Modellvergleich
Muse Spark 1.1 (xhigh)
vs. V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 4 Benchmarks · Meta, DeepSeek
Empfehlung
DeV4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort)8 Metrik-SiegeStaerkste Bereiche: Preis-Leistung, Eingabepreis, Ausgabepreis
Bester Wert
V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort)
100.0 Wert-Score
59.2 Reasoning / $0.18/1M
Niedrigster Preis
V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort)
$0.14/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Muse Spark 1.1 (xhigh)
61.8 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Muse Spark 1.1 (xhigh)
71.3 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort) bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort) ist 8,9x guenstiger bei Eingabetokens als Muse Spark 1.1 (xhigh).
Reasoning-Unterschied
Muse Spark 1.1 (xhigh) liegt 2.7 Punkte vor V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort) beim Reasoning.
Coding-Unterschied
Muse Spark 1.1 (xhigh) liegt 2.2 Punkte vor V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort) beim Coding.
Top-Wahl-Begruendung
V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort) gewinnt 8 messbare Kategorien, darunter Preis-Leistung, Eingabepreis, Ausgabepreis, Gemischter Preis.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Muse Spark 1.1 (xhigh)
Meta
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort)
DeepSeek
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.
EU-gehostete Inferenz
Server in Deutschland und Finnland. Entwickelt fuer strenge GDPR- und ISO-27001-Compliance-Anforderungen.
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Me Muse Spark 1.1 (xhigh) | Top-Wahl De V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $1.25/1M | $0.14/1M |
| Output-Kosten | $4.25/1M | $0.28/1M |
| Gemischt (3:1) | $2.00/1M | $0.18/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Meta | DeepSeek |
| Veröffentlichung | 9. Juli 2026 | 31. Juli 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 139.7 tok/s | — |
| TTFT | 1568ms | — |
| Latenz | 15882ms | — |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 9.1 | 100.0 |
| Reasoning-Score | 61.8 | 59.2 |
| Intelligenz | 50.6 | 49.9 |
| Coding | 71.3 | 69.1 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 89.8% | 90.8% |
| HLE | 45.1% | 36.8% |
| SciCode | 58.2% | 49.9% |
| LCR | 63.3% | 65.7% |
Wichtigste Erkenntnisse
V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.14/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Muse Spark 1.1 (xhigh) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 61.8 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Muse Spark 1.1 (xhigh) erreicht einen 71.3 Coding-Index,und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Muse Spark 1.1 (xhigh)
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
