Modellvergleich
Gemini 3.7 Flash (high)
vs. M3
Vergleich von 2 KI-Modellen · 0 Benchmarks · Google, MiniMax
Empfehlung
Staerkste Bereiche: Durchsatz, Latenz, Reasoning
Bester Wert
M3
100.0 Wert-Score
45.4 Reasoning / $0.52/1M
Niedrigster Preis
M3
$0.30/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Gemini 3.7 Flash (high)
56.0 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Gemini 3.7 Flash (high)
76.1 Coding-Index
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
M3 bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
M3 ist 2,5x guenstiger bei Eingabetokens als Gemini 3.7 Flash (high).
Geschwindigkeitsunterschied
Gemini 3.7 Flash (high) generiert etwa 2,7x so viele Tokens pro Sekunde wie M3.
Reasoning-Unterschied
Gemini 3.7 Flash (high) liegt 10.6 Punkte vor M3 beim Reasoning.
Coding-Unterschied
Gemini 3.7 Flash (high) liegt 17.5 Punkte vor M3 beim Coding.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewählten Modelle und vergleiche Antwortqualität mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Gemini 3.7 Flash (high)
TTFT
—
Zeit
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tok/s
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Tokens
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Kosten
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M3
MiniMax
TTFT
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Zeit
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Kosten
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Welche Antwort war nützlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
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Vollständiger Vergleich
| Metrik | Top-Wahl Go Gemini 3.7 Flash (high) | Mi M3 |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.75/1M | $0.30/1M |
| Output-Kosten | $3.75/1M | $1.20/1M |
| Gemischt (3:1) | $1.50/1M | $0.52/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | MiniMax | |
| Veröffentlichung | 13. Aug. 2026 | 1. Juni 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 338.2 tok/s | 126.1 tok/s |
| TTFT | 11970ms | 1340ms |
| Latenz | 11970ms | 17200ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 43.2 | 100.0 |
| Reasoning-Score | 56.0 | 45.4 |
| Intelligenz | 56.0 | 45.4 |
| Coding | 76.1 | 58.6 |
Wichtigste Erkenntnisse
M3 bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.30/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Gemini 3.7 Flash (high) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 56.0 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Gemini 3.7 Flash (high) erreicht einen 76.1 Coding-Index,und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Gemini 3.7 Flash (high)
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
M3
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast