Modellvergleich

Qwen2.5 Instruct 32B
vs. Qwen3.6 35B A3B (Non-reasoning)

Vergleich von 2 KI-Modellen · 11 Benchmarks · Alibaba

Empfehlung

Alibaba logo Qwen3.6 35B A3B (Non-reasoning) 5 Metrik-Siege

Staerkste Bereiche: Durchsatz, Reasoning, Intelligenz

Niedrigster Preis

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Qwen2.5 Instruct 32B

$0.00/1M Eingabepreis

Bestes Reasoning

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Qwen3.6 35B A3B (Non-reasoning)

39.5 Reasoning-Score

Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks

Composite Indices

Higher is better; speed and price are normalized

Standard Benchmarks

Only benchmarks with data are shown

Wichtige Unterschiede

Preisunterschied

Qwen2.5 Instruct 32B ist ∞x guenstiger bei Eingabetokens als Qwen3.6 35B A3B (Non-reasoning).

Reasoning-Unterschied

Qwen3.6 35B A3B (Non-reasoning) liegt 9.6 Punkte vor Qwen2.5 Instruct 32B beim Reasoning.

Top-Wahl-Begruendung

Qwen3.6 35B A3B (Non-reasoning) gewinnt 5 messbare Kategorien, darunter Durchsatz, Reasoning, Intelligenz, GPQA.

Live compare

Response Face-Off

Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.

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Welche Antwort war nuetzlicher?

KI-Chat

Mit 80+ Modellen chatten

Inference-API

EU-gehostete Inferenz

Vollständiger Vergleich

Metrik
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Top-Wahl
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Preise pro 1 Mio. Tokens
Input-Kosten $0.00/1M$0.38/1M
Output-Kosten $0.00/1M$2.25/1M
Gemischt (3:1) $0.84/1M
Spezifikationen
Anbieter AlibabaAlibaba
Veröffentlichung 19. Sept. 202416. Apr. 2026
Leistung & Geschwindigkeit
Durchsatz 177.6 tok/s
TTFT 1383ms
Latenz 1383ms
Composite-Indizes
Wert-Score 100.0
Reasoning-Score 29.939.5
Intelligenz 7.524.2
Standard-Benchmarks
GPQA 46.6%81.7%
MMLU Pro 69.7%
HLE 3.8%12.5%
LiveCodeBench 24.8%
MATH 500 80.5%
AIME (Original) 11.0%
SciCode 22.9%1.3%
LCR 56.7%
IFBench 36.2%
TAU-bench v2 85.1%
TerminalBench Hard 25.8%

Wichtigste Erkenntnisse

Qwen2.5 Instruct 32B bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.

Qwen3.6 35B A3B (Non-reasoning) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 39.5 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.

Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.

Wann welches Modell sinnvoll ist

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  • Kostensensitive Anwendungen
  • Hohe Verarbeitungslast
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Qwen3.6 35B A3B (Non-reasoning)

  • Komplexe Reasoning-Aufgaben
  • Forschung und Analyse