Modellvergleich
Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning)
vs. Qwen3.7 Max
Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · Alibaba
Empfehlung
AlQwen3.7 Max12 Metrik-SiegeStaerkste Bereiche: Ausgabepreis, Durchsatz, Latenz
Bester Wert
Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning)
100.0 Wert-Score
69.7 Reasoning / $2.63/1M
Niedrigster Preis
Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning)
$0.70/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning)
69.7 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Qwen3.7 Max
66.0 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning) bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning) ist 3,6x guenstiger bei Eingabetokens als Qwen3.7 Max.
Geschwindigkeitsunterschied
Qwen3.7 Max generiert etwa 2,9x so viele Tokens pro Sekunde wie Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning).
Reasoning-Unterschied
Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning) liegt 10.9 Punkte vor Qwen3.7 Max beim Reasoning.
Coding-Unterschied
Qwen3.7 Max liegt 43.9 Punkte vor Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning) beim Coding.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning)
Alibaba
TTFT
—
Zeit
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tok/s
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Tokens
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Kosten
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Qwen3.7 Max
Alibaba
TTFT
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Zeit
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Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.
EU-gehostete Inferenz
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Vollständiger Vergleich
| Metrik | Al Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning) | Top-Wahl Al Qwen3.7 Max |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.70/1M | $2.50/1M |
| Output-Kosten | $8.40/1M | $7.50/1M |
| Gemischt (3:1) | $2.63/1M | $3.75/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Alibaba | Alibaba |
| Veröffentlichung | 25. Juli 2025 | 19. Mai 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 68.3 tok/s | 196.3 tok/s |
| TTFT | 1326ms | 1641ms |
| Latenz | 30620ms | 13916ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 100.0 | 59.0 |
| Reasoning-Score | 69.7 | 58.8 |
| Intelligenz | 19.6 | 46.0 |
| Coding | 22.1 | 66.0 |
| Mathe | 91.0 | — |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 79.0% | 92.3% |
| MMLU Pro | 84.3% | — |
| HLE | 15.0% | 38.1% |
| LiveCodeBench | 78.8% | — |
| MATH 500 | 98.4% | — |
| AIME 2025 | 91.0% | — |
| AIME (Original) | 94.0% | — |
| SciCode | 42.4% | 48.8% |
| LCR | 67.0% | 69.0% |
| IFBench | 51.2% | 80.5% |
| TAU-bench v2 | 53.2% | 94.7% |
| TerminalBench Hard | 13.6% | 50.8% |
Wichtigste Erkenntnisse
Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.70/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 69.7 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Qwen3.7 Max erreicht einen 66.0 Coding-Index,und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
Qwen3.7 Max
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
