Modellvergleich
Qwen3 30B A3B (Reasoning)
vs. Ring-2.6-1T
Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · Alibaba, InclusionAI
Empfehlung
InRing-2.6-1T10 Metrik-SiegeStaerkste Bereiche: Durchsatz, Latenz, Intelligenz
Bester Wert
Qwen3 30B A3B (Reasoning)
100.0 Wert-Score
56.2 Reasoning / $0.75/1M
Niedrigster Preis
Qwen3 30B A3B (Reasoning)
$0.20/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Qwen3 30B A3B (Reasoning)
56.2 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Ring-2.6-1T
42.8 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
Qwen3 30B A3B (Reasoning) bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
Qwen3 30B A3B (Reasoning) ist 1,5x guenstiger bei Eingabetokens als Ring-2.6-1T.
Geschwindigkeitsunterschied
Ring-2.6-1T generiert etwa 1,1x so viele Tokens pro Sekunde wie Qwen3 30B A3B (Reasoning).
Reasoning-Unterschied
Qwen3 30B A3B (Reasoning) liegt 11.3 Punkte vor Ring-2.6-1T beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
Ring-2.6-1T gewinnt 10 messbare Kategorien, darunter Durchsatz, Latenz, Intelligenz, GPQA.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Qwen3 30B A3B (Reasoning)
Alibaba
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Ring-2.6-1T
InclusionAI
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.
EU-gehostete Inferenz
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Vollständiger Vergleich
| Metrik | Al Qwen3 30B A3B (Reasoning) | Top-Wahl In Ring-2.6-1T |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.20/1M | $0.30/1M |
| Output-Kosten | $2.40/1M | $2.50/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.75/1M | $0.85/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Alibaba | InclusionAI |
| Veröffentlichung | 28. Apr. 2025 | 8. Mai 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 114.1 tok/s | 123.8 tok/s |
| TTFT | 1101ms | 1886ms |
| Latenz | 18623ms | 18044ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 100.0 | 70.4 |
| Reasoning-Score | 56.2 | 44.9 |
| Intelligenz | 9.3 | 30.6 |
| Coding | — | 42.8 |
| Mathe | 72.3 | — |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 61.6% | 85.7% |
| MMLU Pro | 77.7% | — |
| HLE | 6.6% | 18.3% |
| LiveCodeBench | 50.6% | — |
| MATH 500 | 95.9% | — |
| AIME 2025 | 72.3% | — |
| AIME (Original) | 75.3% | — |
| SciCode | 28.5% | 42.4% |
| LCR | 0.0% | 64.3% |
| IFBench | 41.5% | 44.6% |
| TAU-bench v2 | 26.0% | 92.4% |
| TerminalBench Hard | 2.3% | 28.8% |
Wichtigste Erkenntnisse
Qwen3 30B A3B (Reasoning) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.20/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Qwen3 30B A3B (Reasoning) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 56.2 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Ring-2.6-1T erreicht einen 42.8 Coding-Index,und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Qwen3 30B A3B (Reasoning)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
Ring-2.6-1T
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
