Modellvergleich
Qwen3 30B A3B 2507 (Reasoning)
vs. Qwen3.5 9B (Non-reasoning)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · Alibaba
Empfehlung
AlQwen3.5 9B (Non-reasoning)9 Metrik-SiegeStaerkste Bereiche: Eingabepreis, Ausgabepreis, TTFT
Niedrigster Preis
Qwen3.5 9B (Non-reasoning)
$0.00/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Qwen3 30B A3B 2507 (Reasoning)
56.5 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Qwen3.5 9B (Non-reasoning)
23.5 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Preisunterschied
Qwen3.5 9B (Non-reasoning) ist ∞x guenstiger bei Eingabetokens als Qwen3 30B A3B 2507 (Reasoning).
Reasoning-Unterschied
Qwen3 30B A3B 2507 (Reasoning) liegt 20.7 Punkte vor Qwen3.5 9B (Non-reasoning) beim Reasoning.
Coding-Unterschied
Qwen3.5 9B (Non-reasoning) liegt 11.4 Punkte vor Qwen3 30B A3B 2507 (Reasoning) beim Coding.
Top-Wahl-Begruendung
Qwen3.5 9B (Non-reasoning) gewinnt 9 messbare Kategorien, darunter Eingabepreis, Ausgabepreis, TTFT, Latenz.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Qwen3 30B A3B 2507 (Reasoning)
Alibaba
TTFT
—
Zeit
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tok/s
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Tokens
—
Kosten
—
Qwen3.5 9B (Non-reasoning)
Alibaba
TTFT
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Zeit
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tok/s
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Tokens
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Kosten
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Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
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Vollständiger Vergleich
| Metrik | Al Qwen3 30B A3B 2507 (Reasoning) | Top-Wahl Al Qwen3.5 9B (Non-reasoning) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.20/1M | $0.00/1M |
| Output-Kosten | $2.40/1M | $0.00/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.75/1M | — |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Alibaba | Alibaba |
| Veröffentlichung | 30. Juli 2025 | 2. März 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 135.1 tok/s | — |
| TTFT | 1135ms | — |
| Latenz | 15933ms | — |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 100.0 | — |
| Reasoning-Score | 56.5 | 35.8 |
| Intelligenz | 14.4 | 20.3 |
| Coding | 12.1 | 23.5 |
| Mathe | 56.3 | — |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 70.7% | 78.6% |
| MMLU Pro | 80.5% | — |
| HLE | 9.8% | 8.6% |
| LiveCodeBench | 70.7% | — |
| MATH 500 | 97.6% | — |
| AIME 2025 | 56.3% | — |
| AIME (Original) | 90.7% | — |
| SciCode | 33.3% | 27.7% |
| LCR | 59.0% | 38.0% |
| IFBench | 50.7% | 37.8% |
| TAU-bench v2 | 28.1% | 85.1% |
| TerminalBench Hard | 5.3% | 18.2% |
Wichtigste Erkenntnisse
Qwen3.5 9B (Non-reasoning) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Qwen3 30B A3B 2507 (Reasoning) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 56.5 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Qwen3.5 9B (Non-reasoning) erreicht einen 23.5 Coding-Index,und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Qwen3 30B A3B 2507 (Reasoning)
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
Qwen3.5 9B (Non-reasoning)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
