Modellvergleich
Qwen3 30B A3B (Non-reasoning)
vs. Seed-OSS-36B-Instruct
Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · Alibaba, ByteDance Seed
Empfehlung
BySeed-OSS-36B-Instruct15 Metrik-SiegeStaerkste Bereiche: Preis-Leistung, Ausgabepreis, Gemischter Preis
Bester Wert
Seed-OSS-36B-Instruct
100.0 Wert-Score
53.9 Reasoning / $0.30/1M
Niedrigster Preis
Qwen3 30B A3B (Non-reasoning)
$0.20/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Seed-OSS-36B-Instruct
53.9 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
Seed-OSS-36B-Instruct bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Geschwindigkeitsunterschied
Qwen3 30B A3B (Non-reasoning) generiert etwa 2,9x so viele Tokens pro Sekunde wie Seed-OSS-36B-Instruct.
Reasoning-Unterschied
Seed-OSS-36B-Instruct liegt 22.7 Punkte vor Qwen3 30B A3B (Non-reasoning) beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
Seed-OSS-36B-Instruct gewinnt 15 messbare Kategorien, darunter Preis-Leistung, Ausgabepreis, Gemischter Preis, Reasoning.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Qwen3 30B A3B (Non-reasoning)
Alibaba
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Seed-OSS-36B-Instruct
ByteDance Seed
TTFT
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Zeit
—
tok/s
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Tokens
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Kosten
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Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.
EU-gehostete Inferenz
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Vollständiger Vergleich
| Metrik | Al Qwen3 30B A3B (Non-reasoning) | Top-Wahl By Seed-OSS-36B-Instruct |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.20/1M | $0.21/1M |
| Output-Kosten | $0.80/1M | $0.57/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.35/1M | $0.30/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Alibaba | ByteDance Seed |
| Veröffentlichung | 28. Apr. 2025 | 20. Aug. 2025 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 112.0 tok/s | 38.1 tok/s |
| TTFT | 1046ms | 1478ms |
| Latenz | 1046ms | 54038ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 49.7 | 100.0 |
| Reasoning-Score | 31.2 | 53.9 |
| Intelligenz | 6.8 | 18.3 |
| Mathe | 21.7 | 84.7 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 51.5% | 72.6% |
| MMLU Pro | 71.0% | 81.5% |
| HLE | 4.6% | 9.1% |
| LiveCodeBench | 32.2% | 76.5% |
| MATH 500 | 86.3% | — |
| AIME 2025 | 21.7% | 84.7% |
| AIME (Original) | 26.0% | — |
| SciCode | 26.4% | 36.5% |
| LCR | 0.0% | 57.7% |
| IFBench | 31.9% | 41.9% |
| TAU-bench v2 | 22.2% | 49.4% |
| TerminalBench Hard | 6.8% | 6.8% |
Wichtigste Erkenntnisse
Qwen3 30B A3B (Non-reasoning) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.20/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Seed-OSS-36B-Instruct hat das staerkste Reasoning-Profil mit 53.9 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Qwen3 30B A3B (Non-reasoning)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
Seed-OSS-36B-Instruct
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
