Modellvergleich

V3.1 Terminus (Non-reasoning)
vs. Jamba Reasoning 3B

Vergleich von 2 KI-Modellen · 10 Benchmarks · DeepSeek, AI21 Labs

Empfehlung

DeepSeek logo V3.1 Terminus (Non-reasoning) 12 Metrik-Siege

Staerkste Bereiche: Reasoning, Intelligenz, Mathe

Niedrigster Preis

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Jamba Reasoning 3B

$0.00/1M Eingabepreis

Bestes Reasoning

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V3.1 Terminus (Non-reasoning)

42.5 Reasoning-Score

Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks

Composite Indices

Higher is better; speed and price are normalized

Standard Benchmarks

Only benchmarks with data are shown

Wichtige Unterschiede

Preisunterschied

Jamba Reasoning 3B ist ∞x guenstiger bei Eingabetokens als V3.1 Terminus (Non-reasoning).

Reasoning-Unterschied

V3.1 Terminus (Non-reasoning) liegt 29.8 Punkte vor Jamba Reasoning 3B beim Reasoning.

Top-Wahl-Begruendung

V3.1 Terminus (Non-reasoning) gewinnt 12 messbare Kategorien, darunter Reasoning, Intelligenz, Mathe, GPQA.

Live compare

Response Face-Off

Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.

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Welche Antwort war nuetzlicher?

KI-Chat

Mit 80+ Modellen chatten

Inference-API

EU-gehostete Inferenz

Vollständiger Vergleich

Metrik
Top-Wahl
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AI21 Labs
Preise pro 1 Mio. Tokens
Input-Kosten $0.27/1M$0.00/1M
Output-Kosten $1.00/1M$0.00/1M
Gemischt (3:1) $0.45/1M
Spezifikationen
Anbieter DeepSeekAI21 Labs
Veröffentlichung 22. Sept. 20258. Okt. 2025
Leistung & Geschwindigkeit
Durchsatz
TTFT
Latenz
Composite-Indizes
Wert-Score 100.0
Reasoning-Score 42.512.7
Intelligenz 21.44.1
Mathe 53.710.7
Standard-Benchmarks
GPQA 75.1%33.3%
MMLU Pro 83.6%57.7%
HLE 8.4%4.6%
LiveCodeBench 52.9%21.0%
AIME 2025 53.7%10.7%
SciCode 32.1%5.9%
LCR 43.3%7.0%
IFBench 41.2%52.4%
TAU-bench v2 37.1%15.8%
TerminalBench Hard 31.8%0.8%

Wichtigste Erkenntnisse

Jamba Reasoning 3B bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.

V3.1 Terminus (Non-reasoning) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 42.5 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.

Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.

Wann welches Modell sinnvoll ist

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V3.1 Terminus (Non-reasoning)

  • Komplexe Reasoning-Aufgaben
  • Forschung und Analyse
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Jamba Reasoning 3B

  • Kostensensitive Anwendungen
  • Hohe Verarbeitungslast