Modellvergleich
Qwen3 235B A22B (Non-reasoning)
vs. Qwen3 VL 32B Instruct
Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · Alibaba
Empfehlung
AlQwen3 VL 32B Instruct17 Metrik-SiegeStaerkste Bereiche: Preis-Leistung, Durchsatz, TTFT
Bester Wert
Qwen3 VL 32B Instruct
100.0 Wert-Score
44.2 Reasoning / $1.22/1M
Niedrigster Preis
Qwen3 235B A22B (Non-reasoning)
$0.70/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Qwen3 VL 32B Instruct
44.2 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
Qwen3 VL 32B Instruct bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Geschwindigkeitsunterschied
Qwen3 VL 32B Instruct generiert etwa 1,2x so viele Tokens pro Sekunde wie Qwen3 235B A22B (Non-reasoning).
Reasoning-Unterschied
Qwen3 VL 32B Instruct liegt 8.9 Punkte vor Qwen3 235B A22B (Non-reasoning) beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
Qwen3 VL 32B Instruct gewinnt 17 messbare Kategorien, darunter Preis-Leistung, Durchsatz, TTFT, Latenz.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Qwen3 235B A22B (Non-reasoning)
Alibaba
TTFT
—
Zeit
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tok/s
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Tokens
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Kosten
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Qwen3 VL 32B Instruct
Alibaba
TTFT
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Zeit
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Kosten
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Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.
EU-gehostete Inferenz
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Vollständiger Vergleich
| Metrik | Al Qwen3 235B A22B (Non-reasoning) | Top-Wahl Al Qwen3 VL 32B Instruct |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.70/1M | $0.70/1M |
| Output-Kosten | $2.80/1M | $2.80/1M |
| Gemischt (3:1) | $1.22/1M | $1.22/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Alibaba | Alibaba |
| Veröffentlichung | 28. Apr. 2025 | 21. Okt. 2025 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 65.1 tok/s | 78.1 tok/s |
| TTFT | 1236ms | 1144ms |
| Latenz | 1236ms | 1144ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 79.8 | 100.0 |
| Reasoning-Score | 35.3 | 44.2 |
| Intelligenz | 10.9 | 11.1 |
| Mathe | 23.7 | 68.3 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 61.3% | 67.1% |
| MMLU Pro | 76.2% | 79.1% |
| HLE | 4.7% | 6.3% |
| LiveCodeBench | 34.3% | 51.4% |
| MATH 500 | 90.2% | — |
| AIME 2025 | 23.7% | 68.3% |
| AIME (Original) | 32.7% | — |
| SciCode | 29.9% | 30.1% |
| LCR | 0.0% | 31.3% |
| IFBench | 36.6% | 39.2% |
| TAU-bench v2 | 27.2% | 29.2% |
| TerminalBench Hard | 6.1% | 8.3% |
Wichtigste Erkenntnisse
Qwen3 235B A22B (Non-reasoning) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.70/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Qwen3 VL 32B Instruct hat das staerkste Reasoning-Profil mit 44.2 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Qwen3 235B A22B (Non-reasoning)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
Qwen3 VL 32B Instruct
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
