Modellvergleich
Qwen3 235B A22B (Reasoning)
vs. Qwen3.7 Max
Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · Alibaba
Empfehlung
AlQwen3.7 Max11 Metrik-SiegeStaerkste Bereiche: Ausgabepreis, Durchsatz, Latenz
Bester Wert
Qwen3 235B A22B (Reasoning)
100.0 Wert-Score
62.3 Reasoning / $2.63/1M
Niedrigster Preis
Qwen3 235B A22B (Reasoning)
$0.70/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Qwen3 235B A22B (Reasoning)
62.3 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Qwen3.7 Max
66.0 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
Qwen3 235B A22B (Reasoning) bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
Qwen3 235B A22B (Reasoning) ist 3,6x guenstiger bei Eingabetokens als Qwen3.7 Max.
Geschwindigkeitsunterschied
Qwen3.7 Max generiert etwa 3,1x so viele Tokens pro Sekunde wie Qwen3 235B A22B (Reasoning).
Reasoning-Unterschied
Qwen3 235B A22B (Reasoning) liegt 3.5 Punkte vor Qwen3.7 Max beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
Qwen3.7 Max gewinnt 11 messbare Kategorien, darunter Ausgabepreis, Durchsatz, Latenz, Intelligenz.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Qwen3 235B A22B (Reasoning)
Alibaba
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
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Tokens
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Kosten
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Qwen3.7 Max
Alibaba
TTFT
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Zeit
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Tokens
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Kosten
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Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.
EU-gehostete Inferenz
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Vollständiger Vergleich
| Metrik | Al Qwen3 235B A22B (Reasoning) | Top-Wahl Al Qwen3.7 Max |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.70/1M | $2.50/1M |
| Output-Kosten | $8.40/1M | $7.50/1M |
| Gemischt (3:1) | $2.63/1M | $3.75/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Alibaba | Alibaba |
| Veröffentlichung | 28. Apr. 2025 | 19. Mai 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 67.0 tok/s | 207.6 tok/s |
| TTFT | 1129ms | 1644ms |
| Latenz | 30998ms | 13248ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 100.0 | 66.1 |
| Reasoning-Score | 62.3 | 58.8 |
| Intelligenz | 13.4 | 46.0 |
| Coding | — | 66.0 |
| Mathe | 82.0 | — |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 70.0% | 92.3% |
| MMLU Pro | 82.8% | — |
| HLE | 11.7% | 38.1% |
| LiveCodeBench | 62.2% | — |
| MATH 500 | 93.0% | — |
| AIME 2025 | 82.0% | — |
| AIME (Original) | 84.0% | — |
| SciCode | 39.9% | 48.8% |
| LCR | 0.0% | 69.0% |
| IFBench | 38.7% | 80.5% |
| TAU-bench v2 | 24.0% | 94.7% |
| TerminalBench Hard | 6.1% | 50.8% |
Wichtigste Erkenntnisse
Qwen3 235B A22B (Reasoning) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.70/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Qwen3 235B A22B (Reasoning) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 62.3 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Qwen3.7 Max erreicht einen 66.0 Coding-Index,und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Qwen3 235B A22B (Reasoning)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
Qwen3.7 Max
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
