Modellvergleich
Qwen3 14B (Non-reasoning)
vs. Qwen3 235B A22B 2507 Instruct
Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · Alibaba
Empfehlung
AlQwen3 235B A22B 2507 Instruct16 Metrik-SiegeStaerkste Bereiche: Durchsatz, Reasoning, Intelligenz
Bester Wert
Qwen3 14B (Non-reasoning)
100.0 Wert-Score
41.3 Reasoning / $0.61/1M
Niedrigster Preis
Qwen3 14B (Non-reasoning)
$0.35/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Qwen3 235B A22B 2507 Instruct
59.6 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
Qwen3 14B (Non-reasoning) bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
Qwen3 14B (Non-reasoning) ist 2,0x guenstiger bei Eingabetokens als Qwen3 235B A22B 2507 Instruct.
Geschwindigkeitsunterschied
Qwen3 235B A22B 2507 Instruct generiert etwa 1,1x so viele Tokens pro Sekunde wie Qwen3 14B (Non-reasoning).
Reasoning-Unterschied
Qwen3 235B A22B 2507 Instruct liegt 18.3 Punkte vor Qwen3 14B (Non-reasoning) beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
Qwen3 235B A22B 2507 Instruct gewinnt 16 messbare Kategorien, darunter Durchsatz, Reasoning, Intelligenz, Mathe.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Qwen3 14B (Non-reasoning)
Alibaba
TTFT
—
Zeit
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tok/s
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Tokens
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Kosten
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Qwen3 235B A22B 2507 Instruct
Alibaba
TTFT
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Zeit
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Kosten
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Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.
EU-gehostete Inferenz
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Vollständiger Vergleich
| Metrik | Al Qwen3 14B (Non-reasoning) | Top-Wahl Al Qwen3 235B A22B 2507 Instruct |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.35/1M | $0.70/1M |
| Output-Kosten | $1.40/1M | $2.80/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.61/1M | $1.22/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Alibaba | Alibaba |
| Veröffentlichung | 28. Apr. 2025 | 21. Juli 2025 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 63.5 tok/s | 67.2 tok/s |
| TTFT | 1006ms | 1201ms |
| Latenz | 1006ms | 1201ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 100.0 | 72.1 |
| Reasoning-Score | 41.3 | 59.6 |
| Intelligenz | 7.0 | 18.2 |
| Mathe | 58.0 | 71.7 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 47.0% | 75.3% |
| MMLU Pro | 67.5% | 82.8% |
| HLE | 4.2% | 10.6% |
| LiveCodeBench | 28.0% | 52.4% |
| MATH 500 | 87.1% | 98.0% |
| AIME 2025 | 58.0% | 71.7% |
| AIME (Original) | 28.0% | 71.7% |
| SciCode | 26.5% | 36.0% |
| LCR | 0.0% | 31.2% |
| IFBench | 23.9% | 46.1% |
| TAU-bench v2 | 32.2% | 33.3% |
| TerminalBench Hard | 5.3% | 15.2% |
Wichtigste Erkenntnisse
Qwen3 14B (Non-reasoning) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.35/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Qwen3 235B A22B 2507 Instruct hat das staerkste Reasoning-Profil mit 59.6 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Qwen3 14B (Non-reasoning)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
Qwen3 235B A22B 2507 Instruct
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
