Modellvergleich
Qwen3 14B (Reasoning)
vs. Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · Alibaba
Empfehlung
AlQwen3 235B A22B 2507 (Reasoning)18 Metrik-SiegeStaerkste Bereiche: Durchsatz, Latenz, Reasoning
Bester Wert
Qwen3 14B (Reasoning)
100.0 Wert-Score
51.3 Reasoning / $1.31/1M
Niedrigster Preis
Qwen3 14B (Reasoning)
$0.35/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning)
69.7 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning)
22.1 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
Qwen3 14B (Reasoning) bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
Qwen3 14B (Reasoning) ist 2,0x guenstiger bei Eingabetokens als Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning).
Geschwindigkeitsunterschied
Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning) generiert etwa 1,1x so viele Tokens pro Sekunde wie Qwen3 14B (Reasoning).
Reasoning-Unterschied
Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning) liegt 18.4 Punkte vor Qwen3 14B (Reasoning) beim Reasoning.
Coding-Unterschied
Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning) liegt 8.3 Punkte vor Qwen3 14B (Reasoning) beim Coding.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Qwen3 14B (Reasoning)
Alibaba
TTFT
—
Zeit
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tok/s
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Tokens
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Kosten
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Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning)
Alibaba
TTFT
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Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.
EU-gehostete Inferenz
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Vollständiger Vergleich
| Metrik | Al Qwen3 14B (Reasoning) | Top-Wahl Al Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.35/1M | $0.70/1M |
| Output-Kosten | $4.20/1M | $8.40/1M |
| Gemischt (3:1) | $1.31/1M | $2.63/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Alibaba | Alibaba |
| Veröffentlichung | 28. Apr. 2025 | 25. Juli 2025 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 64.7 tok/s | 68.3 tok/s |
| TTFT | 1149ms | 1326ms |
| Latenz | 32040ms | 30596ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 100.0 | 68.0 |
| Reasoning-Score | 51.3 | 69.7 |
| Intelligenz | 10.4 | 19.6 |
| Coding | 13.8 | 22.1 |
| Mathe | 55.7 | 91.0 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 60.4% | 79.0% |
| MMLU Pro | 77.4% | 84.3% |
| HLE | 4.3% | 15.0% |
| LiveCodeBench | 52.3% | 78.8% |
| MATH 500 | 96.1% | 98.4% |
| AIME 2025 | 55.7% | 91.0% |
| AIME (Original) | 76.3% | 94.0% |
| SciCode | 31.6% | 42.4% |
| LCR | 0.0% | 67.0% |
| IFBench | 40.5% | 51.2% |
| TAU-bench v2 | 34.5% | 53.2% |
| TerminalBench Hard | 3.8% | 13.6% |
Wichtigste Erkenntnisse
Qwen3 14B (Reasoning) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.35/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 69.7 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning) erreicht einen 22.1 Coding-Index,und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Qwen3 14B (Reasoning)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning)
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
