Modellvergleich
Qwen3 30B A3B 2507 (Reasoning)
vs. Qwen3 VL 8B Instruct
Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · Alibaba
Empfehlung
AlQwen3 30B A3B 2507 (Reasoning)14 Metrik-SiegeStaerkste Bereiche: Preis-Leistung, Durchsatz, Reasoning
Bester Wert
Qwen3 30B A3B 2507 (Reasoning)
100.0 Wert-Score
56.5 Reasoning / $0.75/1M
Niedrigster Preis
Qwen3 VL 8B Instruct
$0.18/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Qwen3 30B A3B 2507 (Reasoning)
56.5 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Qwen3 30B A3B 2507 (Reasoning)
12.1 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
Qwen3 30B A3B 2507 (Reasoning) bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
Qwen3 VL 8B Instruct ist 1,1x guenstiger bei Eingabetokens als Qwen3 30B A3B 2507 (Reasoning).
Reasoning-Unterschied
Qwen3 30B A3B 2507 (Reasoning) liegt 34.8 Punkte vor Qwen3 VL 8B Instruct beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
Qwen3 30B A3B 2507 (Reasoning) gewinnt 14 messbare Kategorien, darunter Preis-Leistung, Durchsatz, Reasoning, Intelligenz.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Qwen3 30B A3B 2507 (Reasoning)
Alibaba
TTFT
—
Zeit
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tok/s
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Tokens
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Kosten
—
Qwen3 VL 8B Instruct
Alibaba
TTFT
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Zeit
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Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.
EU-gehostete Inferenz
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Vollständiger Vergleich
| Metrik | Top-Wahl Al Qwen3 30B A3B 2507 (Reasoning) | Al Qwen3 VL 8B Instruct |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.20/1M | $0.18/1M |
| Output-Kosten | $2.40/1M | $0.70/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.75/1M | $0.31/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Alibaba | Alibaba |
| Veröffentlichung | 30. Juli 2025 | 14. Okt. 2025 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 146.4 tok/s | 144.5 tok/s |
| TTFT | 1205ms | 1002ms |
| Latenz | 14864ms | 1002ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 100.0 | 93.0 |
| Reasoning-Score | 56.5 | 21.7 |
| Intelligenz | 14.4 | 8.4 |
| Coding | 12.1 | — |
| Mathe | 56.3 | 27.3 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 70.7% | 42.7% |
| MMLU Pro | 80.5% | 68.6% |
| HLE | 9.8% | 2.9% |
| LiveCodeBench | 70.7% | 33.2% |
| MATH 500 | 97.6% | — |
| AIME 2025 | 56.3% | 27.3% |
| AIME (Original) | 90.7% | — |
| SciCode | 33.3% | 17.4% |
| LCR | 59.0% | 15.3% |
| IFBench | 50.7% | 32.3% |
| TAU-bench v2 | 28.1% | 29.2% |
| TerminalBench Hard | 5.3% | 2.3% |
Wichtigste Erkenntnisse
Qwen3 VL 8B Instruct bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.18/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Qwen3 30B A3B 2507 (Reasoning) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 56.5 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Qwen3 30B A3B 2507 (Reasoning) erreicht einen 12.1 Coding-Index,und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Qwen3 30B A3B 2507 (Reasoning)
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
Qwen3 VL 8B Instruct
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
