Modellvergleich
Magistral Small 1
vs. Gemini 3.1 Pro Preview
Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · Mistral, Google
Empfehlung
Go Gemini 3.1 Pro Preview 11 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: Durchsatz, Reasoning, Intelligenz
Niedrigster Preis
Magistral Small 1
$0.00/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Gemini 3.1 Pro Preview
61.8 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Gemini 3.1 Pro Preview
55.5 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Preisunterschied
Magistral Small 1 ist ∞x guenstiger bei Eingabetokens als Gemini 3.1 Pro Preview.
Reasoning-Unterschied
Gemini 3.1 Pro Preview liegt 14.3 Punkte vor Magistral Small 1 beim Reasoning.
Coding-Unterschied
Gemini 3.1 Pro Preview liegt 44.4 Punkte vor Magistral Small 1 beim Coding.
Top-Wahl-Begruendung
Gemini 3.1 Pro Preview gewinnt 11 messbare Kategorien, darunter Durchsatz, Reasoning, Intelligenz, Coding.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Magistral Small 1
Mistral
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Gemini 3.1 Pro Preview
TTFT
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Zeit
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tok/s
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Tokens
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Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Mi Magistral Small 1 | Top-Wahl Go Gemini 3.1 Pro Preview |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.00/1M | $2.00/1M |
| Output-Kosten | $0.00/1M | $12.00/1M |
| Gemischt (3:1) | — | $4.50/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Mistral | |
| Veröffentlichung | 10. Juni 2025 | 19. Feb. 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | — | 126.8 tok/s |
| TTFT | — | 29692ms |
| Latenz | — | 29692ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | — | 100.0 |
| Reasoning-Score | 47.5 | 61.8 |
| Intelligenz | 10.7 | 46.5 |
| Coding | 11.1 | 55.5 |
| Mathe | 41.3 | — |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 64.1% | 94.1% |
| MMLU Pro | 74.6% | — |
| HLE | 7.2% | 44.7% |
| LiveCodeBench | 51.4% | — |
| MATH 500 | 96.3% | — |
| AIME 2025 | 41.3% | — |
| AIME (Original) | 71.3% | — |
| SciCode | 24.1% | 58.9% |
| LCR | 0.0% | 72.7% |
| IFBench | 24.8% | 77.1% |
| TAU-bench v2 | 26.6% | 95.6% |
| TerminalBench Hard | 4.5% | 53.8% |
Wichtigste Erkenntnisse
Magistral Small 1 bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Gemini 3.1 Pro Preview hat das staerkste Reasoning-Profil mit 61.8 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Gemini 3.1 Pro Preview erreicht einen 55.5 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Magistral Small 1
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
Gemini 3.1 Pro Preview
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
