Modellvergleich

Llama 65B
vs. Gemini 3.1 Pro Preview

Vergleich von 2 KI-Modellen · 7 Benchmarks · Meta, Google

Empfehlung

Meta logo Llama 65B 4 Metrik-Siege

Staerkste Bereiche: Eingabepreis, Ausgabepreis, TTFT

Niedrigster Preis

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Llama 65B

$0.00/1M Eingabepreis

Bestes Reasoning

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Gemini 3.1 Pro Preview

61.8 Reasoning-Score

Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks

Bestes Coding

Google logo

Gemini 3.1 Pro Preview

68.8 Coding-Index

Composite Indices

Higher is better; speed and price are normalized

Standard Benchmarks

Only benchmarks with data are shown

Wichtige Unterschiede

Preisunterschied

Llama 65B ist ∞x guenstiger bei Eingabetokens als Gemini 3.1 Pro Preview.

Reasoning-Unterschied

Gemini 3.1 Pro Preview liegt 59.7 Punkte vor Llama 65B beim Reasoning.

Top-Wahl-Begruendung

Llama 65B gewinnt 4 messbare Kategorien, darunter Eingabepreis, Ausgabepreis, TTFT, Latenz.

Live compare

Response Face-Off

Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.

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Llama 65B

Meta

Bereit

TTFT

Zeit

tok/s

Tokens

Kosten

Bereit
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Gemini 3.1 Pro Preview

Google

Bereit

TTFT

Zeit

tok/s

Tokens

Kosten

Bereit

Welche Antwort war nuetzlicher?

KI-Chat

Mit 80+ Modellen chatten

Inference-API

EU-gehostete Inferenz

Vollständiger Vergleich

Metrik
Top-Wahl
Meta logo Llama 65B
Meta
Google logo Gemini 3.1 Pro Preview
Google
Preise pro 1 Mio. Tokens
Input-Kosten $0.00/1M$2.00/1M
Output-Kosten $0.00/1M$12.00/1M
Gemischt (3:1) $4.50/1M
Spezifikationen
Anbieter MetaGoogle
Veröffentlichung 24. Feb. 202319. Feb. 2026
Leistung & Geschwindigkeit
Durchsatz 136.8 tok/s
TTFT 28984ms
Latenz 28984ms
Composite-Indizes
Wert-Score 100.0
Reasoning-Score 2.161.8
Intelligenz 2.146.5
Coding 68.8
Standard-Benchmarks
GPQA 94.1%
HLE 44.7%
SciCode 58.9%
LCR 72.7%
IFBench 77.1%
TAU-bench v2 95.6%
TerminalBench Hard 53.8%

Wichtigste Erkenntnisse

Llama 65B bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.

Gemini 3.1 Pro Preview hat das staerkste Reasoning-Profil mit 61.8 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.

Gemini 3.1 Pro Preview erreicht einen 68.8 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.

Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.

Wann welches Modell sinnvoll ist

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Llama 65B

  • Kostensensitive Anwendungen
  • Hohe Verarbeitungslast
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Gemini 3.1 Pro Preview

  • Komplexe Reasoning-Aufgaben
  • Forschung und Analyse
  • Code-Generierung
  • Softwareentwicklung