Modellvergleich
Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning)
vs. Qwen3 8B (Reasoning)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · Alibaba
Empfehlung
AlQwen3 235B A22B 2507 (Reasoning)19 Metrik-SiegeStaerkste Bereiche: Durchsatz, TTFT, Latenz
Bester Wert
Qwen3 8B (Reasoning)
100.0 Wert-Score
39.2 Reasoning / $0.66/1M
Niedrigster Preis
Qwen3 8B (Reasoning)
$0.18/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning)
69.7 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning)
22.1 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
Qwen3 8B (Reasoning) bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
Qwen3 8B (Reasoning) ist 3,9x guenstiger bei Eingabetokens als Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning).
Reasoning-Unterschied
Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning) liegt 30.5 Punkte vor Qwen3 8B (Reasoning) beim Reasoning.
Coding-Unterschied
Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning) liegt 13.1 Punkte vor Qwen3 8B (Reasoning) beim Coding.
Top-Wahl-Begruendung
Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning) gewinnt 19 messbare Kategorien, darunter Durchsatz, TTFT, Latenz, Reasoning.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning)
Alibaba
TTFT
—
Zeit
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tok/s
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Tokens
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Kosten
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Qwen3 8B (Reasoning)
Alibaba
TTFT
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Zeit
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Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.
EU-gehostete Inferenz
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Vollständiger Vergleich
| Metrik | Top-Wahl Al Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning) | Al Qwen3 8B (Reasoning) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.70/1M | $0.18/1M |
| Output-Kosten | $8.40/1M | $2.10/1M |
| Gemischt (3:1) | $2.63/1M | $0.66/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Alibaba | Alibaba |
| Veröffentlichung | 25. Juli 2025 | 28. Apr. 2025 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 68.2 tok/s | 65.5 tok/s |
| TTFT | 1270ms | 1473ms |
| Latenz | 30609ms | 32017ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 44.7 | 100.0 |
| Reasoning-Score | 69.7 | 39.2 |
| Intelligenz | 19.6 | 8.3 |
| Coding | 22.1 | 9.0 |
| Mathe | 91.0 | 19.0 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 79.0% | 58.9% |
| MMLU Pro | 84.3% | 74.3% |
| HLE | 15.0% | 4.2% |
| LiveCodeBench | 78.8% | 40.6% |
| MATH 500 | 98.4% | 90.4% |
| AIME 2025 | 91.0% | 19.0% |
| AIME (Original) | 94.0% | 74.7% |
| SciCode | 42.4% | 22.6% |
| LCR | 67.0% | 0.0% |
| IFBench | 51.2% | 33.5% |
| TAU-bench v2 | 53.2% | 27.8% |
| TerminalBench Hard | 13.6% | 2.3% |
Wichtigste Erkenntnisse
Qwen3 8B (Reasoning) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.18/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 69.7 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning) erreicht einen 22.1 Coding-Index,und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning)
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
Qwen3 8B (Reasoning)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
