Modellvergleich
Qwen3 235B A22B (Reasoning)
vs. R1 1776
Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · Alibaba, Perplexity
Empfehlung
PeR1 17765 Metrik-SiegeStaerkste Bereiche: Eingabepreis, Ausgabepreis, TTFT
Niedrigster Preis
R1 1776
$0.00/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Qwen3 235B A22B (Reasoning)
62.3 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Preisunterschied
R1 1776 ist ∞x guenstiger bei Eingabetokens als Qwen3 235B A22B (Reasoning).
Reasoning-Unterschied
Qwen3 235B A22B (Reasoning) liegt 11.5 Punkte vor R1 1776 beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
R1 1776 gewinnt 5 messbare Kategorien, darunter Eingabepreis, Ausgabepreis, TTFT, Latenz.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Qwen3 235B A22B (Reasoning)
Alibaba
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
R1 1776
Perplexity
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.
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Vollständiger Vergleich
| Metrik | Al Qwen3 235B A22B (Reasoning) | Top-Wahl Pe R1 1776 |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.70/1M | $0.00/1M |
| Output-Kosten | $8.40/1M | $0.00/1M |
| Gemischt (3:1) | $2.63/1M | — |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Alibaba | Perplexity |
| Veröffentlichung | 28. Apr. 2025 | 18. Feb. 2025 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 65.0 tok/s | — |
| TTFT | 1173ms | — |
| Latenz | 31962ms | — |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 100.0 | — |
| Reasoning-Score | 62.3 | 50.8 |
| Intelligenz | 13.4 | 6.3 |
| Mathe | 82.0 | — |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 70.0% | — |
| MMLU Pro | 82.8% | — |
| HLE | 11.7% | — |
| LiveCodeBench | 62.2% | — |
| MATH 500 | 93.0% | 95.4% |
| AIME 2025 | 82.0% | — |
| AIME (Original) | 84.0% | — |
| SciCode | 39.9% | — |
| LCR | 0.0% | — |
| IFBench | 38.7% | — |
| TAU-bench v2 | 24.0% | — |
| TerminalBench Hard | 6.1% | — |
Wichtigste Erkenntnisse
R1 1776 bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Qwen3 235B A22B (Reasoning) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 62.3 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Qwen3 235B A22B (Reasoning)
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
R1 1776
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
