Modellvergleich

Gemini 2.5 Flash Preview (Non-reasoning)
vs. Gemini 3.7 Flash (low)

Vergleich von 2 KI-Modellen · 0 Benchmarks · Google

Empfehlung

Google logoGemini 3.7 Flash (low)2 Metrik-Siege

Staerkste Bereiche: Reasoning, Intelligenz

Niedrigster Preis

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Gemini 3.7 Flash (low)

$0.75/1M Eingabepreis

Bestes Reasoning

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Gemini 3.7 Flash (low)

50.9 Reasoning-Score

Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks

Bestes Coding

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Gemini 3.7 Flash (low)

71.0 Coding-Index

Wichtige Unterschiede

Reasoning-Unterschied

Gemini 3.7 Flash (low) liegt 39.3 Punkte vor Gemini 2.5 Flash Preview (Non-reasoning) beim Reasoning.

Top-Wahl-Begruendung

Gemini 3.7 Flash (low) gewinnt 2 messbare Kategorien, darunter Reasoning, Intelligenz.

Live-Vergleich

Response Face-Off

Sende einen Prompt an die ausgewählten Modelle und vergleiche Antwortqualität mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.

10 Vergleiche in 24 Std. übrig
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Gemini 2.5 Flash Preview (Non-reasoning)

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tok/s

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Welche Antwort war nützlicher?

Mit führenden KI-Modellen chatten

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EU-gehostete Inferenz

Server in Deutschland und Finnland. Entwickelt fuer strenge GDPR- und ISO-27001-Compliance-Anforderungen.

Vollständiger Vergleich

Metrik
Google logoGemini 2.5 Flash Preview (Non-reasoning)
Google
Top-Wahl
Google logoGemini 3.7 Flash (low)
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Preise pro 1 Mio. Tokens
Input-Kosten$0.75/1M
Output-Kosten$3.75/1M
Gemischt (3:1)$1.50/1M
Spezifikationen
AnbieterGoogleGoogle
Veröffentlichung17. Apr. 202513. Aug. 2026
Leistung & Geschwindigkeit
Durchsatz301.6 tok/s
TTFT1020ms
Latenz1020ms
Composite-Indizes
Wert-Score100.0
Reasoning-Score11.650.9
Intelligenz11.650.9
Coding71.0

Wichtigste Erkenntnisse

Gemini 3.7 Flash (low) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.75/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.

Gemini 3.7 Flash (low) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 50.9 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.

Gemini 3.7 Flash (low) erreicht einen 71.0 Coding-Index,und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.

Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.

Wann welches Modell sinnvoll ist

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Gemini 2.5 Flash Preview (Non-reasoning)

  • Allgemeine KI
  • Vielseitige Anwendungen
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Gemini 3.7 Flash (low)

  • Kostensensitive Anwendungen
  • Hohe Verarbeitungslast
  • Komplexe Reasoning-Aufgaben
  • Forschung und Analyse
  • Code-Generierung
  • Softwareentwicklung