Modellvergleich
Qwen3 30B A3B 2507 Instruct
vs. GPT-5.6 Sol (max)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · Alibaba, OpenAI
Empfehlung
OpGPT-5.6 Sol (max)9 Metrik-SiegeStaerkste Bereiche: Reasoning, Intelligenz, GPQA
Bester Wert
Qwen3 30B A3B 2507 Instruct
100.0 Wert-Score
54.9 Reasoning / $0.35/1M
Niedrigster Preis
Qwen3 30B A3B 2507 Instruct
$0.20/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
GPT-5.6 Sol (max)
66.7 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
GPT-5.6 Sol (max)
77.4 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
Qwen3 30B A3B 2507 Instruct bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
Qwen3 30B A3B 2507 Instruct ist 25x guenstiger bei Eingabetokens als GPT-5.6 Sol (max).
Geschwindigkeitsunterschied
Qwen3 30B A3B 2507 Instruct generiert etwa 1,7x so viele Tokens pro Sekunde wie GPT-5.6 Sol (max).
Reasoning-Unterschied
GPT-5.6 Sol (max) liegt 11.8 Punkte vor Qwen3 30B A3B 2507 Instruct beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
GPT-5.6 Sol (max) gewinnt 9 messbare Kategorien, darunter Reasoning, Intelligenz, GPQA, HLE.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Qwen3 30B A3B 2507 Instruct
Alibaba
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
GPT-5.6 Sol (max)
OpenAI
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
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Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.
EU-gehostete Inferenz
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Vollständiger Vergleich
| Metrik | Al Qwen3 30B A3B 2507 Instruct | Top-Wahl Op GPT-5.6 Sol (max) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.20/1M | $5.00/1M |
| Output-Kosten | $0.80/1M | $30.00/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.35/1M | $11.25/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Alibaba | OpenAI |
| Veröffentlichung | 29. Juli 2025 | 9. Juli 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 151.5 tok/s | 90.9 tok/s |
| TTFT | 983ms | 83039ms |
| Latenz | 983ms | 83039ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 100.0 | 3.8 |
| Reasoning-Score | 54.9 | 66.7 |
| Intelligenz | 9.1 | 58.9 |
| Coding | — | 77.4 |
| Mathe | 66.3 | — |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 65.9% | 94.1% |
| MMLU Pro | 77.7% | — |
| HLE | 6.8% | 47.2% |
| LiveCodeBench | 51.5% | — |
| MATH 500 | 97.5% | — |
| AIME 2025 | 66.3% | — |
| AIME (Original) | 72.7% | — |
| SciCode | 30.4% | 56.1% |
| LCR | 22.7% | 73.7% |
| IFBench | 33.1% | 72.7% |
| TAU-bench v2 | 10.2% | 85.1% |
| TerminalBench Hard | 6.1% | 65.9% |
Wichtigste Erkenntnisse
Qwen3 30B A3B 2507 Instruct bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.20/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
GPT-5.6 Sol (max) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 66.7 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
GPT-5.6 Sol (max) erreicht einen 77.4 Coding-Index,und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Qwen3 30B A3B 2507 Instruct
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
GPT-5.6 Sol (max)
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
