Modellvergleich
Llama 3 Instruct 8B
vs. Qwen3 Next 80B A3B Instruct
Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · Meta, Alibaba
Empfehlung
Staerkste Bereiche: Durchsatz, Reasoning, Intelligenz
Bester Wert
Llama 3 Instruct 8B
100.0 Wert-Score
17.2 Reasoning / $0.07/1M
Niedrigster Preis
Llama 3 Instruct 8B
$0.04/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Qwen3 Next 80B A3B Instruct
45.5 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
Llama 3 Instruct 8B bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
Llama 3 Instruct 8B ist 11,1x guenstiger bei Eingabetokens als Qwen3 Next 80B A3B Instruct.
Geschwindigkeitsunterschied
Qwen3 Next 80B A3B Instruct generiert etwa 2,3x so viele Tokens pro Sekunde wie Llama 3 Instruct 8B.
Reasoning-Unterschied
Qwen3 Next 80B A3B Instruct liegt 28.3 Punkte vor Llama 3 Instruct 8B beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
Qwen3 Next 80B A3B Instruct gewinnt 12 messbare Kategorien, darunter Durchsatz, Reasoning, Intelligenz, GPQA.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Llama 3 Instruct 8B
Meta
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Qwen3 Next 80B A3B Instruct
Alibaba
TTFT
—
Zeit
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tok/s
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Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.
EU-gehostete Inferenz
Server in Deutschland und Finnland. Entwickelt fuer strenge GDPR- und ISO-27001-Compliance-Anforderungen.
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Me Llama 3 Instruct 8B | Top-Wahl Al Qwen3 Next 80B A3B Instruct |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.04/1M | $0.50/1M |
| Output-Kosten | $0.14/1M | $2.00/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.07/1M | $0.88/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Meta | Alibaba |
| Veröffentlichung | 18. Apr. 2024 | 11. Sept. 2025 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 84.3 tok/s | 190.3 tok/s |
| TTFT | 474ms | 1039ms |
| Latenz | 474ms | 1039ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 100.0 | 21.2 |
| Reasoning-Score | 17.2 | 45.5 |
| Intelligenz | 1.2 | 13.7 |
| Mathe | — | 66.3 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 29.6% | 73.8% |
| MMLU Pro | 40.5% | 81.9% |
| HLE | 5.1% | 7.3% |
| LiveCodeBench | 9.6% | 68.4% |
| MATH 500 | 49.9% | — |
| AIME 2025 | — | 66.3% |
| AIME (Original) | 0.0% | — |
| SciCode | 11.9% | 30.7% |
| LCR | 0.0% | 51.3% |
| IFBench | 24.6% | 39.7% |
| TAU-bench v2 | 0.0% | 21.6% |
| TerminalBench Hard | 0.0% | 7.6% |
Wichtigste Erkenntnisse
Llama 3 Instruct 8B bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.04/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Qwen3 Next 80B A3B Instruct hat das staerkste Reasoning-Profil mit 45.5 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Llama 3 Instruct 8B
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
Qwen3 Next 80B A3B Instruct
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse