Modellvergleich
V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort)
vs. Claude Opus 5 (Adaptive Reasoning, Xhigh Effort)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 4 Benchmarks · DeepSeek, Anthropic
Empfehlung
AnClaude Opus 5 (Adaptive Reasoning, Xhigh Effort)8 Metrik-SiegeStaerkste Bereiche: Durchsatz, Reasoning, Intelligenz
Bester Wert
V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort)
100.0 Wert-Score
59.2 Reasoning / $0.18/1M
Niedrigster Preis
V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort)
$0.14/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Claude Opus 5 (Adaptive Reasoning, Xhigh Effort)
68.8 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Claude Opus 5 (Adaptive Reasoning, Xhigh Effort)
77.0 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort) bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort) ist 35,7x guenstiger bei Eingabetokens als Claude Opus 5 (Adaptive Reasoning, Xhigh Effort).
Reasoning-Unterschied
Claude Opus 5 (Adaptive Reasoning, Xhigh Effort) liegt 9.6 Punkte vor V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort) beim Reasoning.
Coding-Unterschied
Claude Opus 5 (Adaptive Reasoning, Xhigh Effort) liegt 7.9 Punkte vor V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort) beim Coding.
Top-Wahl-Begruendung
Claude Opus 5 (Adaptive Reasoning, Xhigh Effort) gewinnt 8 messbare Kategorien, darunter Durchsatz, Reasoning, Intelligenz, Coding.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort)
DeepSeek
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Claude Opus 5 (Adaptive Reasoning, Xhigh Effort)
Anthropic
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.
EU-gehostete Inferenz
Server in Deutschland und Finnland. Entwickelt fuer strenge GDPR- und ISO-27001-Compliance-Anforderungen.
Vollständiger Vergleich
| Metrik | De V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort) | Top-Wahl An Claude Opus 5 (Adaptive Reasoning, Xhigh Effort) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.14/1M | $5.00/1M |
| Output-Kosten | $0.28/1M | $25.00/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.18/1M | $10.00/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | DeepSeek | Anthropic |
| Veröffentlichung | 31. Juli 2026 | 24. Juli 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | — | 54.7 tok/s |
| TTFT | — | 23014ms |
| Latenz | — | 23014ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 100.0 | 2.0 |
| Reasoning-Score | 59.2 | 68.8 |
| Intelligenz | 49.9 | 60.1 |
| Coding | 69.1 | 77.0 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 90.8% | 93.7% |
| HLE | 36.8% | 52.5% |
| SciCode | 49.9% | 55.0% |
| LCR | 65.7% | 68.7% |
Wichtigste Erkenntnisse
V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.14/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Claude Opus 5 (Adaptive Reasoning, Xhigh Effort) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 68.8 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Claude Opus 5 (Adaptive Reasoning, Xhigh Effort) erreicht einen 77.0 Coding-Index,und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
Claude Opus 5 (Adaptive Reasoning, Xhigh Effort)
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
