Modellvergleich
GLM-4.5 (Reasoning)
vs. GPT-5 (ChatGPT)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · Z AI, OpenAI
Empfehlung
Z GLM-4.5 (Reasoning) 14 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: Preis-Leistung, Eingabepreis, Ausgabepreis
Bester Wert
GLM-4.5 (Reasoning)
100.0 Wert-Score
63.2 Reasoning / $1.00/1M
Niedrigster Preis
GLM-4.5 (Reasoning)
$0.60/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
GLM-4.5 (Reasoning)
63.2 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
GLM-4.5 (Reasoning) bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
GLM-4.5 (Reasoning) ist 2,1x guenstiger bei Eingabetokens als GPT-5 (ChatGPT).
Geschwindigkeitsunterschied
GPT-5 (ChatGPT) generiert etwa 3,6x so viele Tokens pro Sekunde wie GLM-4.5 (Reasoning).
Reasoning-Unterschied
GLM-4.5 (Reasoning) liegt 25.9 Punkte vor GPT-5 (ChatGPT) beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
GLM-4.5 (Reasoning) gewinnt 14 messbare Kategorien, darunter Preis-Leistung, Eingabepreis, Ausgabepreis, Gemischter Preis.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
GLM-4.5 (Reasoning)
Z AI
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
GPT-5 (ChatGPT)
OpenAI
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.
EU-gehostete Inferenz
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Vollständiger Vergleich
| Metrik | Top-Wahl Z GLM-4.5 (Reasoning) | Op GPT-5 (ChatGPT) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.60/1M | $1.25/1M |
| Output-Kosten | $2.20/1M | $10.00/1M |
| Gemischt (3:1) | $1.00/1M | $3.44/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Z AI | OpenAI |
| Veröffentlichung | 28. Juli 2025 | 7. Aug. 2025 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 54.5 tok/s | 193.6 tok/s |
| TTFT | 1431ms | 493ms |
| Latenz | 38146ms | 493ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 100.0 | 17.2 |
| Reasoning-Score | 63.2 | 37.3 |
| Intelligenz | 19.5 | 15.3 |
| Mathe | 73.7 | 48.3 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 78.2% | 68.6% |
| MMLU Pro | 83.5% | 82.0% |
| HLE | 12.2% | 5.8% |
| LiveCodeBench | 73.8% | 54.3% |
| MATH 500 | 97.9% | — |
| AIME 2025 | 73.7% | 48.3% |
| AIME (Original) | 87.3% | — |
| SciCode | 34.8% | 37.8% |
| LCR | 48.3% | 63.7% |
| IFBench | 44.1% | 45.0% |
| TAU-bench v2 | 43.0% | 0.0% |
| TerminalBench Hard | 22.0% | 12.9% |
Wichtigste Erkenntnisse
GLM-4.5 (Reasoning) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.60/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
GLM-4.5 (Reasoning) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 63.2 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
GLM-4.5 (Reasoning)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
GPT-5 (ChatGPT)
- Allgemeine KI
- Vielseitige Anwendungen
