Modellvergleich
GLM-5.2 (max)
vs. Qwen3.7 Max
Vergleich von 2 KI-Modellen · 7 Benchmarks · Z AI, Alibaba
Empfehlung
Z GLM-5.2 (max) 13 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: Preis-Leistung, Eingabepreis, Ausgabepreis
Bester Wert
GLM-5.2 (max)
100.0 Wert-Score
60.1 Reasoning / $2.15/1M
Niedrigster Preis
GLM-5.2 (max)
$1.40/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
GLM-5.2 (max)
60.1 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
GLM-5.2 (max)
50.7 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
GLM-5.2 (max) bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
GLM-5.2 (max) ist 1,8x guenstiger bei Eingabetokens als Qwen3.7 Max.
Geschwindigkeitsunterschied
GLM-5.2 (max) generiert etwa 1,1x so viele Tokens pro Sekunde wie Qwen3.7 Max.
Reasoning-Unterschied
GLM-5.2 (max) liegt 1.3 Punkte vor Qwen3.7 Max beim Reasoning.
Coding-Unterschied
GLM-5.2 (max) liegt 0.6 Punkte vor Qwen3.7 Max beim Coding.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
GLM-5.2 (max)
Z AI
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Qwen3.7 Max
Alibaba
TTFT
—
Zeit
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tok/s
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Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Top-Wahl Z GLM-5.2 (max) | Al Qwen3.7 Max |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $1.40/1M | $2.50/1M |
| Output-Kosten | $4.40/1M | $7.50/1M |
| Gemischt (3:1) | $2.15/1M | $3.75/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Z AI | Alibaba |
| Veröffentlichung | 16. Juni 2026 | 19. Mai 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 114.2 tok/s | 106.3 tok/s |
| TTFT | 2085ms | 1671ms |
| Latenz | 19604ms | 24329ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 100.0 | 56.1 |
| Reasoning-Score | 60.1 | 58.8 |
| Intelligenz | 50.7 | 46.0 |
| Coding | 50.7 | 50.1 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 89.5% | 92.3% |
| HLE | 40.1% | 38.1% |
| SciCode | 50.5% | 48.8% |
| LCR | 71.3% | 69.0% |
| IFBench | 73.3% | 80.5% |
| TAU-bench v2 | 99.1% | 94.7% |
| TerminalBench Hard | 50.8% | 50.8% |
Wichtigste Erkenntnisse
GLM-5.2 (max) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $1.40/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
GLM-5.2 (max) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 60.1 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
GLM-5.2 (max) erreicht einen 50.7 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
GLM-5.2 (max)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
Qwen3.7 Max
- Allgemeine KI
- Vielseitige Anwendungen
