Modellvergleich
M3
vs. GPT-5.6 Sol (max)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 7 Benchmarks · MiniMax, OpenAI
Empfehlung
MiM310 Metrik-SiegeStaerkste Bereiche: Preis-Leistung, Eingabepreis, Ausgabepreis
Bester Wert
M3
100.0 Wert-Score
58.1 Reasoning / $0.52/1M
Niedrigster Preis
M3
$0.30/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
GPT-5.6 Sol (max)
66.7 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
GPT-5.6 Sol (max)
77.4 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
M3 bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
M3 ist 16,7x guenstiger bei Eingabetokens als GPT-5.6 Sol (max).
Geschwindigkeitsunterschied
M3 generiert etwa 1,4x so viele Tokens pro Sekunde wie GPT-5.6 Sol (max).
Reasoning-Unterschied
GPT-5.6 Sol (max) liegt 8.6 Punkte vor M3 beim Reasoning.
Coding-Unterschied
GPT-5.6 Sol (max) liegt 18.8 Punkte vor M3 beim Coding.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
M3
MiniMax
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
GPT-5.6 Sol (max)
OpenAI
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.
EU-gehostete Inferenz
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Vollständiger Vergleich
| Metrik | Top-Wahl Mi M3 | Op GPT-5.6 Sol (max) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.30/1M | $5.00/1M |
| Output-Kosten | $1.20/1M | $30.00/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.52/1M | $11.25/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | MiniMax | OpenAI |
| Veröffentlichung | 1. Juni 2026 | 9. Juli 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 97.0 tok/s | 67.0 tok/s |
| TTFT | 1261ms | 76905ms |
| Latenz | 21869ms | 76905ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 100.0 | 5.4 |
| Reasoning-Score | 58.1 | 66.7 |
| Intelligenz | 44.4 | 58.9 |
| Coding | 58.6 | 77.4 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 92.9% | 94.1% |
| HLE | 37.1% | 47.2% |
| SciCode | 45.4% | 56.1% |
| LCR | 74.0% | 73.7% |
| IFBench | 82.9% | 72.7% |
| TAU-bench v2 | 88.9% | 85.1% |
| TerminalBench Hard | 42.4% | 65.9% |
Wichtigste Erkenntnisse
M3 bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.30/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
GPT-5.6 Sol (max) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 66.7 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
GPT-5.6 Sol (max) erreicht einen 77.4 Coding-Index,und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
M3
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
GPT-5.6 Sol (max)
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
