Modellvergleich
V3.1 (Non-reasoning)
vs. Qwen3.5 Omni Flash
Vergleich von 2 KI-Modellen · 10 Benchmarks · DeepSeek, Alibaba
Empfehlung
Staerkste Bereiche: Preis-Leistung, Eingabepreis, Ausgabepreis
Bester Wert
Qwen3.5 Omni Flash
100.0 Wert-Score
33.4 Reasoning / $0.28/1M
Niedrigster Preis
Qwen3.5 Omni Flash
$0.10/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
V3.1 (Non-reasoning)
40.0 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
Qwen3.5 Omni Flash bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
Qwen3.5 Omni Flash ist 5,6x guenstiger bei Eingabetokens als V3.1 (Non-reasoning).
Reasoning-Unterschied
V3.1 (Non-reasoning) liegt 6.6 Punkte vor Qwen3.5 Omni Flash beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
Qwen3.5 Omni Flash gewinnt 9 messbare Kategorien, darunter Preis-Leistung, Eingabepreis, Ausgabepreis, Gemischter Preis.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
V3.1 (Non-reasoning)
DeepSeek
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Qwen3.5 Omni Flash
Alibaba
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | De V3.1 (Non-reasoning) | Top-Wahl Al Qwen3.5 Omni Flash |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.56/1M | $0.10/1M |
| Output-Kosten | $1.67/1M | $0.80/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.83/1M | $0.28/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | DeepSeek | Alibaba |
| Veröffentlichung | 21. Aug. 2025 | 30. März 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | — | 244.0 tok/s |
| TTFT | — | 1036ms |
| Latenz | — | 1036ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 39.5 | 100.0 |
| Reasoning-Score | 40.0 | 33.4 |
| Intelligenz | 21.0 | 19.0 |
| Mathe | 49.7 | — |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 73.5% | 74.2% |
| MMLU Pro | 83.3% | — |
| HLE | 6.3% | 7.1% |
| LiveCodeBench | 57.7% | — |
| AIME 2025 | 49.7% | — |
| SciCode | 36.7% | 25.5% |
| LCR | 45.0% | 44.0% |
| IFBench | 37.8% | 38.0% |
| TAU-bench v2 | 34.8% | 84.5% |
| TerminalBench Hard | 24.2% | 8.3% |
Wichtigste Erkenntnisse
Qwen3.5 Omni Flash bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.10/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
V3.1 (Non-reasoning) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 40.0 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
V3.1 (Non-reasoning)
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
Qwen3.5 Omni Flash
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast