Modellvergleich
Qwen2.5 Instruct 72B
vs. Step 3.5 Flash 2603
Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · Alibaba, StepFun
Empfehlung
StStep 3.5 Flash 260314 Metrik-SiegeStaerkste Bereiche: Preis-Leistung, Eingabepreis, Ausgabepreis
Bester Wert
Step 3.5 Flash 2603
100.0 Wert-Score
43.7 Reasoning / $0.15/1M
Niedrigster Preis
Step 3.5 Flash 2603
$0.10/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Step 3.5 Flash 2603
43.7 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
Step 3.5 Flash 2603 bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
Step 3.5 Flash 2603 ist 4,7x guenstiger bei Eingabetokens als Qwen2.5 Instruct 72B.
Reasoning-Unterschied
Step 3.5 Flash 2603 liegt 16.2 Punkte vor Qwen2.5 Instruct 72B beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
Step 3.5 Flash 2603 gewinnt 14 messbare Kategorien, darunter Preis-Leistung, Eingabepreis, Ausgabepreis, Gemischter Preis.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Qwen2.5 Instruct 72B
Alibaba
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Step 3.5 Flash 2603
StepFun
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.
EU-gehostete Inferenz
Server in Deutschland und Finnland. Entwickelt fuer strenge GDPR- und ISO-27001-Compliance-Anforderungen.
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Al Qwen2.5 Instruct 72B | Top-Wahl St Step 3.5 Flash 2603 |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.47/1M | $0.10/1M |
| Output-Kosten | $0.49/1M | $0.30/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.48/1M | $0.15/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Alibaba | StepFun |
| Veröffentlichung | 19. Sept. 2024 | 2. Apr. 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | — | 201.9 tok/s |
| TTFT | — | 833ms |
| Latenz | — | 10739ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 19.7 | 100.0 |
| Reasoning-Score | 27.5 | 43.7 |
| Intelligenz | 9.6 | 26.0 |
| Mathe | 14.0 | — |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 49.1% | 82.6% |
| MMLU Pro | 72.0% | — |
| HLE | 4.2% | 22.6% |
| LiveCodeBench | 27.6% | — |
| MATH 500 | 85.8% | — |
| AIME 2025 | 14.0% | — |
| AIME (Original) | 16.0% | — |
| SciCode | 26.7% | 38.5% |
| LCR | 20.3% | 54.3% |
| IFBench | 36.9% | 66.5% |
| TAU-bench v2 | 34.5% | 87.4% |
| TerminalBench Hard | 4.5% | 32.6% |
Wichtigste Erkenntnisse
Step 3.5 Flash 2603 bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.10/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Step 3.5 Flash 2603 hat das staerkste Reasoning-Profil mit 43.7 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Qwen2.5 Instruct 72B
- Allgemeine KI
- Vielseitige Anwendungen
Step 3.5 Flash 2603
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
