Modellvergleich

Nemotron 3 Nano 30B A3B (Reasoning)
vs. Qwen3.6 35B A3B (Non-reasoning)

Vergleich von 2 KI-Modellen · 0 Benchmarks · NVIDIA, Alibaba

Empfehlung

Nemotron 3 Nano 30B A3B (Reasoning)5 Metrik-Siege

Staerkste Bereiche: Eingabepreis, Ausgabepreis, Gemischter Preis

Niedrigster Preis

Nemotron 3 Nano 30B A3B (Reasoning)

$0.05/1M Eingabepreis

Bestes Coding

Qwen3.6 35B A3B (Non-reasoning)

28.1 Coding-Index

Wichtige Unterschiede

Preisunterschied

Nemotron 3 Nano 30B A3B (Reasoning) ist 7,5x guenstiger bei Eingabetokens als Qwen3.6 35B A3B (Non-reasoning).

Geschwindigkeitsunterschied

Nemotron 3 Nano 30B A3B (Reasoning) generiert etwa 1,8x so viele Tokens pro Sekunde wie Qwen3.6 35B A3B (Non-reasoning).

Coding-Unterschied

Qwen3.6 35B A3B (Non-reasoning) liegt 13.7 Punkte vor Nemotron 3 Nano 30B A3B (Reasoning) beim Coding.

Top-Wahl-Begruendung

Nemotron 3 Nano 30B A3B (Reasoning) gewinnt 5 messbare Kategorien, darunter Eingabepreis, Ausgabepreis, Gemischter Preis, Durchsatz.

Live-Vergleich

Response Face-Off

Sende einen Prompt an die ausgewählten Modelle und vergleiche Antwortqualität mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.

10 Vergleiche in 24 Std. übrig

Nemotron 3 Nano 30B A3B (Reasoning)

NVIDIA

Bereit

TTFT

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Zeit

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tok/s

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Bereit

Qwen3.6 35B A3B (Non-reasoning)

Alibaba

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Vollständiger Vergleich

Metrik	Top-Wahl NV Nemotron 3 Nano 30B A3B (Reasoning) NVIDIA	Al Qwen3.6 35B A3B (Non-reasoning) Alibaba
Preise pro 1 Mio. Tokens
Input-Kosten	$0.05/1M	$0.38/1M
Output-Kosten	$0.20/1M	$2.25/1M
Gemischt (3:1)	$0.09/1M	$0.84/1M
Spezifikationen
Anbieter	NVIDIA	Alibaba
Veröffentlichung	15. Dez. 2025	16. Apr. 2026
Leistung & Geschwindigkeit
Durchsatz	269.6 tok/s	145.9 tok/s
TTFT	910ms	2010ms
Latenz	8330ms	2010ms
Composite-Indizes
Coding	14.4	28.1

Wichtigste Erkenntnisse

Nemotron 3 Nano 30B A3B (Reasoning) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.05/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.

Qwen3.6 35B A3B (Non-reasoning) erreicht einen 28.1 Coding-Index,und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.

Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.