Modellvergleich
V3 0324
vs. Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental (Dec '24)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · DeepSeek, Google
Empfehlung
Staerkste Bereiche: Reasoning, Intelligenz, MATH 500
Niedrigster Preis
Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental (Dec '24)
$0.00/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
V3 0324
45.9 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
V3 0324
22.0 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Preisunterschied
Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental (Dec '24) ist ∞x guenstiger bei Eingabetokens als V3 0324.
Reasoning-Unterschied
V3 0324 liegt 15.7 Punkte vor Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental (Dec '24) beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
V3 0324 gewinnt 3 messbare Kategorien, darunter Reasoning, Intelligenz, MATH 500.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
V3 0324
DeepSeek
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental (Dec '24)
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Top-Wahl De V3 0324 | Go Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental (Dec '24) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $1.20/1M | $0.00/1M |
| Output-Kosten | $1.25/1M | $0.00/1M |
| Gemischt (3:1) | $1.21/1M | — |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | DeepSeek | |
| Veröffentlichung | 25. März 2025 | 19. Dez. 2024 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | — | — |
| TTFT | — | — |
| Latenz | — | — |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 100.0 | — |
| Reasoning-Score | 45.9 | 30.1 |
| Intelligenz | 22.3 | 12.3 |
| Coding | 22.0 | — |
| Mathe | 41.0 | — |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 65.5% | — |
| MMLU Pro | 81.9% | — |
| HLE | 5.2% | — |
| LiveCodeBench | 40.5% | — |
| MATH 500 | 94.2% | 48.0% |
| AIME 2025 | 41.0% | — |
| AIME (Original) | 52.0% | — |
| SciCode | 35.8% | — |
| LCR | 41.0% | — |
| IFBench | 41.0% | — |
| TAU-bench v2 | 47.1% | — |
| TerminalBench Hard | 15.2% | — |
Wichtigste Erkenntnisse
Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental (Dec '24) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
V3 0324 hat das staerkste Reasoning-Profil mit 45.9 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
V3 0324 erreicht einen 22.0 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
V3 0324
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental (Dec '24)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast