Modellvergleich
Gemini 3 Pro Preview (Low)
vs. Large 4 (Medium)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 0 Benchmarks · Google, Mistral
Empfehlung
Staerkste Bereiche: Eingabepreis, Ausgabepreis, Gemischter Preis
Niedrigster Preis
Large 4 (Medium)
$0.70/1M Eingabepreis
Wichtige Unterschiede
Preisunterschied
Large 4 (Medium) ist 2,9x guenstiger bei Eingabetokens als Gemini 3 Pro Preview (Low).
Top-Wahl-Begruendung
Large 4 (Medium) gewinnt 3 messbare Kategorien, darunter Eingabepreis, Ausgabepreis, Gemischter Preis.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewählten Modelle und vergleiche Antwortqualität mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Gemini 3 Pro Preview (Low)
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Large 4 (Medium)
Mistral
TTFT
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Zeit
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tok/s
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Tokens
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Kosten
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Welche Antwort war nützlicher?
Sicherer KI-Chat aus Europa
Chatte mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi: Open-Weight, transparent, ohne Anbieterbindung.
EU-gehostete Open-Modelle, eine API
Server in Deutschland und Finnland. Betrieben von einem deutschen Unternehmen nach DSGVO, AVV verfügbar, ISO-27001-zertifizierte Rechenzentren.
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Go Gemini 3 Pro Preview (Low) | Top-Wahl Mi Large 4 (Medium) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $2.00/1M | $0.70/1M |
| Output-Kosten | $12.00/1M | $2.10/1M |
| Gemischt (3:1) | $4.50/1M | $1.05/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Mistral | |
| Veröffentlichung | 18. Nov. 2025 | 29. Okt. 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | — | 137.7 tok/s |
| TTFT | — | 1690ms |
| Latenz | — | 16220ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | — | 100.0 |
| Reasoning-Score | — | 23.1 |
| Intelligenz | — | 23.1 |
Wichtigste Erkenntnisse
Large 4 (Medium) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.70/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Gemini 3 Pro Preview (Low)
- Allgemeine KI
- Vielseitige Anwendungen
Large 4 (Medium)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast