Modellvergleich
Olmo 3 32B Think
vs. Phi-4 Mini Instruct
Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · Allen Institute for AI, Microsoft
Empfehlung
AlOlmo 3 32B Think13 Metrik-SiegeStaerkste Bereiche: TTFT, Latenz, Reasoning
Niedrigster Preis
Olmo 3 32B Think
$0.00/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Olmo 3 32B Think
44.1 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Phi-4 Mini Instruct
3.8 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Reasoning-Unterschied
Olmo 3 32B Think liegt 25.7 Punkte vor Phi-4 Mini Instruct beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
Olmo 3 32B Think gewinnt 13 messbare Kategorien, darunter TTFT, Latenz, Reasoning, Intelligenz.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Olmo 3 32B Think
Allen Institute for AI
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Phi-4 Mini Instruct
Microsoft
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.
EU-gehostete Inferenz
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Vollständiger Vergleich
| Metrik | Top-Wahl Al Olmo 3 32B Think | Mi Phi-4 Mini Instruct |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.00/1M | $0.00/1M |
| Output-Kosten | $0.00/1M | $0.00/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Allen Institute for AI | Microsoft |
| Veröffentlichung | 20. Nov. 2025 | 26. Feb. 2024 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | — | 46.2 tok/s |
| TTFT | — | 338ms |
| Latenz | — | 338ms |
| Composite-Indizes | ||
| Reasoning-Score | 44.1 | 18.5 |
| Intelligenz | 6.4 | 6.0 |
| Coding | — | 3.8 |
| Mathe | 73.7 | 6.7 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 61.0% | 33.1% |
| MMLU Pro | 75.9% | 46.5% |
| HLE | 5.9% | 4.2% |
| LiveCodeBench | 67.2% | 12.6% |
| MATH 500 | — | 69.6% |
| AIME 2025 | 73.7% | 6.7% |
| AIME (Original) | — | 3.0% |
| SciCode | 28.6% | 10.8% |
| LCR | 0.0% | 13.7% |
| IFBench | 49.1% | 21.1% |
| TAU-bench v2 | 0.0% | 8.2% |
| TerminalBench Hard | 1.5% | 0.0% |
Wichtigste Erkenntnisse
Olmo 3 32B Think bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Olmo 3 32B Think hat das staerkste Reasoning-Profil mit 44.1 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Phi-4 Mini Instruct erreicht einen 3.8 Coding-Index,und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Olmo 3 32B Think
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
Phi-4 Mini Instruct
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
