Modellvergleich

Gemini 1.5 Flash-8B
vs. Granite 4.1 3B

Vergleich von 2 KI-Modellen · 11 Benchmarks · Google, IBM

Empfehlung

Google logo Gemini 1.5 Flash-8B 5 Metrik-Siege

Staerkste Bereiche: Reasoning, Intelligenz, GPQA

Niedrigster Preis

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Gemini 1.5 Flash-8B

$0.00/1M Eingabepreis

Bestes Reasoning

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Gemini 1.5 Flash-8B

23.6 Reasoning-Score

Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks

Bestes Coding

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Granite 4.1 3B

5.5 Coding-Index

Composite Indices

Higher is better; speed and price are normalized

Standard Benchmarks

Only benchmarks with data are shown

Wichtige Unterschiede

Reasoning-Unterschied

Gemini 1.5 Flash-8B liegt 11.0 Punkte vor Granite 4.1 3B beim Reasoning.

Top-Wahl-Begruendung

Gemini 1.5 Flash-8B gewinnt 5 messbare Kategorien, darunter Reasoning, Intelligenz, GPQA, HLE.

Live compare

Response Face-Off

Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.

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Gemini 1.5 Flash-8B

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Bereit

TTFT

Zeit

tok/s

Tokens

Kosten

Bereit
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Granite 4.1 3B

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Bereit

Welche Antwort war nuetzlicher?

KI-Chat

Mit 80+ Modellen chatten

Inference-API

EU-gehostete Inferenz

Vollständiger Vergleich

Metrik
Top-Wahl
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IBM logo Granite 4.1 3B
IBM
Preise pro 1 Mio. Tokens
Input-Kosten $0.00/1M$0.00/1M
Output-Kosten $0.00/1M$0.00/1M
Spezifikationen
Anbieter GoogleIBM
Veröffentlichung 3. Okt. 202429. Apr. 2026
Leistung & Geschwindigkeit
Durchsatz
TTFT
Latenz
Composite-Indizes
Reasoning-Score 23.612.7
Intelligenz 5.53.2
Coding 5.5
Standard-Benchmarks
GPQA 35.9%31.4%
MMLU Pro 56.9%
HLE 4.5%3.4%
LiveCodeBench 21.7%
MATH 500 68.9%
AIME (Original) 3.3%
SciCode 22.9%11.9%
LCR 3.0%
IFBench 33.7%
TAU-bench v2 19.6%
TerminalBench Hard 2.3%

Wichtigste Erkenntnisse

Gemini 1.5 Flash-8B bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.

Gemini 1.5 Flash-8B hat das staerkste Reasoning-Profil mit 23.6 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.

Granite 4.1 3B erreicht einen 5.5 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.

Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.

Wann welches Modell sinnvoll ist

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Gemini 1.5 Flash-8B

  • Kostensensitive Anwendungen
  • Hohe Verarbeitungslast
  • Komplexe Reasoning-Aufgaben
  • Forschung und Analyse
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Granite 4.1 3B

  • Code-Generierung
  • Softwareentwicklung