Modellvergleich
o3-pro
vs. Qwen3 235B A22B (Non-reasoning)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · OpenAI, Alibaba
Empfehlung
AlQwen3 235B A22B (Non-reasoning)7 Metrik-SiegeStaerkste Bereiche: Preis-Leistung, Eingabepreis, Ausgabepreis
Bester Wert
Qwen3 235B A22B (Non-reasoning)
100.0 Wert-Score
35.3 Reasoning / $1.22/1M
Niedrigster Preis
Qwen3 235B A22B (Non-reasoning)
$0.70/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
o3-pro
58.5 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
Qwen3 235B A22B (Non-reasoning) bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
Qwen3 235B A22B (Non-reasoning) ist 28,6x guenstiger bei Eingabetokens als o3-pro.
Geschwindigkeitsunterschied
Qwen3 235B A22B (Non-reasoning) generiert etwa 2,8x so viele Tokens pro Sekunde wie o3-pro.
Reasoning-Unterschied
o3-pro liegt 23.2 Punkte vor Qwen3 235B A22B (Non-reasoning) beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
Qwen3 235B A22B (Non-reasoning) gewinnt 7 messbare Kategorien, darunter Preis-Leistung, Eingabepreis, Ausgabepreis, Gemischter Preis.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
o3-pro
OpenAI
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Qwen3 235B A22B (Non-reasoning)
Alibaba
TTFT
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Zeit
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tok/s
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Tokens
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Kosten
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Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.
EU-gehostete Inferenz
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Vollständiger Vergleich
| Metrik | Op o3-pro | Top-Wahl Al Qwen3 235B A22B (Non-reasoning) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $20.00/1M | $0.70/1M |
| Output-Kosten | $80.00/1M | $2.80/1M |
| Gemischt (3:1) | $35.00/1M | $1.22/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | OpenAI | Alibaba |
| Veröffentlichung | 10. Juni 2025 | 28. Apr. 2025 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 23.6 tok/s | 65.1 tok/s |
| TTFT | 72569ms | 1236ms |
| Latenz | 72569ms | 1236ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 5.8 | 100.0 |
| Reasoning-Score | 58.5 | 35.3 |
| Intelligenz | 32.5 | 10.9 |
| Mathe | — | 23.7 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 84.5% | 61.3% |
| MMLU Pro | — | 76.2% |
| HLE | — | 4.7% |
| LiveCodeBench | — | 34.3% |
| MATH 500 | — | 90.2% |
| AIME 2025 | — | 23.7% |
| AIME (Original) | — | 32.7% |
| SciCode | — | 29.9% |
| LCR | — | 0.0% |
| IFBench | — | 36.6% |
| TAU-bench v2 | — | 27.2% |
| TerminalBench Hard | — | 6.1% |
Wichtigste Erkenntnisse
Qwen3 235B A22B (Non-reasoning) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.70/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
o3-pro hat das staerkste Reasoning-Profil mit 58.5 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
o3-pro
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
Qwen3 235B A22B (Non-reasoning)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
