Modellvergleich
Qwen3 14B (Reasoning)
vs. Qwen3.5 0.8B (Reasoning)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · Alibaba
Empfehlung
AlQwen3 14B (Reasoning)9 Metrik-SiegeStaerkste Bereiche: Durchsatz, Reasoning, Intelligenz
Niedrigster Preis
Qwen3.5 0.8B (Reasoning)
$0.00/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Qwen3 14B (Reasoning)
51.3 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Qwen3 14B (Reasoning)
13.8 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Preisunterschied
Qwen3.5 0.8B (Reasoning) ist ∞x guenstiger bei Eingabetokens als Qwen3 14B (Reasoning).
Reasoning-Unterschied
Qwen3 14B (Reasoning) liegt 45.3 Punkte vor Qwen3.5 0.8B (Reasoning) beim Reasoning.
Coding-Unterschied
Qwen3 14B (Reasoning) liegt 13.8 Punkte vor Qwen3.5 0.8B (Reasoning) beim Coding.
Top-Wahl-Begruendung
Qwen3 14B (Reasoning) gewinnt 9 messbare Kategorien, darunter Durchsatz, Reasoning, Intelligenz, Coding.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Qwen3 14B (Reasoning)
Alibaba
TTFT
—
Zeit
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tok/s
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Tokens
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Kosten
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Qwen3.5 0.8B (Reasoning)
Alibaba
TTFT
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Zeit
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Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.
EU-gehostete Inferenz
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Vollständiger Vergleich
| Metrik | Top-Wahl Al Qwen3 14B (Reasoning) | Al Qwen3.5 0.8B (Reasoning) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.35/1M | $0.00/1M |
| Output-Kosten | $4.20/1M | $0.00/1M |
| Gemischt (3:1) | $1.31/1M | — |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Alibaba | Alibaba |
| Veröffentlichung | 28. Apr. 2025 | 2. März 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 64.9 tok/s | — |
| TTFT | 1157ms | — |
| Latenz | 31988ms | — |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 100.0 | — |
| Reasoning-Score | 51.3 | 5.9 |
| Intelligenz | 10.4 | 5.5 |
| Coding | 13.8 | 0.0 |
| Mathe | 55.7 | — |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 60.4% | 11.1% |
| MMLU Pro | 77.4% | — |
| HLE | 4.3% | 1.2% |
| LiveCodeBench | 52.3% | — |
| MATH 500 | 96.1% | — |
| AIME 2025 | 55.7% | — |
| AIME (Original) | 76.3% | — |
| SciCode | 31.6% | 0.0% |
| LCR | 0.0% | 5.3% |
| IFBench | 40.5% | 21.5% |
| TAU-bench v2 | 34.5% | 47.7% |
| TerminalBench Hard | 3.8% | 0.0% |
Wichtigste Erkenntnisse
Qwen3.5 0.8B (Reasoning) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Qwen3 14B (Reasoning) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 51.3 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Qwen3 14B (Reasoning) erreicht einen 13.8 Coding-Index,und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Qwen3 14B (Reasoning)
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
Qwen3.5 0.8B (Reasoning)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
