo V3 0324
DeepSeek
Preise pro 1 Mio. Tokens
Input-Kosten $0.00/1M$1.20/1M
Output-Kosten $0.00/1M$1.25/1M
Gemischt (3:1) $1.21/1M
Spezifikationen
Anbieter DeepSeekDeepSeek
Veröffentlichung 20. Jan. 202525. März 2025
Leistung & Geschwindigkeit
Durchsatz
TTFT
Latenz
Composite-Indizes
Wert-Score 100.0
Reasoning-Score 47.944.9
Intelligenz 9.815.7
Coding 22.0
Mathe 55.741.0
Standard-Benchmarks
GPQA 48.4%65.5%
MMLU Pro 74.0%81.9%
HLE 4.4%5.2%
LiveCodeBench 37.6%40.5%
MATH 500 94.9%94.2%
AIME 2025 55.7%41.0%
AIME (Original) 66.7%52.0%
SciCode 23.9%35.8%
LCR 7.0%41.0%
IFBench 22.1%41.0%
TAU-bench v2 47.1%
TerminalBench Hard 15.2%

Wichtigste Erkenntnisse

R1 Distill Qwen 14B bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.

R1 Distill Qwen 14B hat das staerkste Reasoning-Profil mit 47.9 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.

V3 0324 erreicht einen 22.0 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.

Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.

Wann welches Modell sinnvoll ist

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R1 Distill Qwen 14B

  • Kostensensitive Anwendungen
  • Hohe Verarbeitungslast
  • Komplexe Reasoning-Aufgaben
  • Forschung und Analyse
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V3 0324

  • Code-Generierung
  • Softwareentwicklung