Modellvergleich
o1-mini
vs. o3
Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · OpenAI
Empfehlung
Op o3 10 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: Durchsatz, Reasoning, Intelligenz
Niedrigster Preis
o1-mini
$0.00/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
o3
71.3 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Preisunterschied
o1-mini ist ∞x guenstiger bei Eingabetokens als o3.
Reasoning-Unterschied
o3 liegt 24.5 Punkte vor o1-mini beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
o3 gewinnt 10 messbare Kategorien, darunter Durchsatz, Reasoning, Intelligenz, GPQA.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
o1-mini
OpenAI
TTFT
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Zeit
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tok/s
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Tokens
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Kosten
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o3
OpenAI
TTFT
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Zeit
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tok/s
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Tokens
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Kosten
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Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Op o1-mini | Top-Wahl Op o3 |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.00/1M | $2.00/1M |
| Output-Kosten | $0.00/1M | $8.00/1M |
| Gemischt (3:1) | — | $3.50/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | OpenAI | OpenAI |
| Veröffentlichung | 12. Sept. 2024 | 16. Apr. 2025 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | — | 168.6 tok/s |
| TTFT | — | 6495ms |
| Latenz | — | 6495ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | — | 100.0 |
| Reasoning-Score | 46.8 | 71.3 |
| Intelligenz | 14.0 | 30.4 |
| Mathe | — | 88.3 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 60.3% | 82.7% |
| MMLU Pro | 74.2% | 85.3% |
| HLE | 4.9% | 20.0% |
| LiveCodeBench | 57.6% | 80.8% |
| MATH 500 | 94.4% | 99.2% |
| AIME 2025 | — | 88.3% |
| AIME (Original) | 60.3% | 90.3% |
| SciCode | 32.3% | 41.0% |
| LCR | — | 69.3% |
| IFBench | — | 71.4% |
| TAU-bench v2 | — | 80.7% |
| TerminalBench Hard | — | 37.1% |
Wichtigste Erkenntnisse
o1-mini bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
o3 hat das staerkste Reasoning-Profil mit 71.3 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
o1-mini
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
o3
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
