Modellvergleich
Gemini 2.5 Flash Preview (Non-reasoning)
vs. Gemini 3.7 Flash (low)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 0 Benchmarks · Google
Empfehlung
Staerkste Bereiche: Reasoning, Intelligenz
Niedrigster Preis
Gemini 3.7 Flash (low)
$0.75/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Gemini 3.7 Flash (low)
50.9 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Gemini 3.7 Flash (low)
71.0 Coding-Index
Wichtige Unterschiede
Reasoning-Unterschied
Gemini 3.7 Flash (low) liegt 39.3 Punkte vor Gemini 2.5 Flash Preview (Non-reasoning) beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
Gemini 3.7 Flash (low) gewinnt 2 messbare Kategorien, darunter Reasoning, Intelligenz.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewählten Modelle und vergleiche Antwortqualität mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Gemini 2.5 Flash Preview (Non-reasoning)
TTFT
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Tokens
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Kosten
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Gemini 3.7 Flash (low)
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Welche Antwort war nützlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.
EU-gehostete Inferenz
Server in Deutschland und Finnland. Entwickelt fuer strenge GDPR- und ISO-27001-Compliance-Anforderungen.
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Go Gemini 2.5 Flash Preview (Non-reasoning) | Top-Wahl Go Gemini 3.7 Flash (low) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | — | $0.75/1M |
| Output-Kosten | — | $3.75/1M |
| Gemischt (3:1) | — | $1.50/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | ||
| Veröffentlichung | 17. Apr. 2025 | 13. Aug. 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | — | 301.6 tok/s |
| TTFT | — | 1020ms |
| Latenz | — | 1020ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | — | 100.0 |
| Reasoning-Score | 11.6 | 50.9 |
| Intelligenz | 11.6 | 50.9 |
| Coding | — | 71.0 |
Wichtigste Erkenntnisse
Gemini 3.7 Flash (low) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.75/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Gemini 3.7 Flash (low) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 50.9 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Gemini 3.7 Flash (low) erreicht einen 71.0 Coding-Index,und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Gemini 2.5 Flash Preview (Non-reasoning)
- Allgemeine KI
- Vielseitige Anwendungen
Gemini 3.7 Flash (low)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung