Modellvergleich

R1 Distill Qwen 14B
vs. Pixtral Large

Vergleich von 2 KI-Modellen · 11 Benchmarks · DeepSeek, Mistral

Empfehlung

DeepSeek logo R1 Distill Qwen 14B 13 Metrik-Siege

Staerkste Bereiche: Eingabepreis, Ausgabepreis, TTFT

Niedrigster Preis

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R1 Distill Qwen 14B

$0.00/1M Eingabepreis

Bestes Reasoning

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R1 Distill Qwen 14B

47.9 Reasoning-Score

Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks

Composite Indices

Higher is better; speed and price are normalized

Standard Benchmarks

Only benchmarks with data are shown

Wichtige Unterschiede

Preisunterschied

R1 Distill Qwen 14B ist ∞x guenstiger bei Eingabetokens als Pixtral Large.

Reasoning-Unterschied

R1 Distill Qwen 14B liegt 27.2 Punkte vor Pixtral Large beim Reasoning.

Top-Wahl-Begruendung

R1 Distill Qwen 14B gewinnt 13 messbare Kategorien, darunter Eingabepreis, Ausgabepreis, TTFT, Latenz.

Live compare

Response Face-Off

Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.

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R1 Distill Qwen 14B

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Bereit

TTFT

Zeit

tok/s

Tokens

Kosten

Bereit
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Kosten

Bereit

Welche Antwort war nuetzlicher?

KI-Chat

Mit 80+ Modellen chatten

Inference-API

EU-gehostete Inferenz

Vollständiger Vergleich

Metrik
Top-Wahl
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Mistral
Preise pro 1 Mio. Tokens
Input-Kosten $0.00/1M$2.00/1M
Output-Kosten $0.00/1M$6.00/1M
Gemischt (3:1) $3.00/1M
Spezifikationen
Anbieter DeepSeekMistral
Veröffentlichung 20. Jan. 202518. Nov. 2024
Leistung & Geschwindigkeit
Durchsatz 60.3 tok/s
TTFT 788ms
Latenz 788ms
Composite-Indizes
Wert-Score 100.0
Reasoning-Score 47.920.7
Intelligenz 9.88.1
Mathe 55.72.3
Standard-Benchmarks
GPQA 48.4%50.5%
MMLU Pro 74.0%70.1%
HLE 4.4%3.6%
LiveCodeBench 37.6%26.1%
MATH 500 94.9%71.4%
AIME 2025 55.7%2.3%
AIME (Original) 66.7%7.0%
SciCode 23.9%29.2%
LCR 7.0%10.3%
IFBench 22.1%34.5%
TAU-bench v2 36.5%

Wichtigste Erkenntnisse

R1 Distill Qwen 14B bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.

R1 Distill Qwen 14B hat das staerkste Reasoning-Profil mit 47.9 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.

Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.

Wann welches Modell sinnvoll ist

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R1 Distill Qwen 14B

  • Kostensensitive Anwendungen
  • Hohe Verarbeitungslast
  • Komplexe Reasoning-Aufgaben
  • Forschung und Analyse
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  • Allgemeine KI
  • Vielseitige Anwendungen