Modellvergleich
Nemotron Nano 9B V2 (Reasoning)
vs. Gemini 3.1 Pro Preview
Vergleich von 2 KI-Modellen · 10 Benchmarks · NVIDIA, Google
Empfehlung
Go Gemini 3.1 Pro Preview 12 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: Durchsatz, Latenz, Reasoning
Bester Wert
Nemotron Nano 9B V2 (Reasoning)
100.0 Wert-Score
42.0 Reasoning / $0.07/1M
Niedrigster Preis
Nemotron Nano 9B V2 (Reasoning)
$0.04/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Gemini 3.1 Pro Preview
61.8 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Gemini 3.1 Pro Preview
55.5 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
Nemotron Nano 9B V2 (Reasoning) bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
Nemotron Nano 9B V2 (Reasoning) ist 50x guenstiger bei Eingabetokens als Gemini 3.1 Pro Preview.
Geschwindigkeitsunterschied
Gemini 3.1 Pro Preview generiert etwa 2,1x so viele Tokens pro Sekunde wie Nemotron Nano 9B V2 (Reasoning).
Reasoning-Unterschied
Gemini 3.1 Pro Preview liegt 19.8 Punkte vor Nemotron Nano 9B V2 (Reasoning) beim Reasoning.
Coding-Unterschied
Gemini 3.1 Pro Preview liegt 47.2 Punkte vor Nemotron Nano 9B V2 (Reasoning) beim Coding.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Nemotron Nano 9B V2 (Reasoning)
NVIDIA
TTFT
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Zeit
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tok/s
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Tokens
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Kosten
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Gemini 3.1 Pro Preview
TTFT
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Zeit
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tok/s
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Tokens
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Kosten
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Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | NV Nemotron Nano 9B V2 (Reasoning) | Top-Wahl Go Gemini 3.1 Pro Preview |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.04/1M | $2.00/1M |
| Output-Kosten | $0.16/1M | $12.00/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.07/1M | $4.50/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | NVIDIA | |
| Veröffentlichung | 18. Aug. 2025 | 19. Feb. 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 58.0 tok/s | 124.7 tok/s |
| TTFT | 17047ms | 29692ms |
| Latenz | 51504ms | 29692ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 100.0 | 2.3 |
| Reasoning-Score | 42.0 | 61.8 |
| Intelligenz | 8.8 | 46.5 |
| Coding | 8.3 | 55.5 |
| Mathe | 69.7 | — |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 57.0% | 94.1% |
| MMLU Pro | 74.2% | — |
| HLE | 4.6% | 44.7% |
| LiveCodeBench | 72.4% | — |
| AIME 2025 | 69.7% | — |
| SciCode | 22.0% | 58.9% |
| LCR | 21.0% | 72.7% |
| IFBench | 27.6% | 77.1% |
| TAU-bench v2 | 21.9% | 95.6% |
| TerminalBench Hard | 1.5% | 53.8% |
Wichtigste Erkenntnisse
Nemotron Nano 9B V2 (Reasoning) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.04/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Gemini 3.1 Pro Preview hat das staerkste Reasoning-Profil mit 61.8 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Gemini 3.1 Pro Preview erreicht einen 55.5 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Nemotron Nano 9B V2 (Reasoning)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
Gemini 3.1 Pro Preview
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
