Modellvergleich
Qwen3 30B A3B 2507 Instruct
vs. Qwen3 VL 30B A3B (Reasoning)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 6 Benchmarks · Alibaba
Chatten mit Qwen3Guenstigstes Modell
$0.20/1M
Hoechste Intelligenz
72.0% GPQA
Bestes Coding
14.2 Coding-Index
Preisunterschied
1.0x
Input-Kostenspanne
Composite Indices
Intelligence, Coding, Math
Standard Benchmarks
Academic and industry benchmarks
Benchmark-Sieger
6 Tests Qwen3 30B A3B 2507 Instruct
- MATH 500
Qwen3 VL 30B A3B (Reasoning)
- GPQA
- MMLU Pro
- HLE
- LiveCodeBench
- AIME 2025
| Metrik | Al Qwen3 30B A3B 2507 Instruct | Al Qwen3 VL 30B A3B (Reasoning) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.20/1M | $0.20/1M |
| Output-Kosten | $0.80/1M | $2.40/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.35/1M | $0.75/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Alibaba | Alibaba |
| Veröffentlichung | 29. Juli 2025 | 3. Okt. 2025 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 60.0 tok/s | 128.7 tok/s |
| TTFT | 1165ms | 1005ms |
| Latenz | 1165ms | 16551ms |
| Composite-Indizes | ||
| Intelligenz | 15.0 | 19.7 |
| Coding | 14.2 | 13.1 |
| Mathe | 66.3 | 82.3 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 65.9% | 72.0% |
| MMLU Pro | 77.7% | 80.7% |
| HLE | 6.8% | 8.7% |
| LiveCodeBench | 51.5% | 69.7% |
| MATH 500 | 97.5% | — |
| AIME 2025 | 66.3% | 82.3% |
| AIME (Original) | 72.7% | — |
| SciCode | 30.4% | 28.8% |
| LCR | 22.7% | 40.7% |
| IFBench | 33.1% | 45.1% |
| TAU-bench v2 | 10.2% | 19.9% |
| TerminalBench Hard | 6.1% | 5.3% |
Wichtigste Erkenntnisse
Qwen3 30B A3B 2507 Instruct bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.20/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Qwen3 VL 30B A3B (Reasoning) fuehrt bei Reasoning mit 72.0% GPQA, stark bei komplexen Analysen und Problemlosung.
Qwen3 30B A3B 2507 Instruct erreicht einen 14.2 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Qwen3 30B A3B 2507 Instruct
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
Qwen3 VL 30B A3B (Reasoning)
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
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Use Claude, ChatGPT, Gemini alongside with EU-Hosted Models like Deepseek, GLM-5, Kimi K2.5 and many more.
Empfohlene Vergleiche
Beliebte Alternativen
Leitfaden zum KI-Modellvergleich
Vergleichen Sie Large-Language-Modelle (LLMs) direkt nebeneinander mit detaillierten Benchmark-Werten, Preisen und Performance-Metriken. Unser interaktiver Vergleich hilft Ihnen bei der Bewertung von Modellen von OpenAI, Anthropic, Google, Meta, DeepSeek und weiteren Anbietern. In unserer KI-Rangliste finden Sie weitere Modelle.
Composite-Indizes verstehen
- Intelligenz-Index: Aggregierter Wert aus MMLU-Pro, GPQA und HLE - misst allgemeine Reasoning- und Wissensfaehigkeiten
- Coding-Index: Kombinierte Metrik aus LiveCodeBench, SciCode und LiveCodeBench Review - bewertet Programmierfaehigkeit ueber mehrere Sprachen
- Mathe-Index: Kombinierter Wert aus AIME, AIME 2025 und MATH-500 - bewertet mathematisches Reasoning von Schul- bis Wettbewerbsniveau
Wichtige Vergleichsmetriken
- Benchmark-Werte: Standardisierte Tests fuer Intelligenz, Coding, Mathe und Spezialfaehigkeiten - hoehere Prozentwerte bedeuten bessere Leistung
- Preisanalyse: Vergleicht Input- und Output-Tokenkosten - wichtig fuer Budgetplanung und Skalierung
- Performance-Metriken: Durchsatz (Tokens/Sekunde) und Latenzwerte fuer die Echtzeit-Planung
- Kontextfenster: Maximale Token-Kapazitaet fuer Dokumente und Verlauf
So vergleichen Sie KI-Modelle effektiv
Leistung vs. Kosten
Waegen Sie Benchmark-Leistung gegen Tokenkosten ab - Flaggschiffmodelle sind oft 10-15% besser, aber 5-10x teurer als kleinere Alternativen
Aufgabenspezifische Auswahl
Priorisieren Sie passende Indizes: Coding fuer Entwicklung, Mathe fuer STEM, Intelligenz fuer allgemeines Reasoning
Praxistest
Nutzen Sie unsere kostenlose KI-Chat-Oberflaeche um Modelle mit Ihren echten Prompts zu testen, bevor Sie in die API-Integration gehen
Alle Benchmark-Werte, Preisdaten und Performance-Metriken stammen von Artificial Analysis und werden taeglich aktualisiert. Vergleichen Sie Modelle nach Intelligenz, Coding, Mathe, Geschwindigkeit, Kosten oder Veroeffentlichungsdatum in unserer umfassenden KI-Rangliste.