Modellvergleich
NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning)
vs. Qwen3 Omni 30B A3B Instruct
Vergleich von 2 KI-Modellen · 5 Benchmarks · NVIDIA, Alibaba
Chatten mit NVIDIA & Qwen3Guenstigstes Modell
$0.25/1M
Hoechste Intelligenz
80.0% GPQA
Bestes Coding
31.2 Coding-Index
Preisunterschied
1.2x
Input-Kostenspanne
Composite Indices
Intelligence, Coding, Math
Standard Benchmarks
Academic and industry benchmarks
Benchmark-Sieger
5 Tests NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning)
- GPQA
- HLE
Qwen3 Omni 30B A3B Instruct
- MMLU Pro
- LiveCodeBench
- AIME 2025
| Metrik | NV NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning) | Al Qwen3 Omni 30B A3B Instruct |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.30/1M | $0.25/1M |
| Output-Kosten | $0.75/1M | $0.97/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.41/1M | $0.43/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | NVIDIA | Alibaba |
| Veröffentlichung | 11. März 2026 | 22. Sept. 2025 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 156.6 tok/s | 106.7 tok/s |
| TTFT | 685ms | 880ms |
| Latenz | 13455ms | 880ms |
| Composite-Indizes | ||
| Intelligenz | 36.0 | 10.7 |
| Coding | 31.2 | 7.2 |
| Mathe | — | 52.3 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 80.0% | 62.0% |
| MMLU Pro | — | 72.5% |
| HLE | 19.2% | 5.1% |
| LiveCodeBench | — | 42.2% |
| MATH 500 | — | — |
| AIME 2025 | — | 52.3% |
| AIME (Original) | — | — |
| SciCode | 36.0% | 18.6% |
| LCR | 60.0% | 0.0% |
| IFBench | 71.5% | 31.2% |
| TAU-bench v2 | 67.8% | 16.4% |
| TerminalBench Hard | 28.8% | 1.5% |
Wichtigste Erkenntnisse
Qwen3 Omni 30B A3B Instruct bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.25/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning) fuehrt bei Reasoning mit 80.0% GPQA, stark bei komplexen Analysen und Problemlosung.
NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning) erreicht einen 31.2 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning)
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
Qwen3 Omni 30B A3B Instruct
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
Made in Europe Chat with 100+ AI Models in one App.
Use Claude, ChatGPT, Gemini alongside with EU-Hosted Models like Deepseek, GLM-5, Kimi K2.5 and many more.
Empfohlene Vergleiche
Beliebte Alternativen
Leitfaden zum KI-Modellvergleich
Vergleichen Sie Large-Language-Modelle (LLMs) direkt nebeneinander mit detaillierten Benchmark-Werten, Preisen und Performance-Metriken. Unser interaktiver Vergleich hilft Ihnen bei der Bewertung von Modellen von OpenAI, Anthropic, Google, Meta, DeepSeek und weiteren Anbietern. In unserer KI-Rangliste finden Sie weitere Modelle.
Composite-Indizes verstehen
- Intelligenz-Index: Aggregierter Wert aus MMLU-Pro, GPQA und HLE - misst allgemeine Reasoning- und Wissensfaehigkeiten
- Coding-Index: Kombinierte Metrik aus LiveCodeBench, SciCode und LiveCodeBench Review - bewertet Programmierfaehigkeit ueber mehrere Sprachen
- Mathe-Index: Kombinierter Wert aus AIME, AIME 2025 und MATH-500 - bewertet mathematisches Reasoning von Schul- bis Wettbewerbsniveau
Wichtige Vergleichsmetriken
- Benchmark-Werte: Standardisierte Tests fuer Intelligenz, Coding, Mathe und Spezialfaehigkeiten - hoehere Prozentwerte bedeuten bessere Leistung
- Preisanalyse: Vergleicht Input- und Output-Tokenkosten - wichtig fuer Budgetplanung und Skalierung
- Performance-Metriken: Durchsatz (Tokens/Sekunde) und Latenzwerte fuer die Echtzeit-Planung
- Kontextfenster: Maximale Token-Kapazitaet fuer Dokumente und Verlauf
So vergleichen Sie KI-Modelle effektiv
Leistung vs. Kosten
Waegen Sie Benchmark-Leistung gegen Tokenkosten ab - Flaggschiffmodelle sind oft 10-15% besser, aber 5-10x teurer als kleinere Alternativen
Aufgabenspezifische Auswahl
Priorisieren Sie passende Indizes: Coding fuer Entwicklung, Mathe fuer STEM, Intelligenz fuer allgemeines Reasoning
Praxistest
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