Modellvergleich
MiMo-V2-Flash (Non-reasoning)
vs. Gemini 3.1 Pro Preview
Vergleich von 2 KI-Modellen · 10 Benchmarks · Xiaomi, Google
Empfehlung
Go Gemini 3.1 Pro Preview 10 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: Durchsatz, Reasoning, Intelligenz
Bester Wert
MiMo-V2-Flash (Non-reasoning)
100.0 Wert-Score
46.4 Reasoning / $0.15/1M
Niedrigster Preis
MiMo-V2-Flash (Non-reasoning)
$0.10/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Gemini 3.1 Pro Preview
61.8 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Gemini 3.1 Pro Preview
68.8 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
MiMo-V2-Flash (Non-reasoning) bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
MiMo-V2-Flash (Non-reasoning) ist 20x guenstiger bei Eingabetokens als Gemini 3.1 Pro Preview.
Geschwindigkeitsunterschied
Gemini 3.1 Pro Preview generiert etwa 1,9x so viele Tokens pro Sekunde wie MiMo-V2-Flash (Non-reasoning).
Reasoning-Unterschied
Gemini 3.1 Pro Preview liegt 15.4 Punkte vor MiMo-V2-Flash (Non-reasoning) beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
Gemini 3.1 Pro Preview gewinnt 10 messbare Kategorien, darunter Durchsatz, Reasoning, Intelligenz, GPQA.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
MiMo-V2-Flash (Non-reasoning)
Xiaomi
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Gemini 3.1 Pro Preview
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.
EU-gehostete Inferenz
Server in Deutschland und Finnland. Entwickelt fuer strenge GDPR- und ISO-27001-Compliance-Anforderungen.
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Xi MiMo-V2-Flash (Non-reasoning) | Top-Wahl Go Gemini 3.1 Pro Preview |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.10/1M | $2.00/1M |
| Output-Kosten | $0.30/1M | $12.00/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.15/1M | $4.50/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Xiaomi | |
| Veröffentlichung | 16. Dez. 2025 | 19. Feb. 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 77.4 tok/s | 145.0 tok/s |
| TTFT | 2271ms | 32387ms |
| Latenz | 2271ms | 32387ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 100.0 | 4.4 |
| Reasoning-Score | 46.4 | 61.8 |
| Intelligenz | 23.1 | 46.5 |
| Coding | — | 68.8 |
| Mathe | 67.7 | — |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 65.6% | 94.1% |
| MMLU Pro | 74.4% | — |
| HLE | 8.0% | 44.7% |
| LiveCodeBench | 40.2% | — |
| AIME 2025 | 67.7% | — |
| SciCode | 25.9% | 58.9% |
| LCR | 31.3% | 72.7% |
| IFBench | 39.9% | 77.1% |
| TAU-bench v2 | 83.9% | 95.6% |
| TerminalBench Hard | 25.8% | 53.8% |
Wichtigste Erkenntnisse
MiMo-V2-Flash (Non-reasoning) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.10/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Gemini 3.1 Pro Preview hat das staerkste Reasoning-Profil mit 61.8 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Gemini 3.1 Pro Preview erreicht einen 68.8 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
MiMo-V2-Flash (Non-reasoning)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
Gemini 3.1 Pro Preview
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
