Modellvergleich
Qwen3 14B (Non-reasoning)
vs. Qwen3.5 27B (Reasoning)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · Alibaba
Empfehlung
AlQwen3.5 27B (Reasoning)11 Metrik-SiegeStaerkste Bereiche: Eingabepreis, Durchsatz, Reasoning
Bester Wert
Qwen3 14B (Non-reasoning)
100.0 Wert-Score
41.3 Reasoning / $0.61/1M
Niedrigster Preis
Qwen3.5 27B (Reasoning)
$0.30/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Qwen3.5 27B (Reasoning)
47.3 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
Qwen3 14B (Non-reasoning) bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
Qwen3.5 27B (Reasoning) ist 1,2x guenstiger bei Eingabetokens als Qwen3 14B (Non-reasoning).
Geschwindigkeitsunterschied
Qwen3.5 27B (Reasoning) generiert etwa 1,4x so viele Tokens pro Sekunde wie Qwen3 14B (Non-reasoning).
Reasoning-Unterschied
Qwen3.5 27B (Reasoning) liegt 5.9 Punkte vor Qwen3 14B (Non-reasoning) beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
Qwen3.5 27B (Reasoning) gewinnt 11 messbare Kategorien, darunter Eingabepreis, Durchsatz, Reasoning, Intelligenz.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Qwen3 14B (Non-reasoning)
Alibaba
TTFT
—
Zeit
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tok/s
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Tokens
—
Kosten
—
Qwen3.5 27B (Reasoning)
Alibaba
TTFT
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Zeit
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Tokens
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Kosten
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Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.
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Vollständiger Vergleich
| Metrik | Al Qwen3 14B (Non-reasoning) | Top-Wahl Al Qwen3.5 27B (Reasoning) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.35/1M | $0.30/1M |
| Output-Kosten | $1.40/1M | $2.40/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.61/1M | $0.82/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Alibaba | Alibaba |
| Veröffentlichung | 28. Apr. 2025 | 24. Feb. 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 63.3 tok/s | 86.2 tok/s |
| TTFT | 1081ms | 1396ms |
| Latenz | 1081ms | 24612ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 100.0 | 84.9 |
| Reasoning-Score | 41.3 | 47.3 |
| Intelligenz | 7.0 | 33.8 |
| Mathe | 58.0 | — |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 47.0% | 85.8% |
| MMLU Pro | 67.5% | — |
| HLE | 4.2% | 22.2% |
| LiveCodeBench | 28.0% | — |
| MATH 500 | 87.1% | — |
| AIME 2025 | 58.0% | — |
| AIME (Original) | 28.0% | — |
| SciCode | 26.5% | 39.5% |
| LCR | 0.0% | 67.3% |
| IFBench | 23.9% | 75.6% |
| TAU-bench v2 | 32.2% | 93.9% |
| TerminalBench Hard | 5.3% | 32.6% |
Wichtigste Erkenntnisse
Qwen3.5 27B (Reasoning) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.30/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Qwen3.5 27B (Reasoning) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 47.3 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Qwen3 14B (Non-reasoning)
- Allgemeine KI
- Vielseitige Anwendungen
Qwen3.5 27B (Reasoning)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
Empfohlene Vergleiche
Beliebte Alternativen
