Modellvergleich
Qwen3 14B (Non-reasoning)
vs. Qwen3 235B A22B (Non-reasoning)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · Alibaba
Empfehlung
AlQwen3 235B A22B (Non-reasoning)11 Metrik-SiegeStaerkste Bereiche: Durchsatz, Intelligenz, GPQA
Bester Wert
Qwen3 14B (Non-reasoning)
100.0 Wert-Score
41.3 Reasoning / $0.61/1M
Niedrigster Preis
Qwen3 14B (Non-reasoning)
$0.35/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Qwen3 14B (Non-reasoning)
41.3 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
Qwen3 14B (Non-reasoning) bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
Qwen3 14B (Non-reasoning) ist 2,0x guenstiger bei Eingabetokens als Qwen3 235B A22B (Non-reasoning).
Reasoning-Unterschied
Qwen3 14B (Non-reasoning) liegt 6.0 Punkte vor Qwen3 235B A22B (Non-reasoning) beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
Qwen3 235B A22B (Non-reasoning) gewinnt 11 messbare Kategorien, darunter Durchsatz, Intelligenz, GPQA, MMLU Pro.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Qwen3 14B (Non-reasoning)
Alibaba
TTFT
—
Zeit
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tok/s
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Tokens
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Kosten
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Qwen3 235B A22B (Non-reasoning)
Alibaba
TTFT
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Zeit
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tok/s
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Tokens
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Kosten
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Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.
EU-gehostete Inferenz
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Vollständiger Vergleich
| Metrik | Al Qwen3 14B (Non-reasoning) | Top-Wahl Al Qwen3 235B A22B (Non-reasoning) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.35/1M | $0.70/1M |
| Output-Kosten | $1.40/1M | $2.80/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.61/1M | $1.22/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Alibaba | Alibaba |
| Veröffentlichung | 28. Apr. 2025 | 28. Apr. 2025 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 63.8 tok/s | 65.1 tok/s |
| TTFT | 1083ms | 1236ms |
| Latenz | 1083ms | 1236ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 100.0 | 42.7 |
| Reasoning-Score | 41.3 | 35.3 |
| Intelligenz | 7.0 | 10.9 |
| Mathe | 58.0 | 23.7 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 47.0% | 61.3% |
| MMLU Pro | 67.5% | 76.2% |
| HLE | 4.2% | 4.7% |
| LiveCodeBench | 28.0% | 34.3% |
| MATH 500 | 87.1% | 90.2% |
| AIME 2025 | 58.0% | 23.7% |
| AIME (Original) | 28.0% | 32.7% |
| SciCode | 26.5% | 29.9% |
| LCR | 0.0% | 0.0% |
| IFBench | 23.9% | 36.6% |
| TAU-bench v2 | 32.2% | 27.2% |
| TerminalBench Hard | 5.3% | 6.1% |
Wichtigste Erkenntnisse
Qwen3 14B (Non-reasoning) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.35/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Qwen3 14B (Non-reasoning) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 41.3 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Qwen3 14B (Non-reasoning)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
Qwen3 235B A22B (Non-reasoning)
- Allgemeine KI
- Vielseitige Anwendungen
