Modellvergleich
Pixtral Large
vs. Gemini 3.1 Pro Preview
Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · Mistral, Google
Empfehlung
Go Gemini 3.1 Pro Preview 10 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: Preis-Leistung, Durchsatz, Reasoning
Bester Wert
Gemini 3.1 Pro Preview
100.0 Wert-Score
61.8 Reasoning / $4.50/1M
Niedrigster Preis
Pixtral Large
$2.00/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Gemini 3.1 Pro Preview
61.8 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Gemini 3.1 Pro Preview
55.5 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
Gemini 3.1 Pro Preview bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Geschwindigkeitsunterschied
Gemini 3.1 Pro Preview generiert etwa 2,1x so viele Tokens pro Sekunde wie Pixtral Large.
Reasoning-Unterschied
Gemini 3.1 Pro Preview liegt 41.0 Punkte vor Pixtral Large beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
Gemini 3.1 Pro Preview gewinnt 10 messbare Kategorien, darunter Preis-Leistung, Durchsatz, Reasoning, Intelligenz.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Pixtral Large
Mistral
TTFT
—
Zeit
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tok/s
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Tokens
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Kosten
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Gemini 3.1 Pro Preview
TTFT
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Zeit
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Kosten
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Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Mi Pixtral Large | Top-Wahl Go Gemini 3.1 Pro Preview |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $2.00/1M | $2.00/1M |
| Output-Kosten | $6.00/1M | $12.00/1M |
| Gemischt (3:1) | $3.00/1M | $4.50/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Mistral | |
| Veröffentlichung | 18. Nov. 2024 | 19. Feb. 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 60.3 tok/s | 124.7 tok/s |
| TTFT | 788ms | 29158ms |
| Latenz | 788ms | 29158ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 50.4 | 100.0 |
| Reasoning-Score | 20.7 | 61.8 |
| Intelligenz | 8.1 | 46.5 |
| Coding | — | 55.5 |
| Mathe | 2.3 | — |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 50.5% | 94.1% |
| MMLU Pro | 70.1% | — |
| HLE | 3.6% | 44.7% |
| LiveCodeBench | 26.1% | — |
| MATH 500 | 71.4% | — |
| AIME 2025 | 2.3% | — |
| AIME (Original) | 7.0% | — |
| SciCode | 29.2% | 58.9% |
| LCR | 10.3% | 72.7% |
| IFBench | 34.5% | 77.1% |
| TAU-bench v2 | 36.5% | 95.6% |
| TerminalBench Hard | — | 53.8% |
Wichtigste Erkenntnisse
Pixtral Large bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $2.00/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Gemini 3.1 Pro Preview hat das staerkste Reasoning-Profil mit 61.8 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Gemini 3.1 Pro Preview erreicht einen 55.5 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Pixtral Large
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
Gemini 3.1 Pro Preview
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
